XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前提条件
当标准不够时：人工智能系统定制的概念及其前因
信息系统 (IS) 定制在将公司需求与市场上可用的软件系统相匹配方面的重要性已得到广泛研究。与其他类型的 IS 相比，人工智能 (AI) 系统的独特特征表明，在这种背景下，定制需要新的概念化。我们利用专家访谈的证据，将 AI 系统的定制概念化为四个层次：数据、模型、算法、基础设施。我们确定了一系列定制级别，从无定制到完全定制。由于公司根据业务需求定制 AI 系统，我们开发了一个理论模型，其中包含 AI 系统定制选择的六个前提条件。通过这样做，我们通过在该领域引入 IS 定制视角，为 AI 管理研究做出了贡献，并通过将 AI 系统作为一种新型系统类别引入并扩大对特定类别软件系统定制的理解，为 IS 定制文献做出了贡献。关键词：人工智能、AI 定制、IS 定制、AI 实施
RMS 培训手册
摘要：ISO 18436 VA CAT-I 课程是新振动分析师、振动数据收集人员以及想要更好地了解振动分析和 CM 的人士的理想起点。 时长：4 天课程，包括复习和考试 讲师：具有 25 年以上 CM 培训经验的从业人员。 培训学生超过 3000 人。 形式：公共酒店/虚拟；在线自定进度；私人现场/虚拟。 课程材料：印刷版和/或在线版 考试：BINDT 或 MIBoC 认证考试；60 个问题，2 小时，70％ 的及格分数 公共课程预习：课前和课程结束后 4 个月内可访问 Mobius 学院学习区。 在线学习：可访问 Mobius 学院 LMS 4 个月或终身学习（课程价格 + 30%）。学生还可以访问 RMS 学习社区 6 个月。认证前提条件：参加培训课程或考试不需要先前经验，但 ISO 认证需要 6 个月的相关经验。
雷诺-日产-三菱战略联盟
摘要：本文旨在利用 ARCTIC 框架来解析战略联盟形成过程中基于能力的协同效应的前提条件。当前的研究为 ARCTIC 框架提供了一种新的实证应用，以揭示汽车行业雷诺-日产-三菱战略联盟互惠协同效应的成功因素。通过从资源角度看待竞争优势的来源，本文为全球战略联盟的理论和实践问题做出了贡献，作为战略管理、国际商业和公司财务现有文献的一部分。通过结合定性和定量研究方法，本文通过应用实物期权估值为 ARCTIC 框架提供了有效性。概念研究模型可帮助从业者和学者探索联盟形成的关键成功因素，并预测战略联盟基于能力的协同效应。未来的研究可能会探索战略联盟的制度背景，具体来说，探索法国和日本政府对雷诺-日产-三菱联盟协同效应的影响。
Rama Krishna Majety Wi-Fi网络分析工具 嵌入UICC（EUICC）
1。该文档是由NCCS编写的，是创建用于各种网络产品安全测试案例的参考方法。此处提供的测试用例本质上是通用的，并且已作为IP路由器安全测试的示例准备。该文档可以由TSTL自定义，以创建其他网络产品的测试用例。制定结论性测试计划的责任与TSTL有关。2。该文档包含条款明智的测试目标和通用测试用例，以理解目的。但是，根据DUT功能，实际的测试案例和前提条件可能会有所不同，测试计划将相应地创建。此外，根据DUT功能，TSTL可能会添加其他测试案例，以进行DUT的结论测试。3。在提交测试计划时，TSTL还需要包括该命令，该命令应用于测试该条款。4。可能会注意到，NCCS先前发送给TSTL的TSTP格式应保持不变。必须相应地以规定格式的相关细节。5。在提交测试报告时，将包括与相关子句测试有关的相关清晰屏幕截图/证据
回复审稿人评论
某些上下文：设备独立的加密是一种量子密码学类型，仅基于违反协议中检测到的铃铛不平等的行为，证明了安全性。如果意识到，这将是最安全的量子加密类型，因为它不依赖于量子设备的任何详细建模，这些量子设备总是有可能以理论上可以被窃听者黑客入侵的方式详细地详细说明。但是，在实验上，独立的密码学（尤其是DIQKD）非常困难地实现（进行无漏洞的铃铛实验只是前提条件）。几年前发表的熵积累定理表明，假设一个回合中有条件的von Neumann熵在有条件的von Neumann熵上，则如何证明设备独立协议的无条件安全性。按照此结果，人们对找到更好的方法来降低设备独立协议中的von Neumann熵有很大的兴趣，其想法是，能够获得更好的关键率或随机性生成率可以降低实验的需求并使设备独立协议的实现更加容易。
知识意识的推理，并在MOOC中进行自我监督的强化学习，以进行解释
