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初级科学支持技术员
初级科学支持技术人员是部门的工作人员，负责为关键核心设施和员工提供技术援助，以便探索该部门内部的创新和广泛的研究兴趣。角色持有人利用其实验室经验为许多关键支持服务提供技术支持，包括：媒体和高压灭菌服务，动物护理设施，组织文化设施以及教学设施的一些帮助。该角色需要动态地对情况和问题解决的能力，包括每天在完全不同的任务之间移动，取决于部门及其线路经理的需求。作为这些职责的一部分，将培训角色持有人为该部门的三名专业支持服务人员提供掩护。初级科学支持技术员与四名核心专业服务技术人员一起工作，偶尔的承包商（例如科学设备服务工程师）或其他专业服务人员（例如教学人员）。角色持有人还可以与行政人员，学术人员和研究生互动，这意味着出色的沟通技巧是该角色的必要条件。
初级计算研究人员发布
○ Experience with web development (HTML, CSS, Javascript, React, Vue, Svelte, three.js, d3.js, leaflet, mapbox) ○ Experience with data analysis (Python, pandas, numpy, scikit-learn, SQL) ○ Experience with GIS tools (QGIS, ArcGIS, ArcMap, Leaflet, or MapBox) ○ Experience with command line interface and用于文件操作的脚本工具●具有灵活和独立工作以及指导的验证能力●较强的书面和口语交流技巧；能够记录对细节的关注并纳入关键反馈的能力●展示了研究技能和经验在跨学科团队上合作的经验●通过暴露于敏感/图形内容的学习最佳实践的兴趣●开放的探索，使用和学习新方法，框架和工具和工具●熟悉设计，访问和访问权限
初级卫生保健是否已准备好迎接人工智能？初级卫生保健利益相关者有何看法？
摘要背景：在初级保健中有效部署人工智能工具需要从业人员参与这些工具的开发和测试，并将由此产生的人工智能工具与初级保健的临床/系统需求相匹配。为了为这些发展奠定基础，我们必须更深入了解从业人员和决策者对在初级保健中使用人工智能的看法。本研究的目的是通过探索初级保健和数字健康利益相关者的观点来确定在初级保健中使用人工智能工具的关键问题。方法：本研究采用描述性定性方法，包括主题数据分析。对安大略省的初级保健和数字健康利益相关者进行了 14 次深入访谈。使用 NVivo 软件对访谈进行编码。结果：出现了五个主要相互关联的主题：（1）设想的用途与当前现实不匹配——表示人工智能在初级保健实践中的潜在应用的重要性，同时认识到当前现实是缺乏可用的工具； (2) 人工智能的机制并不重要：它只是工具箱中的另一个工具——反映出人们对人工智能工具能为实践带来什么价值的兴趣，而不是对人工智能工具本身机制的关注；(3) 实践中的人工智能：一把双刃剑——在初级卫生保健中使用人工智能可能带来的好处与人们对人工智能在临床技能和能力、错误和失控方面可能带来的威胁的根本担忧形成鲜明对比；(4) 不切实际的人：对在初级卫生保健中采用人工智能的谨慎立场——更广泛的关注集中在在初级卫生保健中使用人工智能的伦理、法律和社会影响上；(5) 必要要素：初级卫生保健中人工智能的促进者——支持采用人工智能工具所需的要素，包括共同创造、高质量数据的可用性和使用以及评估的必要性。结论：在初级卫生保健中使用人工智能可能会产生积极影响，但在实施方面需要考虑许多因素。这项研究可能有助于为初级保健中人工智能工具的开发和部署提供参考。关键词：家庭医学、初级保健、人工智能、定性研究
评估初级纤毛的人工智能方法
纤毛是基于微管的细胞附属物，在许多哺乳动物细胞类型中充当多种信号通路的信号中心。纤毛长度高度保守、严格调节，在不同细胞类型和组织之间有所不同，并且直接影响其信号传导能力。例如，纤毛已被证明会响应纤毛 G 蛋白偶联受体的激活而改变其长度。然而，准确且可重复地测量大量纤毛的长度是一个耗时且劳动密集的过程。当前的方法也容易出错和产生偏差。人工智能 (Ai) 程序可用于克服许多这些挑战，因为它具有允许吸收、操纵和优化大量数据集的能力。在这里，我们证明可以训练 Ai 模块来识别体内和体外样本图像中的纤毛。在使用训练后的 Ai 识别纤毛后，我们能够设计并快速利用应用程序来分析单个样本中数百根纤毛的长度、荧光强度和共定位。这种无偏方法增强了我们在体外比较不同原代神经元样本以及动物体内和动物之间不同脑区样本时的信心和严谨性。此外，该技术可用于在多个样本和治疗组中以高通量方式可靠地分析任何细胞类型和组织的纤毛动力学。最终，随着大多数领域转向更少偏向和更可重复的图像采集和分析方法，基于人工智能的方法可能会成为标准。
初级保健中使用人工智能的能力
