摘要基因组医学自人类基因组项目(HGP)完成以来就产生了巨大的希望。基因组医学有望在精确医学的背景下预防疾病和早期诊断。精确医学作为一门科学学科是作为医学进化引入的。高发展技术的快速增长允许评估生物系统。研究OMICS的综合概况,例如基因组,转录组,蛋白质组和其他OMICS信息,从而在个性化和精确医学方面取得了重大进展。在精确医学的背景下,药物基因组学可以发挥重要作用,以区分响应者和对药物的无反应,避免毒性并实现最佳剂量。因此,根据基因组医学,精确的医学将使医学从诊断和治疗中的常规循证医学转变为基于精确的医学。在这篇综述中,我们总结了基因组医学和精确医学的相关问题。
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摘要 — 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在现代作战人员的武器库中扮演着越来越重要的角色,理想情况下可以充当随时待命的助手。在本扩展摘要中,我们探讨了 AI/ML 的某些方面,这些方面特别体现了其在战术边缘的部署,我们指的是直接参与执行“矛尖 [1]”任务的作战人员。AI 本质上依赖于计算能力和通信。在战术边缘,这两种资源通常都供不应求,配置成本高昂,并且在最好的情况下,在相互竞争的需求之间共享,更不用说在更危急的情况下了。在这里,我们列举了 AI/ML 在战术边缘的许多可能应用,并通过训练时间和运行时所需的计算能力和数据等特征来描述它们。从这些说明性示例中,我们概括了一组战术边缘 AI 应用程序的适用性特征,以最好地确保它们有助于提高作战人员的恢复力,而不是在最需要的时候失败。索引词——人工智能、战术优势
在战术边缘使用商业信息和通信技术(ICT)的使用正在增加,原因有很多,包括商业ICT的高级功能,更快的部署时间和更低的成本。一个例子是在军事环境中使用智能手机和其他手持计算平台。美国国防部已经在战术边缘进行了此类设备的广泛试验,还研究了使用商业智能手机进行更一般的军事级安全通信。当前为战士运用此类设备和技术的努力既需要收益和限制,廉价的处理和通信能力通常会反对稳健性和安全性。智能手机和平板电脑的消费市场中可用的多种应用代表了军队可以从中汲取的巨大基础。但是,商业产品周期的快速步伐需要仔细考虑并正确构建任何自定义。确定了来自商业世界的许多新兴应用程序,可以在不久的将来在战术边缘更常规使用。这些包括软件定义的网络,自主网络,认知无线电以及无动作操作的方法。在战术边缘有效采用商业ICT有许多障碍。有些来自与军事环境的严格有关的独特技术挑战,而另一些则主要是组织和官僚主义。