证据揭示了必须解决的公务员问题的熟悉问题,但是如果熟悉的问题仍然没有解决,公务员将无法应对当下的挑战。也许最明显的是劳动力计划差。公务员人数的数量继续增长,主要是因为需要招募更多的一线工人,例如监狱官员和工作中心员工。部长们可以抵制重复其前辈的错误,因此不应被特定的员工帽或目标所吸引,因为这种粗略措施会引入这种粗略的措施。,但需要提高效率,这将在许多领域意味着书籍上的官员人数减少。
我们只了解大脑中发生的一小部分事件;因此,尽管迄今为止取得了所有进展,但仍存在一系列问题。尽管如此,神经外科医生发明了新工具来规避困扰其前辈的挑战。随着 20 世纪制造业的蓬勃发展,技术创新蓬勃发展,使神经科学界能够更详细、更精确地研究和操作活体大脑,同时避免对神经系统造成伤害。这篇按时间顺序回顾的目的是 1) 提高未来神经外科医生对该领域最新进展的认识,2) 熟悉增强现实 (AR) 等创新技术,鉴于它们在外科培训中的现成应用,这些技术应纳入教育,3) 能够轻松地将这些技术定制为现实案例,例如混合现实的情况。
我们只了解大脑中发生的一小部分事件;因此,尽管迄今为止取得了所有进展,但仍存在一系列问题。尽管如此,神经外科医生发明了新工具来规避困扰其前辈的挑战。随着 20 世纪制造业的蓬勃发展,技术创新蓬勃发展,使神经科学界能够更详细、更精确地研究和操作活体大脑,同时避免对神经系统造成伤害。这篇按时间顺序回顾的目的是 1) 提高未来神经外科医生对该领域最新进展的认识,2) 熟悉增强现实 (AR) 等创新技术,鉴于它们在外科培训中的现成应用,这些技术应纳入教育,3) 能够轻松地将这些技术定制为现实案例,例如混合现实的情况。
所有人类都花一些时间想知道世界的本质,他们自己的本性以及两者如何融合在一起。提出问题标志着理性询问的开始。但是,询问本身并不是询问。查询需要采用一个框架,在该框架中,人们可以将某些问题的答案用作回答他人的基础。例如,通过采用一个框架,研究人员通过通过受控的,可重复的实验来解决有关世界上元素和现象的性质的问题。我们将看到,认知科学试图回答许多问题,在一个框架内采用答案,以对某些其他问题进行答案。认知科学家提出的关于思想中心问题的答案来自其各个学科的发展和互动。这些答案将认知科学的思维方法与其历史前辈的方法区分开。关于思想的最根本和最古老的问题涉及其本质 - 思想是什么及其与物理世界的关系。
科学建立在随时间而变化的学术共识之上。这就提出了一个问题:如何评估新的革命性思想并将其纳入科学规范。使用最近提出的两个指标,即非典型性和颠覆性,我们衡量研究如何借鉴先前研究的新组合,以及它在后续工作中超越其前辈的思想创造新方向的程度。非典型论文颠覆科学的可能性几乎是传统论文的两倍,但这是一个缓慢的过程,需要十年或更长时间才能收敛颠覆分数。我们提供了第一个计算模型,将非典型性重新表述为神经网络学习的潜在知识空间之间的距离。这个知识空间的演变描述了昨天的新颖性如何形成今天的科学惯例,而这些惯例决定了明天突破的新颖性。
准确的车辆检测对于开发智能运输系统,自动驾驶和交通监控至关重要。本文介绍了Yolo11的详细分析,这是Yolo系列深度学习模型的最新进步,专门针对车辆检测任务。Yolo11在其前辈的成功之下,介绍了旨在在复杂环境中增强检测速度,准确性和鲁棒性的建筑进象。使用包含多种车辆类型的全面数据集(卡车,卡车,公共汽车,摩托车和自行车),我们使用诸如精度,召回,F1得分和平均平均精度(MAP)等指标来评估Yolo11的性能。我们的发现表明,Yolo11超过了先前的ver(Yolov8和Yolov10),可以在保持较小和更具遮挡的车辆的同时保持竞争性推理时间,从而适合实时应用。比较分析表明,复杂车辆几何形状的检测显着改善,进一步有助于开发高效且可扩展的车辆检测系统。这项研究强调了Yolo11增强自动驾驶汽车性能和交通监控系统的潜力,为该领域的未来发展提供了见解。