人工智能 (AI) 革命已在医疗保健领域到来，并最终渗透到影响深远但资金长期不足的初级保健平台。虽然人工智能有潜力促进实现五重目标（以更低的成本实现更好的患者治疗效果、人口健康和健康公平，同时保护临床医生的健康），但在使用基于人工智能的工具时不重视初级保健培训可能会产生相反的效果，造成伤害并加剧不平等。基于人工智能的工具对这些目标的影响将在很大程度上取决于初级保健临床医生的决策和技能；因此，适当的医学教育和培训对于最大限度地发挥潜在效益和最大限度地减少危害至关重要。为了促进这种培训，我们提出了在初级保健中有效部署基于人工智能的工具的 6 个能力领域：（1）基础知识（这是什么工具？），（2）批判性评价（我应该使用这个工具吗？），（3）医疗决策（我应该何时使用这个工具？），（4）技术使用（我如何使用这个工具？），（5）患者沟通（我应该如何与患者沟通这个工具的使用？），以及（6）对意外后果的认识（这个工具的“副作用”是什么？）。整合这些能力并非易事，因为家庭医学培训中已经包含的知识范围很广，而且技术格局也在不断变化。尽管如此，即使是逐步增加与人工智能相关的培训也可能有益，越早解决这些挑战，初级保健工作人员及其服务对象就能越早开始获益。
初级职员及以上级别人员的工作分配
RE（MGNREGA）部门：1. 指定邦的州基金和劳工预算。2. 农村就业计划/LIFE 项目的能力建设。3. MGNREGA 的申诉处理系统。4. 与其他相关计划（如 NBA、养蚕业、PMGSY、PMKSY）以及与 M/o 饮用水和卫生设施和流域等、D/o 农业、D/o 土地资源、M/o 水资源相关的计划）的融合。5. BFT/CFT。6. PMKSY 节点。7. 通过 MGNREGA 进行河流复兴的节点。8. 理想地区的节点。9. 与各邦/UT 的接口 10. 与各部委/部门融合的协调 11. MoRD 内部的融合。12. 与 NITI Aayog（针对理想地区）的协调。 13. 按照 Sumit Bose 委员会的要求协调人力资源事宜的后续工作。 4. 实施 Atam Nirbhar Bharat 计划下宣布的经济一揽子计划 15. Garib Kalyan Rojgar Yojna/Abhiyaan 16. 协调 Utkarsh 任务首席警戒官（兼职）[所有文件均通过 AS(RD) 按照提交渠道提交]
评估初级纤毛的人工智能方法
纤毛长度是保守的、严格调控的，在不同细胞类型和组织之间有所不同，并且直接影响它们的信号传导能力。例如，纤毛已被证明会响应纤毛 G 蛋白偶联受体的激活而改变其长度。然而，准确且可重复地测量大量纤毛的长度是一个耗时且劳动密集的过程。当前的方法也容易出错和产生偏差。人工智能 (Ai) 程序可用于克服许多这些挑战，因为它具有允许同化、操纵和优化大量数据集的能力。在这里，我们证明可以训练一个 Ai 模块来识别体内和体外样本图像中的纤毛。在使用训练过的 Ai 识别纤毛后，我们能够设计和快速使用应用程序来分析单个样本中数百个纤毛的长度、荧光强度和共定位。这种无偏方法增加了我们在体外比较不同原代神经元制剂样本以及动物体内和动物之间不同大脑区域样本时的信心和严谨性。此外，该技术可用于以高通量方式可靠地分析来自任何细胞类型和组织的纤毛动力学，涵盖多个样本和治疗组。最终，随着大多数领域转向更少偏见和更可重复的图像采集和分析方法，基于人工智能的方法可能会成为标准。
“电子显微镜视角”初级教授职位
Neel 研究所拥有 Jeol NEOARM，它在光谱学、电场和磁场测量方面提供了卓越的可能性，可以与不同的原位选项相结合（加热、冷却和电偏置已经可用），实验室希望发展其在光谱学以及原位/操作分析（催化、生长、液体介质、电池运行等）方面的活动。NEOARM 配备了冷 FEG，能够在 60 至 200 kV 的电压下运行，配备了 STEM 像差校正器、多个 STEM 探测器，包括一个用于差分相衬的 8 段探测器、广角 EDX 探测器、用于电子能量损失光谱的 GIF 连续光谱仪、用于电子全息的双棱镜、Gatan Oneview 相机、使用 Medipix 3 技术的直接电子探测器、电子束感应电流以及电子束进动。提供多个样品架，可进行断层扫描、倾斜旋转、在氮气和氦气（正在开发中）温度下冷却，以及加热和原位电偏置。
LADA初级保健协议研究
1 Internal Medicine Specialist, Member of the MADIABETES Research Group, Principal Investigator, Los Alpes Health Center, Madrid, Spain, 2 Member of the MADIABETES Research Group, Mono´var Health Center, Madrid, Spain, 3 Member of the RedGDPS Foundation, Los Alpes Health Center, Madrid, Spain, 4 Specialist in Clinical Immunology, Ramon y Cajal University Hospital, Madrid, Spain, 5 Head马德里健康委员会的知识管理领域，马德里德研究小组的科学主任，西班牙马德里，6洛斯阿尔佩斯健康中心，西班牙马德里，马德里亚尼亚健康中心的7名成员，西班牙马德里，西班牙马德里，西班牙8号，坎尼尔贾斯健康中心，西班牙9号，西班牙卫生中心，麦德里斯特群岛，玛德·凯尔特斯·科兰科特群岛。西班牙马德里医院