摘要:植物中的病毒感染威胁粮食安全。因此,需要简单有效的病毒检测方法,以采用可以防止病毒扩散的早期措施。然而,基于聚合酶链反应(PCR)扩增病毒基因组的当前方法需要实验室条件。在这里,我们利用了CRISPR-CAS12A和CRISPR-CAS13A/D系统来检测三种RNA病毒,即烟草的烟叶病毒,烟草蚀刻病毒和马铃薯病毒X,在Nicotiana Benthamiana植物中。我们应用了CRISPR-CAS12A系统来检测由PCR或等温扩增产生的病毒DNA扩增子,并且在混合感染的植物中也进行了多重检测。此外,我们调整了检测系统以绕过昂贵的RNA纯化步骤,并获得带有横向流条的可见读数。最后,我们应用了CRISPR-CAS13A/D系统直接检测病毒RNA,从而避免了进行前置步骤的必要性,并获得了随病毒载荷缩放的读数。这些方法允许在收获叶片后半小时内进行病毒诊断的性能,因此可能与可灭绝的应用有关。关键词:核酸检测,CRISPR诊断,多重诊断,植物病毒■简介
目前控制电动神经假体的方法是基于测量仍然存在的肌肉的肌电图 (EMG) 信号,或使用脑机或神经机接口概念来评估神经元模式,并从脑阵列、束内神经电极或组合脑电图/眼电图 (EEG/EOG) 设备中获取假体的命令 [1]。这些神经假体概念很有趣并且发展很快,尽管其中一些对用户来说是侵入性的或令人不适的,并且可能并不总是反映用户对智能但尽可能简单的假体的愿望,这些假体可以独立地连接、使用和控制[2]。一些令人鼓舞的非侵入性且低成本的方法已经开发出来,但它们中的大多数仍然需要扩展支持,例如当必须连接非侵入性 EEG/EOG 系统的电极时。在我们的新概念(图 1)中,患者唯一的界面是配备前置摄像头的光学透视眼镜 (OSTG) 的增强现实 (AR) 技术。手假肢可以是任何有源电动手假肢或机械臂。假手上附有标记,可以是(红外)发光二极管 (LED) 或胶点。如果
I.配备双通道内存的单元带有Intel®Iris®XE图形。II。 5M网络摄像头和可选的Windows Hello Face-pagenentication 5M相机(前置)是互斥的选项。 iii。 一个物理SIM卡插槽和一个ESIM。 网络服务可能会因本地电信提供商而异。 iv。 蓝牙性能和可连接距离可能会受到对客户设备上的环境和性能的干扰,用户可以通过最大程度地减少该区域运行的活动蓝牙无线设备的数量来减少干扰的影响。 V. 4G LTE仅在美国,英国,欧盟,澳大利亚和新西兰可用。 5G SUB-6仅在美国,英国和欧盟可用。 vi。 13.56MHz HF RFID/NFC读取器(ISO 15693,14443 A/B,Mifare和Felica™兼容)。 vii。 智能卡读取器,HF RFID读取器和指纹扫描仪是相互排斥的选项。 VIII。 重量和尺寸因配置和而不同II。5M网络摄像头和可选的Windows Hello Face-pagenentication 5M相机(前置)是互斥的选项。iii。一个物理SIM卡插槽和一个ESIM。网络服务可能会因本地电信提供商而异。iv。蓝牙性能和可连接距离可能会受到对客户设备上的环境和性能的干扰,用户可以通过最大程度地减少该区域运行的活动蓝牙无线设备的数量来减少干扰的影响。V. 4G LTE仅在美国,英国,欧盟,澳大利亚和新西兰可用。 5G SUB-6仅在美国,英国和欧盟可用。 vi。 13.56MHz HF RFID/NFC读取器(ISO 15693,14443 A/B,Mifare和Felica™兼容)。 vii。 智能卡读取器,HF RFID读取器和指纹扫描仪是相互排斥的选项。 VIII。 重量和尺寸因配置和而不同V. 4G LTE仅在美国,英国,欧盟,澳大利亚和新西兰可用。5G SUB-6仅在美国,英国和欧盟可用。 vi。 13.56MHz HF RFID/NFC读取器(ISO 15693,14443 A/B,Mifare和Felica™兼容)。 vii。 智能卡读取器,HF RFID读取器和指纹扫描仪是相互排斥的选项。 VIII。 重量和尺寸因配置和而不同5G SUB-6仅在美国,英国和欧盟可用。vi。13.56MHz HF RFID/NFC读取器(ISO 15693,14443 A/B,Mifare和Felica™兼容)。vii。智能卡读取器,HF RFID读取器和指纹扫描仪是相互排斥的选项。VIII。 重量和尺寸因配置和而不同VIII。重量和尺寸因配置和
