电力行业共计排放了 15 座化石燃料发电站、一座泥炭制块厂、一座垃圾发电厂、一座天然气生产平台和一座天然气炼油厂的排放量。它是爱尔兰排放量第三大的行业。爱尔兰可持续能源管理局 (SEAI) 提供的 2023 年初步数据表明,2023 年电力行业的排放量为 7.6 Mt CO 2 当量(SEAI,个人通信,2024 年 5 月 3 日)。这意味着电力行业的排放量同比大幅减少(21%)[1],也是自 1990 年开始编制当前官方清单以来,该行业的年度排放量最低。欧盟排放交易体系的数据还表明,到 2023 年,发电排放量将减少近 24%。[2] 这主要是由于与 2022 年相比,发电用煤量减少了 50%,而从英国进口的净电力增加了 12 倍,推动因素包括英国碳价下降等。[3] 无论发电燃料结构如何,进口电力都不包括在爱尔兰温室气体排放清单的能源行业排放中。从英国进口电力的相关排放包含在英国清单中。
本文讨论了波兰可再生能源(RES)的状态,并将其与欧盟-27中的欧盟(EU-27)进行了比较。有人强调,在能源目标方面,波兰政府也有义务执行欧盟政策。因此,到2030年,波兰致力于在所有能源生成来源中获得31.5%的RES。这项研究的目的是确定波兰的RES状态,并根据其进一步发展的前景。根据普遍可用的统计数据(Poland Statistics GUS)确定了波兰的RES开发状态。欧洲统计局是与欧盟有关的数据来源。根据初步数据,在2023年,RES在波兰的份额为27%,而欧盟-27中的RES份额为44%。确定了波兰的RES开发状态,我们能够确定其未来发展的前景。这项研究的预后证实了以下结论:在波兰将无法实现所有能源中31.5%RES份额的设定目标。波兰经济正在朝着正确的方向发展,Res份额逐年增加,但是这种进步的步伐太慢了。本文涉及一些增加RES对整体能源产生以及RES增长的障碍的方法。引起了人们对乌克兰共同大流行和战争对能源部门的影响的关注。
据报道,最近获批的非共价 BTK 抑制剂吡托布替尼 (pirtobrutinib) 也存在其他类型的耐药突变。多西布替尼可有效抑制野生型和突变型 BTK,这强烈表明多西布替尼将成为治疗具有野生型和耐药突变 BTK 的 B 细胞恶性肿瘤患者的新治疗选择。Carna 正在推进多西布替尼作为下一代 BTK 抑制剂的开发。多西布替尼的 1b 期研究正在美国进行,剂量扩展部分的给药已于 2024 年 10 月开始。该研究的初步数据由 MD Anderson 白血病科的 Nitin Jain 教授(该研究负责人)于 2024 年 6 月在欧洲血液学协会 (EHA) 2024 混合大会上公布,数据显示,该药物在接受过包括共价 BTK 抑制剂和 BCL2 抑制剂在内的全身疗法治疗的 CLL 患者中具有良好的安全性和 PK 特征以及良好的疗效。联系人:企业规划 Carna Biosciences, Inc. 电话:+81-78-302-7075 https://www.carnabio.com/english/
初步数据 PCM3F3H7M(库存编号7006)适用于超线性 UHF SATCOM 和其他 UHF 线性应用。该放大器适用于数字调制应用,采用专有 DIP TM(直接注入预 D)电路和线性 LDMOS 功率器件,可提供充足的输出功率裕度、高增益、宽动态范围以及出色的群延迟和相位线性。通过采用先进的匹配网络和组合技术、EMI/RFI 滤波器、机加工外壳和合格组件,可实现卓越的性能、长期可靠性和高效率。这款坚固的模块具有输入过载和输出隔离器保护功能,专有 ALC 电路可确保在多通道条件下稳定、无纹波的输出功率。Empower RF 的 ISO9001 质量保证计划确保一致的性能和最高的可靠性。 固态线性设计 小巧轻便 适用于 CW、UHF SATCOM、SMR、TETRA 50 欧姆输入/输出阻抗 高可靠性和坚固性 内置控制和监控电路 电气规格 @ VDD=+28VDC,T=25 ° C,50 Ω 系统
过去几年,联邦机构支持各州和地方采取措施应对阿片类药物泛滥。这些举措的共同目标是增加阿片类药物使用障碍 (OUD) 患者获得循证预防、治疗和康复支持服务的机会,从而减少与阿片类药物相关的过量用药死亡。一些策略侧重于制定额外的法规以减少管制药物的处方和配药,增加获得美沙酮和丁丙诺啡等阿片类激动剂药物以治疗 OUD 的机会,以及增加获得纳洛酮以逆转阿片类药物过量的机会。根据美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的初步数据,2018 年全国有 67,367 人因药物过量死亡,比 2017 年减少了 4.1%。约 69.5%(46,802 人)的药物过量死亡与阿片类药物有关。在因阿片类药物过量而导致的死亡中,三分之二与合成阿片类药物有关。与合成阿片类药物有关的死亡增加了 10%,很可能是由非法制造的芬太尼 (IMF)(包括芬太尼类似物)造成的。1
数百项研究已经描述了梭状回面部区域 (FFA) 的反应特性,但我们尚未揭示其表征背后的计算机制。一个方法论上的挑战是,不同的计算模型对随机抽样的面部做出的预测可能难以区分。这项 fMRI 研究采用了合成的争议性面部刺激,旨在引出六个候选神经网络模型对 FFA 中面部表征的不同预测。我们展示了对一位参与者进行四次扫描的初步数据。争议性面孔揭示了各模型在预测 FFA 表征相异矩阵 (RDM) 的能力方面存在许多显著差异,而随机抽样的面部无法实现模型之间的可靠裁决。经过逆向渲染(将面部图像映射到 3D 面部模型的潜在空间)训练的神经网络优于具有相同架构但经过识别、分类或自动编码训练的替代模型。我们的研究结果支持了这样的观点:面部识别涉及反映面部物理结构的表现形式,并证明了需要通过神经成像实验来优化有争议的刺激来裁决脑计算模型。
在过去的十年中,我们看到了机器学习可以为我们做的巨大突破。现在似乎不可能执行计算机执行的任务。 此类任务的突出示例包括图像或语音识别。 在这个项目中,我们建议使用深度学习(机器学习的一部分)来解决纯数学的困难问题,即特定的结理论。 更确切地说,提出的项目由三个部分组成(请参见下面的第1、2和3个部分)。 第一部分包括训练人工神经网络,以预测结的两个重要特性。 一旦完成第1部分和第2部分,结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题;琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。 申请人具有纯数学(代数,几何,拓扑)的背景,重点是结理论。 我们要求$ 5,000的夏季薪水,因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源,以扩大对深度学习的最新方法的了解,收集初步数据(即创建一个结图的数据库),培训神经网络,并设计适合学生参与的后续行动。 请注意,申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区,参加了一个非正式研讨会,该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。>现在似乎不可能执行计算机执行的任务。此类任务的突出示例包括图像或语音识别。在这个项目中,我们建议使用深度学习(机器学习的一部分)来解决纯数学的困难问题,即特定的结理论。更确切地说,提出的项目由三个部分组成(请参见下面的第1、2和3个部分)。第一部分包括训练人工神经网络,以预测结的两个重要特性。一旦完成第1部分和第2部分,结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题;琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。申请人具有纯数学(代数,几何,拓扑)的背景,重点是结理论。我们要求$ 5,000的夏季薪水,因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源,以扩大对深度学习的最新方法的了解,收集初步数据(即创建一个结图的数据库),培训神经网络,并设计适合学生参与的后续行动。请注意,申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区,参加了一个非正式研讨会,该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。
《2016 年萨摩亚能源评论》由财政部下属的能源政策协调与管理司编制,旨在帮助萨摩亚政府、商界和公众更好地了解能源数据趋势、里程碑和关系。每年的能源评论都包含一年的新数据(本例中为 2016 年),这些数据通常是初步数据,可能会在后续发布中发生变化,并且随着获得更好的信息,会对前几年的数据进行修订。虽然本报告的主要目的是记录萨摩亚的能源历史并就过去能源供需问题提供观点,但这些数据也用于监测和评估萨摩亚的能源目标和指标,以利于新的《2017-2022 年萨摩亚能源部门计划》。2016 年,萨摩亚的能源总产量估计为 129.4 千吨油当量。在总能源产量中,27.3% 来自生物质,69.2% 来自石油产品,其余 3.2% 来自水电、太阳能、风能和其他小型可再生能源。2015 年,新可再生能源占总能源产量的 1.4%,与 2014 年类似。萨摩亚能源审查报告的早期版本可在萨摩亚财政部网站上查阅 - http://www.mof.gov.ws/Services/Energy/EnergyReviews/tabid/5762/Default.aspx
卢肯尼亚大学(Lukenya University)最近开始实施一项一千万棵树生长计划,这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中,我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意,大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的,并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护,以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。,就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言,这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后,我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势,以及在绘制之前的上述综合教学,除其他观察结果外,我们还与所进行的假设检验相关。最后,我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之,本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示,这是一种普遍的努力,旨在最大化社会福利和气候变化的弹性,因此,这样做可以发展
卢肯尼亚大学(Lukenya University)最近开始实施一项一千万棵树生长计划,这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中,我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意,大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的,并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护,以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。,就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言,这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后,我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势,以及在绘制之前的上述综合教学,除其他观察结果外,我们还与所进行的假设检验相关。最后,我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之,本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示,这是一种普遍的努力,旨在最大化社会福利和气候变化的弹性,因此,这样做可以发展