聚类分析起源于分类学,是人类掌握的一门古老技能。过去,人们依据经验和专业知识对商品进行分类。随着现代社会的发展,人们对分类的要求越来越高[1,2],仅依据经验和专业知识的分类已逐渐被淘汰,现在计算机技术被用于聚类分析,使用算法解决庞大而复杂的聚类任务[3,4]。因此,聚类算法已被提出并应用于各种场合[5,6]。此外,我们生活的海量数据世界也使得聚类过程不可或缺。许多研究领域都面临着海量数据的问题[7,8]。如果没有聚类或数据降维等预处理,很难进行后续分析[9–11]。例如在机器学习领域,几乎所有重要算法的原始入口都是大量的大规模数据,如果不进行聚类或降维,这些数据很难得到利用[12–14]。在量子通信领域,量子通信设备仅供应给少数几家大公司,量子通信中的很多方可能都是经典的,聚类算法可以帮助通信方更便捷地处理传输的信息[15–17]。在数据降维方面,我们熟悉的主成分分析算法(PCA)[18]、多维缩放(MDS)、线性判别(LDA)、局部线性嵌入(LLE)等[19–22]。但降维算法不可避免地会降低数据的属性值,如果操作不当,数据就会失去准确性,结果就会出现偏差,而使用聚类算法可以避免此类问题。目前,聚类算法可以按以下方式划分。基于分区的聚类算法包括 K 均值 [23]、K 中值 [24] 和核 K 均值算法 [25]。基于层次的聚类算法包括 BIRCH、CURE 和 CHAMELEON 算法 [26]。基于密度的聚类算法包括 DBSCAN、均值漂移 (MS) [27] 和密度峰值聚类算法 (DPC) [28]。每种算法都具有不同的分类能力。
对北美数字技术的越来越依赖促进了对强大网络安全服务的需求的显着增加。云计算,IoT设备和远程工作的迅速采用已扩大了网络犯罪分子的攻击表面,使组织更容易受到复杂威胁的影响,例如数据泄露和勒索软件。这对包括复杂的网络威胁,熟练的专业人员短缺以及严格的监管要求,为企业带来了紧迫的挑战。
总负载是指ISO在当天最高水平满足需求所需的总能量。净负荷是总负载减去风和太阳资源的产生水平,以显示总需求与可再生资源可能不再产生的下午所需的资源之间的差异。
•NTU稀缺团队的一部分计划和毒性研究核心团队•使用HydromeTallurgy开发了一种有机过程,使用橙皮•开发过程目前正在进行中,扩展了橙皮超越橙皮并探索其他食物浪费选择•PILOT LINE位于SWM的物理地点;正在进行的商业评估
本文构建了一个混合可计算一般均衡模型,探讨了不同情景下减少可再生能源补贴对中国能源转型的影响。基准情景的结果表明,中国可以在2030年实现能源消费和结构以及碳排放强度的监管目标。本文设定了不同的政策情景来模拟2021年至2030年之间减少可再生能源补贴的影响。情景分析结果表明,政府2030年的能源和天然气消费总量以及碳排放强度目标可以实现。然而,在减少可再生能源补贴的情况下,非化石能源的目标很难实现。实证结果还表明,适度的可再生能源补贴加上可再生能源的重大技术进步是中国在2030年实现政府目标和能源转型的关键途径。
公用事业规模储能解决方案主要分为三类:辅助服务、输配电设施服务和用户侧能源管理。辅助服务:频率调节、削峰、备份、电压支持、黑启动、可再生能源发电平滑、备用、响应;输配电需求:推迟输配电设施升级、缓解拥堵和电压稳定性;能源管理:提高电能质量、供电可靠性、能源套利和用户侧响应。
我们的储能系统具有直通功能,允许高达 400 安培的电流直接从输入源(例如发电机、另一个储能系统或电网)流出,而无需存储或转换为输出源。这使得储能系统能够直接向参与削峰和备用电源等关键应用的负载提供额外电力,而无需转换,以确保以最有效的方式使用能源,同时允许在需要时同时提供低负载和高功率。
为确保电池模块的安全性和可靠性,它有一个内置的电池监测单元 (CMU) 来管理电池平衡并收集单个电池的温度、电压信息。每个模块的 CMU 与中央 BMU(电池管理单元)通信,以保护电池模块免受过热、过充或过放等异常情况的影响。内置的通信接口允许通过能源管理系统 (EMS) 进行远程监控和控制,以执行削峰、时间平移、公用事业辅助服务等功能。
航空推进业务模式稳健,其已安装的发动机机队通过相关的维护和大修活动提供了巨大的新价值创造前景。其设备正在或将用于众多飞机项目,集团汇集其专业知识,为飞机制造商提供新的、更全面的推进或着陆系统产品等。在国防领域,集团以其惯性导航、航空电子和光电技术专业知识而闻名,为世界各地武装部队的能力做出了重大贡献。在安全领域,赛峰集团的专业知识在于多生物识别系统、护照和身份证等安全文件以及爆炸物检测系统。该集团通过有针对性的收购成功巩固了其在这个高增长市场的地位。
具有吸收特性和不规则几何形状的系统对波的衍射和吸收是一个悬而未决的物理问题。同时,不规则吸收体已被证明非常有效�1�。一个更容易实现且密切相关的目标是理解包含不规则形状吸收材料的受限系统中的波振荡。从理论的角度来看,困难在于部分传播发生在波算子为非厄米的有损材料中。本文发现,在包含不规则形状吸收材料的谐振器中,出现了一种新型的局部化。这种我们称之为“跨”局部化的现象描述了这些模式同时存在于无损和有损区域的事实。它们都是有损耗的并且与空气中的源很好地耦合。对声能时间衰减的数值计算表明,当吸声装置呈现非常不规则的形状时,其效果确实更好,而这与跨界局部化的存在直接相关。� 1 � 分形墙,Colas Inc. 产品,法国专利 N0- 203404;美国专利 10”508,119。
