描述:本合同的工作包括退役、拆除、处置、升级和/或更换广场变电站的牵引电力设备元件,提供新的断路器以支持相邻 IRT 线路上的牵引电力,进行各种建筑和结构修改、重建和修理,安装新的产权线箱、玻璃纤维管道和排水管,升级现有的电气和机械系统和服务,使用新的均衡断路器和相关设备和线路修复广场断路器室(“CBH”)#551,并进行建筑和结构修改,升级广场变电站、广场 CBH #551、Jerome Ave CBH #552、205TH Street CBH #553、Mosholu 变电站、Bedford Park 变电站和风扇厂 6393、6394 和 6396 的现有 25 区电池和控制电缆设备,并进行环境和危险材料消除,包括石棉。技术规范中对本工程有更详细的描述。这是一份 A+B 投标合同
在本报告中讨论了数据与可持续发展之间的复杂关系以及数据治理的复杂性。详细阐述了数据开发的潜力,强调了其强大的能力,以支持可持续发展所有领域的挑战的创新解决方案。虽然数据已成为主要的经济资源和决策工具,但还考虑了必须解决的风险,以避免数据管理不善导致不平等增加,扩大社会鸿沟和对人权的威胁。基于此分析,研究了对全球数据治理的需求,并讨论了理想的特征。总体而言,突出了建立包容性数字环境的需求以及所有利益相关者在保持数据治理中道德,政策与经济和商业考虑之间保持平衡的责任。最后,考虑到主要的国际协议和框架,多重于重新活化的多边主义的必要性以及多方利益相关者原则来制定全球标准并促进数据治理方面的最佳实践。
研究的对象是在医学领域使用人工智能和计算机视觉技术的过程。该研究的主题是在诊断信息系统中引入神经网络及其与移动应用IOS的合作,以诊断皮肤病变和疾病。神经网络的特性是他们根据环境数据学习的能力,并且由于学习提高了生产率。分析了用于在神经网络培训的软件产品中进一步实施的现有方法后,选择了采样训练的并行化方法。最有问题的地方之一是医疗领域的诊断任务,该任务与专家解决方案一起使用基于人工智能和计算机视觉的Mo Dern方法。通过使用人工智能和计算机视觉,专家试图评估患者的病情和准确的诊断,因为人类因素始终存在于医疗领域中,因此人工智能的使用旨在提高患者诊断的质量。研究方法包括计算实验,结果比较分析,面向对象的编程。该研究使用了计算机视觉技术,其中包括用于获取,处理,分析和理解数字图像的方法。用于分析皮肤伤害和疾病的神经网络已受过训练,并且通过创建基于iOS的移动应用程序来诊断和监测皮肤健康的信息系统。实施结果可以使用户有机会监控皮肤状况,收到预防治疗的建议,提供有关疾病治疗或预防疾病的建议,提供信息文献。关键字:神经网络,图形可视化,Coreml,移动应用程序,诊断信息系统。
开发时间表十月项目发起人应提交爱荷华州清洁空气达到计划(ICAAP),全州运输替代方案(TA Set-Aside)的申请(ICAAP)和联邦娱乐道路(FRT)计划资助。申请是由爱荷华州运输部(DOT)系统规划局拨款团队在10月1日之前在下一个联邦财政年度使用的。10月MPO和RPA向计划管理局(计划管理)和公共交通团队提交信件,要求将Surface Transportation Block Grant(STBG)资金转移到联邦政府运输管理局(FTA)。12月3日,爱荷华州DOT的公共交通团队将在其网站上发布合并的公交资金申请材料,网址为http://www.iowadot.gov/transit 1月1月,爱荷华州运输委员会颁发了ICAAP,ICAAP,State-ta Set-Aside和FRT。1月/2月爱荷华州DOT的系统规划局计划团队将向大都会规划组织(MPO)宣布大都会规划基金分配,并报告有可在以下州财政年度使用的结转资金的报告。区域规划隶属关系(RPA)还将提供国家规划和研究(SPR)资金分配以及下一个州财政年度可用的结转资金报告。MPO和RPA都将提供FTA计划资金分配。一月/2月预计将在未来四个联邦财政年度向MPO和RPA提供资金目标,预计将为MPO和RPA提供资金目标(仅MPO)。fta应通知结转。县桥目标由当地系统局提供。2月MPO和RPA应在2月1日或之前向爱荷华州系统规划局计划局和公共交通团队提交客运运输计划草案。这不是年度要求。4月,爱荷华州DOT的计划管理人员将为MPO和RPA提供道路使用税收基金收入,运营和维护(O&M)数据。计划管理还将为MPO提供每个MPO地区的爱荷华州DOT O&M成本,以及用于财政约束目的的爱荷华州DOT财务预测。