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World File Search System子结构
使用子结构识别进行损伤检测
第 9 章 康涅狄格大学结构 142 9.1 实验装置. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 152 9.5 主动控制的初步研究 .................................................................................................................................................................................................. 159 9.6 研究结果 .................................................................................................................................................................................................................................. 163
增强子结构通过结合和丢弃机制增强细胞对 Notch 基因剂量的特异性反应
1 辛辛那提儿童医院研究基金会分子与发育生物学研究生项目，美国辛辛那提；2 特拉维夫大学乔治·S·怀斯生命科学学院神经生物学、生物化学和生物物理学学院，以色列特拉维夫；3 辛辛那提儿童医院发育生物学科，美国辛辛那提；4 辛辛那提大学生物医学工程系，美国辛辛那提；5 辛辛那提大学医学院分子遗传学、生物化学和微生物学系，美国辛辛那提；6 辛辛那提大学医学院医学科学家培训项目，美国辛辛那提；7 埃默里大学和埃默里大学医学院细胞生物学系，美国亚特兰大；8 辛辛那提大学医学院儿科系，美国辛辛那提
人工智能应用生态系统展望
• 子结构分析 将技术的演进和平台的构建定位为服务的子结构。 参考路线图等，提取使用场景，考虑技术的演进。 商业模式的变化（关于平台的使用，是在影响分析部分提到的，而不是作为使用场景。
风力涡轮机叶片的设计、分析和测试...
摘要：本论文介绍了风力涡轮机叶片材料（E 玻璃和聚酯树脂）子结构测试的开发，以及从该测试程序中获得的初步实验结果。密歇根州立大学正在进行的研究已经建立了转子叶片材料疲劳响应的基线数据，使用试样几何形状对 10^8 个应力循环进行测试。子结构测试的必要性基于公认的工程程序，即逐步扩大规模以进行全尺寸测试。对于复合材料风力涡轮机叶片，这种方法的必要性源于缺乏针对风力涡轮机预期寿命的动态结构设计经验，在 30 年的使用寿命中接近 10^9 个疲劳循环，并且缺乏在这种循环水平上使用 E 玻璃复合材料的经验。
电场增强二次谐波畴对比和
25. Gnatchenko, SL, Kachur, IS, Piryatinskaya, VG, Vysochanskii, YM 和 Gurzan, MI, 反铁磁 MnPS 3 光吸收光谱的激子-磁振子结构。低温物理。37，144–148（2011 年）。
顶点小问题的复杂性
图论的一个核心问题是研究图的“子结构”。这些子结构通常定义为从起始图通过给定的一组图操作可到达的图。这种子结构的一个研究透彻的例子是图子式，其核心问题是判断图 G 是否可以通过连续应用顶点删除、边删除和边收缩转换为图 H [1]。如果是的话，我们称 H 为 G 的子式。许多图的性质，如平面性，都可以通过检查图是否具有某些子式来测试。特别是罗伯逊-西摩定理 [2] 指出，每个采用子式封闭的图集都由一组有限的禁止子式来刻画。1 因此，要检查某个图是否在该集合中，可以检查它是否包含其中一个禁止子式。例如，平面图集在取子式 [ 3 ] 下是封闭的，树宽至多为 k 的图集也是封闭的，因为在取子式 [ 4 ] 下树宽不能增加。问题
