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拓扑指数是预测不同药物的物理化学和生物学功能的关键工具。它们是从化学分子结构获得的数值。这些索引,尤其是基于学位的TI是评估化合物结构及其属性之间连接的有用工具。本研究解决了如何使用基于学位的拓扑指数来优化药物设计的研究问题。耐药性的出现和当前治疗的严重负面影响进一步强调了对艾滋病毒的更安全和更有效的艾滋病毒的需求。采用基于学位的图形不变性,该研究通过应用定量结构 - 特质关系(QSPR)技术来研究13种HIV药物,以将其分子结构与其物理特性相关联。根据特定参数,使用分析层次结构过程(AHP)对HIV药物进行排名。研究的结果消除了这些方法能够确定最有效的药物组合和设计的能力,从而为开发改善的HIV治疗提供了深刻的信息。

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