简介 太阳提供的能源是地球上生命的基础,也是人类文明的基础。人类在采用火、化学燃烧和随时随地可创造的能源时,增加了营养能源。在工业时代,煤炭、天然气和石油等化石化学能源被添加到能源选项中,大大提高了人类的能力和影响力 [参考文献 1]。不幸的是,其中一个影响就是气候变化。最近,核能被添加到能源结构中,为美国提供了约 20% 的电网发电量 能源占 GDP 的很大一部分,是现有和预计能力设计的关键决定因素,例如农业、住房、制造业、交通运输、航天、计量经济学和国家安全。人们已经付出了广泛的努力来构思、发现和开发替代/改进的能源和利用方法。气候变化以及所有应用都需要转向可再生能源而不再使用化石燃料,这大大加速了这些努力 [参考文献 2]。在过去十年中,经济上可行的可再生能源的发展取得了非凡的成功。可再生能源的成本仍在迅速下降,目前低于化石燃料的成本,而且其效率仍在提高 [参考文献 3]。此外,随着太空探索、国家安全空间和商业深空的快速发展,考虑到重量的重要性,迫切需要从主要依赖化学能量转向其他能量密度更高的能源。然后是基于热力学第二定律的长期地球变暖问题,该定律考虑了从人类能量中排出的废热量,这些废热量必须辐射到太空才能保持温度稳定。除了自然能源之外的能源(几乎所有的自然能源最终都归因于太阳能),包括深层地热、核能、
TEM 样品架边缘的 1 厘米 × 2 厘米空间内装有 Naoyuki Kawamoto 开发的纳米热电偶(即微型温度计)。该装置的边缘有一个显眼的水母形铜部件,一对探针从该部件延伸而出。探针(附在铜部件底部的球上)可以在三个维度上移动,精度为十亿分之一米。Kawamoto 将探针尖端与样品表面的纳米级区域接触,并通过施加从 TEM 源发射的电子束对其进行加热。利用该技术,他在 2018 年首次成功直接观察了复合材料内的导热路径。随后,他在 2023 年开发了一种将脉冲电子束应用于样本的技术,从而能够定期加热并成功测量样本内热波传播的幅度和速度。*其中一个探针由铬镍合金(镍铬合金)制成,而另一个探针由康铜(铜镍合金)制成,其尖端经过电解抛光,直径细至 8 纳米。纳米热电偶的温度分辨率为 10 -2 K。(实际尺寸)
量子前沿是由总理的科学,技术和创新咨询委员会(PM-STIAC)驱动的九项国家重要性任务之一,该委员会促进了在科学技术新兴领域的未来准备。焦点区域将在四个已识别的垂直领域,即量子计算和模拟,量子材料和设备,量子通信和量子传感器与计量器。全球层面的最新发展对需要开发和利用量子技术的各种应用,例如量子安全通信,自动驾驶汽车导航,天气预测,安全的财务通信,感知等。sac/iSro在开发基于卫星的量子技术中起着重要的作用,如300m大气通道,量子安全文本和图像传输以及量子辅助的双向视频调用中最近在实时量子键分布(QKD)中所证明的那样。通过这些技术发展,ISRO已准备好展示基于卫星的量子通信,以实现未来的数据安全。今年2022年国家技术日的主题是“可持续未来的科学与技术的综合方法”。在“空间量子前沿”上的研讨会适合确定的主题。我们将讨论量子前沿技术的最新趋势,挑战和共享经验。该计划还将为来自不同背景的参与者提供一个独特的机会,通过为开发量子技术的概念审议提供多学科平台。
尽管早期的吸引力来自于消费者版本,这可能会改变时代,但生成式人工智能也有可能为企业工作流程增加情境感知和类似人类的决策能力,并可能从根本上改变我们的经营方式。我们可能才刚刚开始看到诸如谷歌的 Contact Center AI (CCAI) 等解决方案的影响,该解决方案旨在帮助实现自然语言客户服务互动,2 以及 NVIDIA 的 BioNeMo 等行业特定解决方案,它可以加速药物研发。3 因此,生成式人工智能吸引了传统(例如风险投资 (VC)、并购 (M&A))和新兴(例如生态系统合作伙伴关系)来源的兴趣。仅在 2022 年,风险投资公司就投资了超过 20 亿美元,4 技术领导者也进行了重大投资,例如微软在 OpenAI 5 中投资了 100 亿美元,谷歌在 Anthropic 中投资了 3 亿美元。6
在过度沉迷于 GenAI 的炒作之前,值得认识到的是,大多数人已经在日常生活中使用 AI,却没有意识到这一点。例如,自动完成、拼写检查、智能日历安排等工具,以及有关在 Power BI 等应用程序中以最有效方式可视化数据的建议,都在使用 AI 的形式。自然语言处理(例如聊天机器人、情绪分析)、语音识别(音频到文本)、机器人技术和感知传感(例如对象检测)已经存在了一段时间。您的组织,甚至可能是您自己的内部审计职能,很可能已经参与了机器学习的形式。如果您尚未探索现有的 AI 功能,那么在进入 GenAI 的世界之前,您可以获得大量的机会和好处。民主化访问和 GenAI 工具开发加速带来的明显潜力正在创造非常重要的机会,并带来许多组织尚未了解的新风险领域。
所有组织都面临着技术挑战:如果他们不跟上最新趋势,他们就会输给竞争对手;如果他们行动太快,他们就容易受到错误、不可信数据和见解、网络攻击以及私人数据和知识产权丢失/被盗的影响。有效的数据治理使员工有信心使用人工智能和先进的自动化来加快运营速度,通过令人兴奋的新产品和服务进行创新,并生成能够经受严格审查的财务和越来越多的非财务报告——尤其是在受到严格监管的行业。持续将一般 IT 控制作为重中之重,凸显了传统技术审计领域的重要性。这种持续的关注反映出这样一种理解:即使将新领域纳入范围,对关键应用程序提供的基础保证仍然至关重要。这种平衡的方法确保在追求创新的同时,不会以牺牲关键 IT 系统和数据的安全性、完整性和可用性为代价。
探索和定居太阳系的理由 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4