摘要 过去二十年,作物改良的若干前沿技术得到了快速发展和应用,这些技术为选择具有更好遗传特性的改良育种系带来了速度、精度和成本效益。需要提及的几项此类技术包括准确、高效地表征不同基因库种质、高通量测序和基因分型、快速世代推进、基于现代测序的性状定位和基因发现,随后识别出优良单倍型、基因组选择、基因编辑、正向育种和多组学方法,包括更好的生物信息学工具/软件。虽然各种性状(尤其是复杂性状)的表型分析方案仍有改进空间,但上述前沿技术为提高开发具有未来性状的新品种的精度和速度提供了巨大的机会,以确保不同作物的可持续性。利用一个共同平台大规模集成和使用这些技术,为作物的可持续发展提供完美支持。
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气候变化和人口增长速度惊人,对全球粮食和营养安全构成了最大挑战。到 2050 年,全球人口预计将增长 55% 至 70%,因此面临饥饿风险的人口比例可能会增加到 8% 左右(van Dijk 等人,2021a)。随着资源减少和可耕地有限,实现可持续生产以满足食物和营养需求是一项艰巨的任务。植物育种学家和遗传学家不断面临着开发耐气候、高产的优良作物品种的压力,以满足食物和营养需求。遗传多样性低、育种周期长以及获取优质种子的渠道有限,已成为实现更大遗传进步的严重障碍(Varshney 等人,2020)。虽然传统育种计划有助于开发优良品种,但为了实现“零饥饿”,联合国组织通过的可持续发展目标 2 提倡将现代育种方法融入农业(Varshney 等人,2018 年)。
联合国多个机构就本报告进行了密切合作,包括:国际电信联盟 (ITU)、联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO)、联合国环境署、联合国气候变化框架公约 (UNFCCC)、联合国全球契约、联合国工业发展组织 (UNIDO)、联合国人类住区规划署 (UN-Habitat)、联合国促进性别平等和增强妇女权能署 (UN-Women),并得到了联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 的支持。本报告汇总了现实世界中部署的八项应对气候变化的关键新兴技术的观察结果:人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、5G、清洁能源技术、数字孪生、机器人技术、空间 2.0 技术,以及城市和城区内的数字化和大数据。
最近的快速发展凸显了人工智能的诸多机遇,同时也强调了必须解决的社会和经济正义的基本伦理问题。特别是,在确保人工智能不会加剧社会偏见、不平等和分歧方面存在重大挑战,这些偏见、不平等和分歧会导致对某些群体的歧视或排斥,特别是性别、种族、民族和宗教认同方面的少数群体。这种偏见可以通过简单的统计错误或通过对种族、性别或其他意识形态概念和社会刻板印象的有意识和无意识的假设反映或放大在人工智能中。然而,目前解决人工智能偏见风险的努力仍然主要集中在计算因素上,例如数据集的统计代表性。
前沿技术主要由少数国家提供,特别是美国、中国和西欧国家(表 II-1)。工业 4.0 技术的最大提供商来自美国,美国拥有主要的计算平台,可提供广泛的一站式即用即付服务。12 中国公司在 5G、无人机技术和太阳能光伏领域尤为活跃。另一方面,机器人和绿色前沿技术供应商在西欧和东亚的发达经济体中分布得更为均匀,这些国家的公司受益于有利的监管和对可再生能源日益增长的需求。只有两家顶级前沿技术提供商来自发展中经济体,而且都属于可再生能源领域。这些国家的公司如果想更有效地在技术前沿附近运营,迫切需要更多的政府支持。
国际计算机应用与信息技术研究杂志 (IJRCAIT) 第 8 卷,第 1 期,2025 年 1 月至 2 月,第 2016-2027 页,文章 ID:IJRCAIT_08_01_147 可在线访问 https://iaeme.com/Home/issue/IJRCAIT?Volume=8&Issue=1 ISSN 印刷版:2348-0009 和 ISSN 在线版:2347-5099 影响因子 (2025):14.56(基于 Google Scholar 引用)期刊 ID:0497-2547;DOI:https://doi.org/10.34218/IJRCAIT_08_01_147 © IAEME 出版物
本白皮书借鉴了运营和技术专家和高管的见解,从战略角度对这些问题进行了阐述,重点关注人工智能代理带来的转型。它提出了人工智能驱动的近乎自动化的工业运营的前瞻性愿景。它探讨了人工智能代理在实现这一愿景中的作用,特别是虚拟人工智能和具象人工智能代理,并提供了具体的例子和案例研究来证明它们的价值。此外,它还概述了成功扩展这些技术所必需的战略要务。虽然人工智能代理具有变革潜力,但必须认识到它们尚未完全开发。领先的公司正在运行试点来测试它们的能力,它们的规模影响将在未来几年内实现。