摄像头使车辆或网络系统能够收集环境数据,然后处理这些数据并采取纠正措施,通常是自动的。由于摄像头直接将安全辅助或自动驾驶汽车与周围环境联系起来,驾驶员和乘客的安全极大地依赖于摄像头系统的性能。前置和后置摄像头必须能够支持更高的处理能力,以便在交叉交通和碰撞检测应用中实现快速响应。需要准确地组合多个环视摄像头图像,以可靠地支持自适应巡航控制和盲点检测等功能。这些摄像头的性能水平决定了系统可以检测到多远的潜在危险,在系统检测到之前危险可以有多小或多隐蔽,以及信息可以多快传输到汽车的中央电子控制单元 (ECU)。在考虑如何实现驾驶辅助摄像头的高性能水平时,一个重要因素是摄像头模块本身可能出现的极端温度。众所周知,在无法容忍高错误率的应用中,过热或过冷的温度会对图像质量和组件操作产生负面影响。因此,随着车辆越来越依赖摄像头的安全功能,确保摄像头可靠运行以保护所有驾驶员和乘客比以往任何时候都更加重要。
典型的端到端计算机视觉管道从捕获开始,然后是多个级别的预处理数据,这些数据将输入计算机视觉算法或深度学习网络,最后可视化并显示结果或做出一些决定。在实际用例中,可以在具有异质体系结构的SOC上实现多个管道。例如,常见的现代ADAS系统具有360度环绕视图,驾驶员监视,障碍物检测,摄像头,前置摄像头和其他高级功能。这样的特征是各种捕获和计算块的合并,包括但不限于从具有不同分辨率和帧速率的多个相机,视觉处理和深度学习的捕获。这些应用程序通常具有非常严格的延迟和吞吐量要求,并且需要在功率和资源约束的嵌入式SOC上运行。管道的不同部分需要有效地映射到DSP,硬件加速器和计算内核,以获取所需的吞吐量。在如此多样化的计算景观上的汽车用例可能需要许多人来实现,并且可以证明是用户快速评估和原型的入口障碍。还需要学习中间件的坡道,甚至可以整理一个简单的捕获推动键链。所提出的方法实现了OpenVX [3]顶部的一层,这使得开发更快,受到GSTREAMER启发的简单API [2],这是一种流行的基于管道的多媒体框架。
摘要已经开发了一种使用主动的第四阶滤镜和带有TL081操作放大器的前置较低级过滤器的低成本电子听诊器。 div>合并了用于心脏信号监视的AD8232模块,并具有显示这些信号的图形接口。 div>使用前置放大器设计了一个活跃的第二阶滤波器的示意图,以补偿信号的衰减,并用电动麦克风代替耳机。 div>该设备是用Arduino开发卡和用于模块连接的印刷电路(例如AD8232,DS3231和MICROSD)实现的。 div>该系统通过扬声器生成可听见的信号,图形界面促进了测试主题中电极捕获的电信号的可视化。 div>由于DS3132模块,数据记录了日期和时间,并存储在microSD模块中。 div>目的是在紧急情况下在医疗办公室和房屋中提供负担得起的电子听诊器,当时并非总是可以访问医院心电图。 div>这种低成本解决方案为心脏信号监测提供了一种可访问且可靠的工具,从而改善了各种临床情况下的医疗服务。 div>AD8232,DS3132,MicroSD引用:González-Galindo,Edgar Alfredo,Ríos-Mondoza,Fernando Javier,Castro-Pérez,Joseph Kevin和Domínguez-Romero,Francisco Javier。 div>
具有LTE(4G)和新的5G移动通信标准的高性能移动通信网络是推进数字化的关键技术,因此对于全球当今商业地点的竞争力是必不可少的。除了可靠且强大的设备网络外,它们还可以开发众多新应用程序。自动驾驶车辆的自主驾驶,以及增加工业机器以改善生产过程的沟通正在越来越成为现实。在1985年引入了第一代移动通信(1G)时,这完全是模拟的,只允许语音并且不传输数据时,尚无可能预见到当今许多行业5G的前景。当时的互联网还有很长的路要走。直到1991年引入第二代移动通信(2G) - GSM-创建了除了语音之外的移动设备之间传输数据的可能性。在1998年引入3G标准 - umts -umts的引入。提高了通话质量,并启动了第一个音频,图片或视频应用程序。使用3G,我们的手机还可以进行视频通话,从而导致自拍照的前置摄像头整合,现在每个手机都存在。4G -LTE-或第四代是我们今天最常使用的标准。这项技术带来了更高的速度,以满足对更高数据量的需求。多亏了4G,就可以实时观看电影或体育运动,甚至可以以高清质量观看。
