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世界人工智能治理体系演进：技术与制度协同演进中因地域差异而产生的制度创新进展 - 市川瑞
近年来，人工智能（AI）技术在世界各地迅速发展和普及，人们期待AI将为世界各国的经济增长、改善国民生活、解决社会课题做出巨大贡献。另一方面，人工智能技术的使用可能会对人类和当地社区共同的社会规范构成风险，人们对能够将这些风险降低到可接受水平的人工智能治理系统的兴趣日益浓厚。尤其是人工智能技术可以在计算机上取代甚至超越人类的部分智力能力，对整个人类社会的状况产生重大影响，因此未来全球人工智能治理体系应该朝哪个方向发展，是摆在人类面前的重大课题。 目前世界各国各地区都在考虑人工智能治理体系，原则上认为各国各地区通过与利益相关方的讨论，提出各自认为最优的方案。但现实中，各国基于各自地区实际情况提出了多种多样的制度，对于在多元化背景下全球人工智能治理体系将如何形成和演进的分析和思考较少。 基于对相关问题的认识，本工作论文旨在通过阐明“技术与系统共同演进”框架内全球人工智能治理体系的演进机制，为全球人工智能治理未来状态的讨论做出贡献。 具体而言，我们将首先从“技术与制度的共同进化”的角度，构建思考人工智能治理体系的框架。特别是，我们将根据各国或各地区共同的社会规范，在本国或各地区的国家治理体系中，构建技术治理作为“制度”形成的框架。基于这一框架，我们将通过实证阐明区域差异，特别是社会规范和国家治理体系方面的差异推动全球人工智能治理体系演变的机制。具体而言，我们将以欧洲、北美、日本等发达民主国家为中心，比较分析世界各地正在建立的多种人工智能治理体系，并提取影响这些体系的因素。我们还将分析每个体系被提出的时间顺序。通过这种方式，我们将明确各个国家和地区的人工智能治理体系在基于各种区域因素的同时，如何受到欧洲人工智能法案的相互影响，并考虑改进和创新，从而实现“制度创新”。 通过明确这一机制，我们将在“技术与制度共同进化”的框架下思考全球人工智能治理体系的未来方向。 关键词：人工智能、人工智能治理、创新政策、监管
AI系统研究小组成员提交的材料
基于当今的观点，在讨论系统时，我认为以下四个基本原则是：第一个是平衡风险响应和促进创新。有必要根据准则采取措施并确保AI的安全。第二点是灵活系统的设计，可以响应技术和业务的快速变化。第三点是国际互操作性和遵守国际准则。第四点是政府对AI的适当采购和使用。政府的努力对他人产生了重大影响，因此我们想进行彻底考虑。
![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
制度与经济发展
摘要 制度被称为国家增长的“深层决定因素”。然而，在国家以下层面，实证证据有限。本研究考察了制度质量指标如何影响经济增长。15 个指标（每个指标涵盖印度 21 个邦，时间跨度为 7 年）用于基于主成分分解的因子分析提取因子。首先，构建三个涵盖经济效率、治理能力和法律秩序的分项指数。然后，取它们的平均分，最终得出制度质量指数。然后，该指数用于 North (1981) 开发的正式增长回归框架，采用合并 OLS 和基于固定效应的估计方法。研究结果表明，良好的制度具有积极且显著的水平和增长效应，即它们对人均收入及其增长产生积极影响，但有所滞后。最后，治理能力和经济效率指标在统计上显著地对人均收入增长产生了积极影响——让我们思考，至少在短期内，印度这样的发展中国家应该在哪里部署更多的有限资源。
加速度诱発性意识消失（Gravity-induced loss of consciousness
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁，可能会导致致命事故。高 +Gz（头到脚方向）加速度力会诱发脑出血，导致周边视力丧失、中央视力丧失（昏厥）和 G-LOC。我们尝试建立一个公式，使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s，不穿抗荷服（间隔 60 秒，发作率为 1G/s）。另一组为 8G-15s，起始速率为 6G/s，穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)（NIRO-150G，日本静冈县滨松光子学株式会社，滨松）测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A）基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D）氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率（变化率）。使用逻辑回归分析进行统计分析，以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7（S.D.）（范围，22 ～ 30）
使用家庭高级...
图1多个系统萎缩的治疗方法这种形状说明了针对多系统萎缩（MSA）病理机制的各种治疗策略。MSA的特征是神经元丧失，神经胶质病和α-突触核蛋白夹杂物的积累。抗 - α突触核蛋白疗法包括 - 在诸如ANELE138B，清除剂，例如PD01A，PD03A，LU AF82422，TAK - 341和UB – 312和UB –312和UB –312和抑制方法之类的清除剂中的聚集。细胞疗法涉及修复和再生受损神经组织的间充质干细胞。能量代谢和INSU -LIN信号 - 靶向疗法包括脱齿素 - 4，泛氨醇和NAD +补充。抗炎性和神经保护疗法具有氟西汀，AAV2 - GDNF和KM819的化合物，可减少炎症并提供神经保护作用。细胞调节文本包括显示退化的神经元，α-突触核蛋白夹杂物，活化的星形胶质细胞和小胶质细胞，免疫 - 反应性T细胞，IM成对的线粒体，Pro - 炎性细胞因子，肌蛋白损失和髓质细胞质细胞胞质包含（GCIS）（GCIS）。此视觉代表提供了MSA中治疗策略及其细胞靶标的概述。