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战术前沿的人工智能
摘要 — 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在现代作战人员的武器库中扮演着越来越重要的角色，理想情况下可以充当随时待命的助手。在本扩展摘要中，我们探讨了 AI/ML 的某些方面，这些方面特别体现了其在战术边缘的部署，我们指的是直接参与执行“矛尖 [1]”任务的作战人员。AI 本质上依赖于计算能力和通信。在战术边缘，这两种资源通常都供不应求，配置成本高昂，并且在最好的情况下，在相互竞争的需求之间共享，更不用说在更危急的情况下了。在这里，我们列举了 AI/ML 在战术边缘的许多可能应用，并通过训练时间和运行时所需的计算能力和数据等特征来描述它们。从这些说明性示例中，我们概括了一组战术边缘 AI 应用程序的适用性特征，以最好地确保它们有助于提高作战人员的恢复力，而不是在最需要的时候失败。索引词——人工智能、战术优势
战术前沿的商业技术
在战术边缘使用商业信息和通信技术（ICT）的使用正在增加，原因有很多，包括商业ICT的高级功能，更快的部署时间和更低的成本。一个例子是在军事环境中使用智能手机和其他手持计算平台。美国国防部已经在战术边缘进行了此类设备的广泛试验，还研究了使用商业智能手机进行更一般的军事级安全通信。当前为战士运用此类设备和技术的努力既需要收益和限制，廉价的处理和通信能力通常会反对稳健性和安全性。智能手机和平板电脑的消费市场中可用的多种应用代表了军队可以从中汲取的巨大基础。但是，商业产品周期的快速步伐需要仔细考虑并正确构建任何自定义。确定了来自商业世界的许多新兴应用程序，可以在不久的将来在战术边缘更常规使用。这些包括软件定义的网络，自主网络，认知无线电以及无动作操作的方法。在战术边缘有效采用商业ICT有许多障碍。有些来自与军事环境的严格有关的独特技术挑战，而另一些则主要是组织和官僚主义。
气象前沿的客观识别和...
摘要。气象前沿由于其相关的表面影响，包括极端降水和极端风。在运营天气预测和研究环境中，对前线的客观识别是兴趣的。这项研究的目的是基于早期的研究生成前识别算法，该算法可移植，可扩展到不同的分辨率数据集。我们已经对较早的客观前端识别算法进行了许多更改，将其应用于重新分析数据集，并介绍与这些更改相关的改进。首先，我们表明，操作顺序的变化会使休息时间更少。接下来，我们建议根据阈值领域的气候分位数来选择前识别阈值。这允许在不同分辨率的数据集之间进行比较。fi-Nelly，我们在算法的实现中包括许多数值改进，并更好地处理了短前线，这在平稳性和断裂次数方面产生了进一步的好处。该算法的更新版本已完全便携式和可扩展到不同的数据集，以便使未来的战场研究及其影响。
精密医学前沿的基因组医学
摘要基因组医学自人类基因组项目（HGP）完成以来就产生了巨大的希望。基因组医学有望在精确医学的背景下预防疾病和早期诊断。精确医学作为一门科学学科是作为医学进化引入的。高发展技术的快速增长允许评估生物系统。研究OMICS的综合概况，例如基因组，转录组，蛋白质组和其他OMICS信息，从而在个性化和精确医学方面取得了重大进展。在精确医学的背景下，药物基因组学可以发挥重要作用，以区分响应者和对药物的无反应，避免毒性并实现最佳剂量。因此，根据基因组医学，精确的医学将使医学从诊断和治疗中的常规循证医学转变为基于精确的医学。在这篇综述中，我们总结了基因组医学和精确医学的相关问题。
STULZ – 空调技术最前沿的供应商之一...
知道如何做某事：当我们谈论“专业知识”时，经验是最重要的。因为这是学习和不断进步的唯一方法。STULZ 在敏感技术装置的精密空调方面拥有 40 多年的实践经验。作为一家家族企业，我们一直致力于确保我们积累的公司知识得到成功传承和进一步发展。今天，这使我们能够通过我们的解决方案设定最高标准。并且在未来也保持领先地位。
电动汽车最前沿的技术-KPMG LLP
德里政府在电动汽车上一直非常积极，因为这对于减少空气污染和改善城市的整体可持续性至关重要。它的努力也反映在其政策上，这从所有新政府车辆的任务中可以明显看出，其目标是使该市25％的所有车辆到2024年运行。在2022年，在印度洪布尔最高法院的指示下；德里国家首都领地政府运输部还开始了10年以上所有柴油车辆和所有汽油汽车15岁以上的汽车的工作。该倡议的目的是推广绿色运输朝着可持续的未来。德里一直是电动汽车领域的先驱，因为它是印度第一个激励电子周期的州，进一步促进了清洁运输。国家继续对
建议：远离前沿的生成式人工智能
这些风险中的每一个都可能对个人乃至国家安全产生重大影响。（我们不认为人工智能系统本身对人类构成威胁的可能性，也不认为人工智能系统使人类对自己构成此类威胁的可能性。）然而，对于政策制定者和其他少数公司以外的人来说，这些来自边界外系统的风险的确切性质、范围和可能性在很大程度上仍是“已知的未知数”。此外，对这些风险的调查不能仅仅是技术性的，还必须从社会科学、行为科学、伦理学和更多学科中汲取见解。了解这些风险的范围、规模和可能性对于支持有关可能需要监管或其他形式治理的决策至关重要。
来自生成式人工智能应用前沿的见解
为了帮助商业、科技和公共部门的领导者跟踪生成式人工智能的快速变化和应用，德勤正在进行一系列季度调查。该系列调查基于德勤的《企业人工智能现状》报告，该报告已连续五年每年发布。第一轮调查于 2023 年 10 月至 12 月期间对六个行业和 16 个国家的 2,800 多名董事至高管级受访者进行了调查。行业包括：消费者；能源、资源和工业；金融服务；生命科学与医疗保健；技术、媒体和电信；以及政府和公共服务。了解更多信息，请访问 deloitte.com/us/state-of-generative-ai。
神经技术前沿的巨大挑战及其新兴临床应用
当我开始接受医学培训时，我从未想过这些年来医学各个领域的技术应用会取得如此巨大的进步，更重要的是，它为提高我们对疾病的理解、诊断和患者护理提供了巨大的机会。卫生技术的发展，特别是过去几十年的发展，迅速而广泛，其潜力令人惊叹。这些新的卫生技术有多种不同的形式，其中许多已经融入我们的医疗保健基础设施——数字健康应用程序、远程医疗、远程监控和人工智能 (AI) 驱动的诊断工具。此外，许多国家正在积极“数字化”其卫生和社会护理系统。
展示最前沿的射频：未来半导体技术的开创性飞跃
Forefront RF 凭借其创新的移动无线电前端设计方法，已成为半导体行业创新的典范，带来了与传统方法的重大转变。自 2020 年成立以来，该公司一直致力于重新定义移动通信技术的潜力。通过创造其独有的 Foretune TM 技术，Forefront RF 不仅解决了可穿戴设备和智能手机的当前问题，而且还为下一代无线通信的美好未来奠定了基础。