女性健康 临床轮转主题 泌尿生殖系统(女性) 膀胱疾病:尿失禁、膀胱过度活动症、脱垂 膀胱输尿管反流 感染性疾病:膀胱炎、肾盂肾炎、尿道炎 肿瘤:膀胱癌 肾结石/尿路结石 尿道疾病:脱垂、狭窄 生殖系统 乳腺疾病:脓肿、纤维腺瘤、纤维囊性变、溢乳、男性乳房发育、乳腺炎 宫颈疾病:宫颈炎、发育不良 避孕方法 人类性行为和性别认同 不孕症 更年期 月经失调 乳腺和生殖道肿瘤:良性、恶性 卵巢疾病:囊肿、多囊卵巢综合征、扭转 盆腔炎 妊娠:胎盘早剥、臀位、宫颈机能不全、剖宫产和手术分娩、流产分类、宫外孕、妊娠期糖尿病、妊娠期滋养细胞疾病、妊娠期高血压疾病、分娩、多胎妊娠、前置胎盘、产后护理、产后出血、产后垂体疾病、产后精神病、孕前/产前护理、胎膜早破、Rh 血型不合、肩难产、脐带脱垂 妊娠期创伤:身体创伤、心理创伤、性创伤 子宫疾病:子宫内膜异位症、平滑肌瘤、脱垂 阴道/外阴疾病:巴氏腺囊肿、膀胱膨出、脱垂、直肠膨出、阴道炎
项目文档第 1 组 II 目录 1. 执行摘要 1 2. 项目描述和背景 2 2.2. 动机 3 2.3. 目标和目的 4 2.4. 要求和规范 5 2.5. 框图 7 3. 相关项目研究 9 3.1. 自动售货机和相关技术 9 3.2. 光学元件 12 3.3. 电子元件 20 3.4. 软件相关组件 41 3.5. 机器学习 52 3.6. 其他感兴趣的组件 61 4. 项目标准和设计 67 4.1. 硬件标准和约束 67 4.2. 软件标准和约束 70 5. ChatGPT 和类似算法 81 5.1. ChatGPT 81 5.2. 类似算法 84 6. 硬件设计 86 6.1.电源子系统 86 6.2. ESP-WROOM-32 88 6.3. GPIO 外设 90 6.4. 完整原理图 95 6.5. 外壳设计 96 7. 软件设计 97 7.1. ESP32-WROOM-32 97 7.2. LED 软件设计 98 7.3. 前置红外传感器设计 98 7.4. LCD 设计 99 7.5. 风扇系统设计 101 7.6. 物体检测设计 102 8. 光学设计 106 8.1. 摄像头镜头系统设计 106 8.2. 红外系统设计 112 9. 测试和质量保证 114 10. 管理内容 121 10.1. 里程碑 121 10.2. 物料清单 122 11. 结论 124
摘要:目前,妊娠期糖尿病(GDM)的发病率呈上升趋势。GDM 与母亲、胎儿和新生儿的短期和长期不良结局相关。本研究的目的是比较患有和未患有 GDM 的女性不良围产结局的发生率,以及比较患有和未患有 GDM 的女性所生早产儿的发病率和死亡率。本研究对 2019 年 1 月至 2020 年 12 月期间入住山东大学齐鲁医院新生儿重症监护室的 640 名早产儿进行了回顾性分析。根据母亲是否患有 GDM,早产儿分为 GDM 组(n=217)和非 GDM 组(n=423)。 GDM 妇女年龄较大(P<0.01),且多为高龄产妇(≥35 岁)或经产妇(P<0.001),且发生妊娠期高血压(P<0.05)、前置胎盘(P<0.005)和多囊卵巢综合征(P<0.05)的风险较高。在早产儿中,GDM 母亲所生婴儿发生呼吸窘迫综合征(P<0.001)和败血症(P<0.05)的风险较高。此外,GDM 母亲所生极低出生体重婴儿发生低血糖症(P<0.05)和败血症(P<0.05)的风险较高。在 Logistic 回归分析中,RDS 是与 GDM 独立相关的唯一疾病[调整后的优势比:1.699(95% 置信区间:1.699‑1.699)]。但两组死亡风险无明显差异。总之,本研究数据表明,GDM与孕妇发生不良围生结局的风险增加有关,并且早产儿发生不良新生儿结局的风险也增加。