除了瓦特发明的蒸汽机以及随之而来的人类工作机械化和工业化之外,在工作组织和执行方面,也许没有任何一项技术进步像计算机的发明和随后的普及一样,引起人类及其社会和技术组织的如此多关注。计算机正在彻底改变人类收集和处理数据的方式。它开创了信息时代。在办公室,它正在彻底改变工作和工作组的组织方式。它正在改变人们进行日常工作的工作场所;本书所讨论的正是这种工作场所、工作环境和那些工作的人。利用本书中提供的经过广泛研究和事实的信息,人体工程学专家和工程师可以设计工作环境和工作场所,以符合人类的需求和人类的能力。这样就能创造出一种更舒适、更愉快、更高效、压力更小的工作环境。本书作者 Etienne Grandjean 教授是研究工业中人类能力和局限性并将这些知识应用于工业工作环境设计的早期先驱之一。他也是研究和将这些人类需求应用于自动化办公室设计的先驱。本书对全世界的人体工程学从业者做出了重要贡献,Grandjean 教授之前出版的许多书也是如此。通过使用本文中包含的数据和方法,全世界的工人都将受益于自动化办公室设计的改进。
组织者(系统设计者)和执行者(系统用户)的决策。在许多情况下,设计者不再是用户,用户对设计者的输入有限或没有。一方面,我们看到设计者关注经济和技术方面。另一方面,用户的思维更倾向于完成任务。多年来,工作只是一种生存手段。然而,在很多情况下,工作上的成功可能决定一个人生活中的其他成败。因此,要执行的活动应该经过深思熟虑,而不是简单地任其发展。[41] 承认,由于设计者可以控制与活动执行有关的某些条件,因此他或她必须知道哪些因素会带来更好的绩效,哪些因素会导致绩效下降。例如,
摘要 在任何行业中,公司产品的质量、数量和交付时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新管理概念。本文重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此,本文进行了彻底的调查,以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对 Kitting 装配系统后果的检查的一部分,我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此,我们将分析员工对当前工作条件的感受,并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善,整个行业的生产率显着提高。此外,我们将几个重要的标准分为几类,以便将来与工人一起检查,以评估工人的人体工程学水平并收集调查结果。关键词:人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究倾向于强调由于人机协作 (HRC) 而带来的工作站改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的细分。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。在全球范围内,所审查研究的结果表明,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
1.1 定义数字孪生 工业革命和大规模生产的一个结果是产品的标准化。此过程具有许多优点,包括能够从单一设计创建许多产品副本,以及能够利用规模来降低总体产品成本。另一个优点是能够在系统运行和维护期间使用标准化部件来降低维护成本。虽然产品之间的差异在制造过程中受到控制,但它们的使用往往有所不同,从而增加了产品之间的差异。如果不考虑这些差异,差异会降低正确评估产品性能和计划维护周期的能力。此外,产品系列中的特定产品可以设计和制造成略有不同,以支持特定的任务集,从而进一步给这些产品的后勤维持带来压力。近年来,数字孪生技术的发展是为了解决因产品和环境差异而产生的问题(Tuegel 等人,2011 年)。数字孪生概念包括构建单个产品的数字表示或模型,以提高单个产品的维护和性能预测的准确性(Kobryn,2020 年)。因此,数字孪生被描述为由支持可执行模型的工程、操作和行为数据集合开发的组件、产品或系统的模型,其中模型在系统的生命周期内不断发展并支持推导有助于实时优化系统或服务的解决方案(Boschert & Rosen,2016 年)。
婴儿出生后不久,嘴被周围环境中的微生物殖民。最初,微生物群主要属于链球菌,奈瑟氏菌,放线菌,Veillonella和乳酸杆菌以及一些酵母菌。大多数最初侵入口腔的微生物是动氧和厌食症。当第一颗牙齿爆发时,厌氧(斑岩,prevotella和fusobacterium spp。)由于牙齿和牙龈之间空间的缺氧性质而占主导地位。随着牙齿的生长,链球菌链球菌和链球菌附着在牙釉质表面上。牙齿疾病只有口腔中的一些共生细菌可以看作是真正的机会性牙科病原体或牙型病原体。这几种齿状病毒是人类中最常见的细菌疾病的原因:牙齿腐烂和牙周疾病。牙齿斑块人牙具有反对细菌定植的自然防御机制,可以补充唾液的保护作用。坚硬的牙釉质表面选择性地吸收唾液中的酸性糖蛋白(粘蛋白),形成了一种称为获得的搪瓷颗粒的膜层。
十六起糖细胞环烷(HBCD)是在产品中添加的阻燃剂,以减少火灾的传播。截至2018年,美国制造商已经停止使用HBCD在产品中。但是,该化学物质以前曾用于泡沫绝缘材料中,用于建筑和建造以及家用物品的制造,包括家具,床垫,壁板,窗帘和电子产品。明尼苏达州法规325F.071限制了儿童产品的制造,销售和分销,软垫住宅家具,住宅纺织品以及含有HBCD的床垫,其中任何产品中的任何一部分都大于每百万的零件。HBCD与婴儿,幼儿和孕妇有关的潜在健康风险有关。
谨以此书献给专门从事工程人体测量学研究的一小群人类学家,如果没有他们的专业知识、远见以及对人体维度的重要性及其与设计过程的关系的敏感性,这本书肯定不可能问世。
近年来,人工智能(AI)的社会应用正在迅速发展。许多论文研究了AI在医疗领域的应用。然而,关于AI应用于临床药学服务的研究却很少。我们报告了在处方审核的机器学习应用领域中尝试将AI应用于临床药学服务的尝试:通过语音识别解决药品问题以及通过自然语言处理自动将标准代码分配给药品名称信息。虽然两者都是探索性的尝试,但我们展示了将AI应用于临床药学服务的实用性。预计未来AI将支持和改变所有行业,包括医疗保健和临床药学服务。但是,AI并不是可以解决任何问题的魔法。使用人工智能程序时,需要了解其特点和局限性。面向即将到来的人工智能时代,临床药师需要提高人工智能素养。