15年前的CMU毕业生对我说。每一代人都需要弄清楚如何处理遗赠的传统和机构。每一代人中的某些人清楚地继续了其前辈的遗产,尽管在不同的时期形状。其他人通过看上去像原始的不再站立的计划进行了疯狂的传统实验,即使其他人则看到原始谷物受到了深深的荣誉和维持。仍然,其他人则追求相当细的连续性线,并在很大程度上重新构造了其他地方的东西。我对这个校友所提供的框架很感兴趣,因为他反思了他作为管风琴的身份。他是否扮演两张音符的声音,就像他之前的主人一样,等等?他是否试验(幻想型)水下器官音乐会,其中两个音符slur的手势相当无关紧要?他会成为摇滚乐队中“钥匙”的人吗?或他的生计是作为律师,企业主,政治家,牧师或其他任何使他(音乐学习的)能力与创造性的纪律相同的职业的成形吗?我也因框架如何随着时间的流逝而唤醒对CMU的灵魂和范围的思考。2025年,大学将庆祝其成立25周年。每一代人都需要弄清楚如何处理遗赠给它的机构,因为我考虑到过去100年的CMU教育范围的转型中,委托灵魂如何维持托管的灵魂,这意味着回到前身大学。目前的转型正在建立一个高度融合且平衡的均衡状态,以在高度多样化的学生团体中长期,有些新的,真正的新研究领域(例如社会工作)。学术卓越一直是连续性的一个因素;在春季,对CMU校友能力的学生,校友和广泛的观察者进行了广泛的调查,在春季得到了强烈的肯定。另一个持久的话题是对没有植根于学术界的学术卓越的理解,这些学术卓越的扎根于狭义的学术界,而是通过生活到《加拿大门诺派大学法案》(曼尼托巴省)中提出的全面目的而出现:
摘要为了减轻互联网上欺骗性的就业招标的扩散,在这项学术工作的范围内放置了采用基于机器学习的分类方法的复杂自动化工具。各种分类器都被部署以审查在线帖子以获取欺诈性就业机会,并且这些分类器的结果是系统并列以确定用于检测虚假工作清单的最有效模型的。这种方法促进了从大量在线提交的大量提交中的伪造工作职位的识别和随后消除。调查包括分类器的两个主要类别:单个分类器和合奏分类器,都可以辨别欺骗性的工作发布。尽管如此,经验发现明确地肯定,合奏分类器在与奇异的对应物相比相比在辨别骗局中表现出较高的功效。技术景观已经升到了梯队的增强,并迎来了一个范式,其中公司通过在线方法论从事招聘人员的招聘。这不仅加快了为企业收购必要的人员,而且在成本效益方面也很好。虚拟扩展促进了个人在获得与其资格和期望的职业领域相称的就业方面的促进个人。但是,这些已发布的工作机会的真实性仍然笼罩着,对求职者构成了固有的挑战。1。互联网广阔的广阔发帖,但在响应这种困境,我们提供了一种精心制作的开创性软件,以预测工作职位的真实性,在真实和虚假清单之间辨别。启动机器学习的领域,我们的创新系统(恰当地命名为“伪造职位预测”)利用了强大的随机森林分类器。这种复杂的算法在产生精确结果方面具有值得称赞的效率,相对于其前辈的精度为98%。认识到学生或求职者在网上就业机会迷宫中所面临的危险,我们的系统成为防止不知不觉地提交欺诈性工作职位的保护灯塔。潜在欺骗的实例,例如对申请费的征集或借鉴货币交易的诺言,通过我们框架的敏锐能力进行了预先避免的,从而使用户免于捕食捕食者陷入骗局。关键字:假职位,随机森林分类器,机器学习,合法工作,决策树,在线招聘,合奏方法。在当代环境中介绍,确保有酬就业已成为一个巨大的挑战。与任何访谈进行的先决条件,准候选人必须浏览复杂的工作申请和注册过程。关键初步步幅必须使自己的工作应用与根据有抱负者选择的专业领域量身定制的公司规定的要求。
Historia magistra vitae est .贝尔格莱德土木工程学院 175 年的历史,一部研究、教学和建设的历史,向我们表明,了解和尊重前辈的成就是创造未来不可或缺的一课。这就是为什么庆祝这个伟大禧年的科学会议被称为“土木工程 2021——成就与愿景”,它代表着一个理想的机会来回顾 21 世纪初土木工程、大地测量学和地理信息学的成就,同时也交流这些领域未来发展的愿景。从工程学院到今天,土木工程学院的形式、组织和课程发生了变化,但工作的基本理念始终基于卓越。教授、研究人员或设计师的卓越。本次会议的概念基于十二位受邀讲师的卓越表现,他们来自不同的研究领域。其中九位来自国外机构,四位是土木工程学院的客座教授,在周年庆典上被选为这些荣誉称号。他们除了在科学和实践方面取得的卓越成就外,还通过联合项目或博士研究指导与我们的学院进行了出色的合作。三位讲师是我们学院的现任教授,迄今为止,他们不仅以科学工作而著称,而且还创造了激励人心的研究氛围,培养了一支潜力巨大的科学青年。每篇论文前都附有作者简介。本论文集包含 12 篇论文,其顺序按照会议上的演讲顺序排列。根据主题和内容,它包括工程力学和结构理论(C. Buten- weg、S. Živanović)、材料和结构(S. Marinković、M. Veljković)、大地测量和地理信息学(B. