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World File Search System初步阶段
2个光子学博士奖学金
• 成绩单（ToR），其中详细显示您在学士和硕士学习期间完成的所有课程的成绩。如果有的话，包含课程详细内容的描述将支持您的申请。 • 一份全面的个人简历（CV）。请按时间顺序列出您受教育的所有阶段。简历必须包含关于您目前状态和/或职业的清晰陈述，包括当前就业、失业或育儿假的信息。任何奖项、奖学金、特别的社交、文化或体育活动也可以成为您简历的一部分。 • 您的护照复印件。 • 英语知识证明，证明您具备足够的英语水平，可以在国际化环境中攻读光子学博士学位。 • 一封动机信（1 到 2 页长，需打印）。它应该描述您的个人背景、兴趣和申请该奖学金的原因。在其中，请明确说明您对以下提供的最多四个博士项目的偏好和/或您的首选导师。 • 建议提供进一步的文件，例如来自本国大学推荐人的两封支持信，但在此初步阶段并非强制要求。
NRAS 的当前观点和新策略——...
摘要：黑色素瘤是最致命的皮肤癌。20% 的黑色素瘤中发现 NRAS 的激活突变。与非 NRAS 突变黑色素瘤相比，NRAS 突变黑色素瘤更具侵袭性，因此预后较差。尽管有令人鼓舞的临床前数据，但迄今为止，免疫检查点抑制剂仍然是局部晚期不可切除或转移性 NRAS 黑色素瘤的标准治疗方法。NRAS 黑色素瘤免疫治疗疗效的数据主要来自回顾性队列，结论各不相同。MEK 抑制剂是最发达的靶向治疗方法。尽管 MEK 抑制剂与无进展生存期增加有关，但它在总体生存率方面没有任何益处。与 PI3K-AKT-mTOR 通路和 CDK4/6 抑制剂的联合策略似乎可以增加 MEK 抑制剂的益处。尽管如此，临床试验结果仍处于初步阶段。更好地了解 NRAS 突变型黑色素瘤的生物学和细胞内相互作用将勾勒出新的有效策略，从而改善这些亚组患者的预后。关键词：转移性黑色素瘤、NRAS 突变、MEK 抑制剂、免疫疗法
回顾人工智能时代瓣膜和先天性心脏病的听力学诊断
近年来，电子听诊器与人工智能（AI）技术相结合，以数字化获得心脏声音，智能识别瓣膜疾病和先天性心脏病，并提高心脏病诊断的准确性。对基于AI的智能听诊技术的研究主要集中于AI算法，并且常用的方法是基于特征提取的端到端深度学习算法和机器学习算法，未来研究的热点是为了建立大型的标准化数据库，并统一这些算法，并在其他方面进行统一，并在其他算法中进行统一；算法可以与不同的算法兼容。此外，应该对不同的电子听诊器进行广泛的比较，以便算法可以与不同听诊器收集的心脏声音兼容；尤其是，尤其重要的是，云中算法的部署是人工智能未来发展的主要趋势。最后，基于心脏声音的人工智能的研究仍处于初步阶段，尽管在识别瓣膜疾病和先天性心脏病方面取得了长足的进步，但它们都在疾病诊断算法的研究中，几乎没有关于疾病严重性，远程监测，预后等的研究，这将是未来研究的热点。
将药物-药物相似性添加到药物-靶标相互作用预测方法中是否会显著提高其效率？
摘要 预测药物-靶标相互作用 (DTI) 已成为一个重要的生物信息学问题，因为它是药物重新定位的关键和初步阶段之一。因此，科学家们正在尝试开发更准确的计算方法来预测药物-靶标相互作用。这些方法通常基于机器学习或推荐系统，并使用生物和化学信息来提高预测的准确性。在这些方法的背景下，有一个假设，即具有相似化学结构的药物具有相似的靶标。因此，药物之间的相似性作为化学信息被添加到计算方法中以改进预测结果。这里出现的问题是这种说法是否真的正确？如果是这样，应该使用什么方法来计算药物-药物化学结构的相似性？我们是否会从我们使用的任何 DTI 预测方法中获得同样的改进？在这里，我们研究了通过将药物-药物化学结构相似性添加到问题中可以实现的改进量。为此，我们考虑了不同类型的真实化学相似性、随机药物相似性、四个黄金标准数据集和四种最先进的方法。我们的结果表明，数据的类型和大小、用于预测相互作用的方法以及用于计算药物间化学相似性的算法都很重要，不能轻易地说增加药物相似性可以显著改善结果。因此，我们的结果可以为想要改进机器学习方法的科学家提供一份清单。
不同圆柱电池的集体电容热建模方法
在追求最佳的储能解决方案时，可充电电池对它们在电动汽车，飞机和卫星中的应用引起了极大的关注。这项研究着重于在分析的初步阶段利用集团电容热建模技术的二氧化锂和镍镉电池的热管理。该研究的重点是通过分析和数值方法估算电池温度的一般电容热方程。数值方法采用了第四阶runge-kutta方法，该方法涉及较少的计算成本，相对稳定且准确，以估算具有可变内部电阻的温度，这是热行为分析的关键因素。相反，分析方法假设电池表面的温度分布均匀，从而简化了内部导电和外部对流热电阻之间的逐渐差异。使用误差标准技术对实验数据的比较分析表明，考虑到内部电阻的动态变化，数值模型与实验发现更加一致，并且与恒定的内部电阻相比，与分析模型相比，具有统计学上的拟合度更高。这项研究强调了电池热建模技术在电池热管理中的有效性，强调了动态内部电阻对分析热行为的重要性。
基于3D脉动热管的电动汽车电池的两相冷却系统
摘要：这项研究中追求的主要目标是对旨在维护电动汽车使用的电池内最佳温度的创造和彻底评估。，基于锂离子细胞上的电动运动支撑的盛行设备。这些细胞经常需要迅速传递实质性的能力，从而导致随之而来的热量产生。因此，运行温度升高，可能导致电池性能下降，或者在极端情况下的操作故障。此外，偏离建议的温度范围（20–40℃）显着加快了电池的老化过程，并提高了过早故障的可能性。应对这些关键挑战，电池热管理系统的实施在最大化电池效率方面发挥了关键作用。在此调查的框架内，我们建议采用建立在三维脉动热管上的冷却系统，作为电池组的指定热管理技术。我们研究的初步阶段涉及评估建议的脉动热管的性能。之后，通过对真实的电池进行实践实验，对脉动热管的功效进行了严格的审查。经验发现最终强调了拟议系统的大量冷却能力，从而为电动汽车电池面临的热管理挑战提供了强大而有效的解决方案。
生命16年7月16日
Genic棉花，与转基因生物合作的负面一面将鼓励混合棉来增强孟加拉国的生产。尽管在孟加拉国已经释放了转基因棉花品种，但仍处于初步阶段，并且规定了孟加拉国及其维护的转基因作物及其维护等法规。将需要更多时间才能让农民收获农作物以获得经济优势。关于害虫耐药性发展的问题也与转基因棉有关。可以通过基因堆叠来减少问题，但这给基本种植质的遗传进一步提出了进一步的问题。基于提到的障碍和其他障碍，从第一个十字架开始，释放成功的商业转基因棉线可能需要长达13 - 14年的时间。即使使用DNA标记，转基因棉的商业释放也将花费时间。混合棉花在市场上很容易获得，并且可以提高产量，直到有希望的转基因线释放。杂种具有至少4种新材料中的有价值的特征，其中包括较短的持续时间，耐药性，适应能力和高产量潜力。在过去的46年中，杂种的种植在印度已经取得了成功，可以将品种带到孟加拉国进行适应。加强杂种进一步的研究正在进行创建细胞质遗传雄性无菌系。棉花，孟加拉国南部带的高诺言。不仅用于棉花的工业用途，还用于高质量的种子油和牲畜和渔业的饲料成分。
廉价自然终结之时对产权关系的重新思考
不断汇聚的环境危机引发了一场运动，这场运动旨在将主流经济形式从线性的“获取-制造-浪费”模式转变为更循环的形式，将废弃材料重新想象为宝贵的资源。随着“廉价自然的终结”即将到来，这种将废物重新想象为不仅仅是“资本主义价值的政治他者”的邀请被视为环境的必要性和绿色增长的机会。较少讨论的是，循环经济在其价值重构中也有可能重塑当代财产关系并瓦解现有的循环形式。在本文中，我们通过分析通常被认为是促进向循环过渡的关键的三种策略来探索财产关系的潜在转变——扩大生产者责任、维修和在线转售。每个案例都综合了现有研究、公共讨论以及一系列焦点小组和对循环经济专业人士的访谈的结果。虽然这项研究尚处于初步阶段，还需要进一步研究，但所有这三个案例都表明，我们应该谨慎行事，因为一些循环经济战略可能会集中现有材料库存的价值和控制权，剥夺最脆弱群体的财产，并疏远现有再利用、回收和维修市场的参与者。借鉴和改编卢森堡的原始积累概念、青关于废品积累的思想、摩尔关于商品前沿的研究以及最近鼓励更多关注公共化过程的研究——我们认为，如果不认真关注所有权概念化中的权力和正义关系以及转变我们共同经济形式所必需的集体行动，向循环经济的过渡就有可能限制废弃物的价值并加剧不平等。
无线电池管理系统-Chris Mi
摘要：随着可再生能源，电动汽车（EV）和便携式电子设备的电池储能系统的越来越多，电池系统的有效管理变得越来越关键。无线电池管理系统（WBMS）的出现代表了电池管理技术的重大创新。传统有线电池管理系统（BMS）面临挑战，包括复杂性，体重增加，维护困难以及连接故障的机会更高。相比之下，WBMS提供了强大的解决方案，从而消除了物理连接。WBMS提供了增强的灵活性，降低的包装复杂性和提高的可靠性。鉴于WBMS仍处于初步阶段，因此本综述论文探讨了其进化，当前状态和未来的方向。在本文中详细阐述了包括学术和商业解决方案在内的最先进的WBMS技术的全面调查。我们比较了WBMS的无线通信技术，例如蓝牙低能（BLE），Zigbee，近场通信（NFC），Wi-Fi和蜂窝网络。我们在效率，可靠性，可扩展性和安全性方面讨论了他们的性能。WBMS仍然面临诸如数据安全，信号干扰，监管和标准化问题等挑战，以及有线BMS Technologies的持续发展，使WBMS的优势降低了。本文旨在激发该领域的进一步研究和创新，从而有助于开发适合行业的WBM。本文以WBMS的未来研究和开发指南结束，旨在应对这些挑战，并为在各种应用程序中广泛采用WBMS铺平道路。
基于 GIS 的混合抽水蓄能作为清洁能源转型潜在解决方案的评估：以希腊西部卡迪亚褐煤矿为例
摘要：欧洲燃煤电厂的计划退役需要创新的技术和经济战略，以支持煤炭地区走向气候适应型未来。将露天矿改造为混合抽水蓄能 (HPHS)，利用电网和可再生能源的过剩能源，将有助于欧盟绿色协议，提高经济价值，稳定区域就业市场，并有助于欧盟能源供应安全。本研究旨在通过在 Kardia 褐煤露天矿 (希腊西马其顿) 的 HPHS 跨学科可行性研究中实施多标准决策 (MCDM) 技术和先进的地理信息系统 (GIS)，介绍用于评估土地适用性的地理空间工作流程的初步阶段。引入的地理空间分析基于在废弃矿井边界内利用特定的地形和邻近度标准的限制和排名标准。所应用的标准是从文献中选出的，而对于这些标准的权重，则通过实施层次分析法 (AHP) 引入专家判断，这是 ATLANTIS 研究计划的框架。根据结果，七个地区被认定为适宜，其潜在储能容量为 1.09 至 5.16 GWh。具体而言，本研究的结果表明，9.27% (212,884 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积非常低，15.83% (363,599 m 2 ) 的面积适合建造下水库的面积低，23.99% (550,998 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积中等，24.99% (573,813 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积高，25.92% (595,125 m 2 ) 的面积非常适合建造上水库。所提出的半自动地理空间工作流程引入了一种创新工具，该工具可应用于全球露天矿，以根据现有下部水库确定 HPHS 系统的最佳设计。