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FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
美国国际开发署为政策制定者提供的能源存储决策指南
作者非常感谢几位个人的支持和指导。我们要感谢美国国际开发署 (USAID) 的 Sarah Lawson、Andrew Fang 和 Sarah Dimson 的深思熟虑的评论。我们还要感谢国际能源署的 Peerapat Vithayasrichareon、Jacques Warichet、Enrique Gutierrez Tavarez 和 Luis Lopez、伦敦帝国理工学院格兰瑟姆气候变化研究所的 Ajay Gambhir 博士以及利兹大学可持续性研究所的 Sheridan Few 博士的评论。我们还要感谢美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Paul Denholm、Nate Blair、Amy Rose、Alexandra Aznar 和 Jennie Jorgenson 对本报告的评论、思想领导和指导。我们还要感谢 Isabel McCan、Christopher Schwing 和 Liz Breazeale 在通讯、设计和编辑方面的支持。任何错误或遗漏均由作者独自负责。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
基于空间的进攻武器：政策制定者是否已经足够讨论了？
尽管部署了一个基于空间的导弹防御系统明显违反了第五条，但里根希望通过提出与前苏联共享技术的提议，他可以达成共同的协议，以互助该条约。此外，只要不测试组件，ABM条约就不会阻止研发工作。[10]如何精确定义“测试”对阐明开放。最重要的是，可以合法地测试子组件，以使定义争议更加复杂，并对构成组件的定义以及构成子分量的构成的定义是一个关键的分歧领域。[11]然而，自冷战结束以来，美国已经重新开发和测试了反焊接导弹系统。这些努力包括三种服务中太空传播系统的改进：海军的上层以及机载和基于表面的系统；空军的激光和剧院防空系统（THAAD）；海军的下层和军队的爱国者。
项目管理计划制定者 - EMCBC
4.1 管理系统 ................................................................................................................ 32 4.2 工作分解结构 .......................................................................................................... 33 4.3 基线范围 .............................................................................................................. 33 4.4 基线进度表 .............................................................................................................. 33 4.5 基线成本 ................................................................................................................ 34 4.6 变更管理 ................................................................................................................ 34
人工智能与教育 为政策制定者提供指导 人工智能与教育 为政策制定者提供指导
《人工智能与教育：政策制定者指南》是在《北京共识》实施框架内制定的，旨在培养具备人工智能能力的教育政策制定者。它为教科文组织在该领域日益增长的智力工作增添了新的内容，并将引起决策和教育界一系列从业者和专业人士的兴趣。它旨在就人工智能为教育提供的机会及其对人工智能时代所需基本能力的影响达成共识。它提出了一项效益风险评估，以激发人们的批判性思考，即应如何利用人工智能来应对实现可持续发展目标 4 的挑战，以及如何发现和减轻潜在风险。它收集了利用人工智能加强教育和学习的新兴国家政策和最佳实践。本出版物还可用作制定人工智能和教育政策的指南，从规划人文和战略目标，到制定关键的建筑政策组成部分和实施战略。
与过敏和哮喘一起成长——欧盟政策制定者如何支持年轻的过敏和哮喘患者过上更好的生活
• 采取行动解决室外空气污染问题，减少所有来源的有害排放，符合欧盟零污染目标 • 确保健康、通风良好的建筑物，鼓励和解决封闭空间中二手烟的暴露问题，解决室内空气污染问题 • 在制定应对气候变化的行动时考虑过敏和哮喘的健康问题 • 支持研究更好的数字工具，以生成有关某些环境风险因素（如花粉和空气污染）的信息 • 协调整个欧盟预包装食品上预防性过敏原标签的应用 • 规范更好的产品标签，并鼓励开发患者友好的工具来识别食品和消费品中的过敏原和其他有害物质
与过敏和哮喘一起成长——欧盟政策制定者如何支持年轻的过敏和哮喘患者过上更好的生活
• 采取行动解决室外空气污染问题，减少所有来源的有害排放，符合欧盟零污染目标 • 确保健康、通风良好的建筑物，鼓励和解决封闭空间中二手烟的暴露问题，解决室内空气污染问题 • 在制定应对气候变化的行动时考虑过敏和哮喘的健康问题 • 支持研究更好的数字工具，以生成有关某些环境风险因素（如花粉和空气污染）的信息 • 协调整个欧盟预包装食品上预防性过敏原标签的应用 • 规范更好的产品标签，并鼓励开发患者友好的工具来识别食品和消费品中的过敏原和其他有害物质