喷气子结构的量子生成模型
理解喷气机的子结构是高能物理学的基本挑战，因为其固有的复杂性和多规模动力学。虽然诸如蒙特卡洛模拟之类的经典方法是重现喷气机现象学特性的功率工具，但这种方法难以准确捕获有关射流形成和进化的复杂相关性和随机过程。量子构成对抗网络（QGAN）通过利用量子计算以数据驱动方式建模量子计算对高维相关性和纠缠的能力来提供一种新颖的补充方法。在这项工作中，我们采用了QGAN框架来对喷气机中领先的黑龙的运动学进行建模。我们的研究调查了量子机器学习是否可以提供对喷气子结构建模的新见解，尤其是在经典方法遇到限制的地区。结果表明，QGAN可以有效地捕获喷气子结构的关键特征，为探索高能物理学中驱动喷气机形成和进化的机制铺平了道路。
验证由OpenFast计算的局部结构负载，以针对焦点实验活动的测量值：预印本
这项工作介绍了基于焦点实验活动的数据浮动子结构的局部结构负载建模能力的验证。易于说明，OpenFast只能将浮动子结构表示为刚体的身体，尽管这种方法可以在大多数情况下对浮点的全局响应进行建模，但它无法捕获浮点各个成员中的结构负载。对局部子结构负荷进行考虑对于某些浮动设计很重要，因为追求成本降低通常会导致更轻，更灵活的结构。为了解决这一限制，露天（流体动力学）和subdyn（子结构dy-namics）模块最近已扩展到浮动子结构的灵活性。为了验证这一新功能，我们将OpenFast获得的结果与焦点实验活动中测量的数据进行了比较，该数据分析了IEA 15-MW参考涡轮机的1:70尺度性能匹配的模型，在风和波浪的作用下，缅因州伏特尔努斯S-Smagibersible的修改后的SEMES-S-SMAISSIBLE。出于本工作的目的，实验的最重要特征是每个浮桥的根部存在负载细胞，我们的目标是评估这些负载如何通过OpenFast重现。为了建模沿浮动子结构的分布式流体动力和液压载荷，我们采用了基于莫里森方程的条理论方法，我们讨论了不同湿动动力建模选项（波浪伸展，大型型，型型 - 富奇校正校正，以及二阶波动动力学）对运动和负载的影响。为简单起见，我们专注于唯一的波浪条件，无论是规则和不规则的条件。结果表明，对于这项工作中分析的波的浮力的载荷的负载表明了良好的一致性，尤其是考虑到简单的剥离理论模型固有的假设和简化。
在库欣氏氏病中超皮质醇的分辨率后，大脑区域形态变化的趋势：一种复杂的现象，不仅仅是PA
在库欣氏病（CD）的先前研究中，强调了超皮质醇对人脑的不利影响。然而，大脑中区域高皮层化的相对改变尚不清楚。因此，我们研究了CD患者的区域体积改变。我们还分析了这些体积变化与临床特征之间的关联。研究参与者由活性CD（n = 60），短期缩放的CD（n = 28）和长期转换CD（n = 32）患者以及健康对照组组成的研究参与者（n = 66）。灰质体积（GMV）。使用自动解剖标记（AAL）地图集定义了子结构的GMV。在大多数CD患者的大脑子结构中发现了GMV归一化的趋势。在其他子区域（例如杏仁核，丘脑和尾状）中观察到了不同的趋势，包括扩大，不可逆和不受影响的趋势。分辨率分类后GMV的形态变化是一种复杂的现象。这些变化的特征在大脑子结构内有显着差异。
产生亚种群特异性双室解剖...
摘要。生成统计模型在心脏解剖和功能的建模中具有多种应用，包括疾病诊断和预测，个性化形状分析以及用于电生理和机械计算机模拟的人群同类群体的产生。在这项工作中，我们提出了一种新的几何深度学习方法，基于各种自动编码器（VAE）框架的框架，这些框架准确地编码，重建和合成了双脑室解剖结构的3D表面模型。我们的非线性方法可与记忆良好的点云直接起作用，并且能够在多级设置中同时处理心脏解剖结构的多个子结构。此外，我们将亚群特定的特征引入了其他条件输入，以允许产生新的人解剖学。我们的方法在来自英国生物银行研究的数据集上达到了高重建质量，在基础图像像素分辨率下方的重建和金标准点云之间的平均倒角距离，用于所有解剖学子结构以及条件输入的组合。我们研究了我们方法的生成能力，并表明它能够通过既定的临床先例，通过体积测量来合成逼真的心脏的虚拟弹出术。我们还分析了自动编码器潜在空间中变异的影响，并在产生的解剖体上发现心脏形状和大小的可解释变化。