抽象可解释的建议很重要，但尚未在大规模开放的在线课程（MOOC）中探索。最近，知识图（kg）在可解释的建议中取得了巨大成功。但是，电子学习方案具有一些独特的限制，例如学习者的知识结构和课程前提条件要求，导致现有的基于KG的建议方法在MOOC中工作不佳。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的可解释的建议模型，即通过自我监督的r genning（KRRL）进行k nowledge-knowledge-resountion。特别是为了增强kg中的语义表示和关系，一种多级表示学习方法丰富了语义相互作用的感知信息。之后，一种自我监督的强化学习方法有效地指导了KG上的路径推理，以匹配电子学习场景中的独特约束。我们在两个现实世界的MOOC数据集上评估了KRRL模型。实验结果表明，就建议准确性和解释性而言，KRRL显然优于最先进的基线。
可再生和可持续能源评论 - Orbilu
能源部门为日常生活，特别是经济和社会上的大部分时间提供燃料。与共同的19日大流行作斗争，功能齐全且有弹性的能源部门对于维持关键基础设施的运作至关重要，包括最重要的是，卫生部门和及时的经济责任。尽管它在日常生活和危机中的重要性，但能源部门本身目前处于一种复杂而深远的转变中，以打击气候变化，同时支持向低碳经济和社会的过渡，主要是通过开发可变可再生能源（RES）（例如Wind和Solar Photarpholtovoltaics）。本文凸显了对能源弹性的需求，因为各国面临199日健康危机，随之而来的经济危机和气候危机的三重挑战。专注于欧洲，在这里提出了平衡发电和需求的能力，灵活性使能源部门可以可靠地利用低碳，从而确保更具弹性和可持续的能源未来。本文针对欧洲提出了五项紧急政策建议，该建议解决了Covid-19对能源系统灵活性的经济和社会前提条件的可能影响。
iem-newsletter-spring-2024.pdf
4。类别（CAT）I -MAE 4243，4263，4353，4363，4513，4623，4623，4703，4713或4723（请参阅前提条件目录）。对于Aers双度猫I等于MAE 4243或4513。5。类别（CAT）II -MAE 4344或MAE 4354（有关先决条件，请参见目录）。6。Mae选举（6小时）-MAE 3033、3223、3253、3293、4003、40010、4010、4020、4053、4053、4273、4273、4313、4333、4333、4583、4733、4733或在上面的课程中不满意，但不能满足我的要求。（有关先决条件，请参见目录）有关双度选修课的Aers等于3253，3293。7。从学位要求中找到的列表中选择的3个小时的技术选修课。8。您必须完成6个小时的人文学分（H）学分以及3小时的社会和行为科学学分。您还必须通过在每个维度上完成一门课程来与摄政委员会多样性（D）和国际（i）属性见面。这些属性可以与您的（H）和（S）要求结合使用。
移居国外的信息
我们，KompZ TM Bw - TM 6，负责为您出国搬家开具发票，并承诺报销搬家费用（UKV）。前提条件是拥有获得 UKV 批准的有效人员命令。请注意，只有在您提交人事订单副本（包括人事订单附件的封底）后，才有可能开具国际搬迁费用的发票。由于您的人事处理部门不幸无法向 KompZ TM Bw - TM 6 发送您的完整人事订单，因此需要您的协助。请将您的借调、任务分配或调动命令的副本（包括背面以及人事命令的附件）发送至以下地址。请将您签署的国际搬迁费用结算申请通过邮寄或扫描电子邮件发送至以下地址：BAIUDBw KompZ TM Bw - TM 6 PO Box 2963 53019 Bonn Auslandsumzug@Bundeswehr.org 关于您的人事命令或 UKV 承诺，请联系您的人力资源官员，通常在 BAPersBw。如果您对工资和外国服务津贴有任何疑问，请联系联邦行政办公室（BVA）负责您的部门。 BVA 将解答您关于您是否有资格获得援助的任何问题。
大数据条件下经济健康管理的发展...
现代航空发动机结构复杂，工作条件恶劣多变，同时航空发动机又是一个事故多发系统，传统的定期维修方式不仅资源消耗大、效率低，而且需要花费相当多的成本。例如，美国国防部每年在发动机采购上的花费约为13亿美元，而维护现有发动机的费用则在35亿美元左右。因此，美国国防部在国防采购改革中，自20世纪90年代以来就将“经济承受能力”作为国防采购改革的首要驱动力。视情维修由于规模小、效率高、经济承受能力强、可避免重大灾难性事故等特点，非常适合大型复杂系统的维修。基于状态维修（CBM）实施的前提条件之一就是要求系统具备预测自身故障、管理自身健康状况的能力，这又引出了预测与健康管理（PHM）的概念。PHM是指利用传感器获取系统的数据信息，利用各种智能模型和算法对系统自身的健康状态进行评估，在系统故障发生前进行预测，并结合现有的资源信息提供一系列维修保障措施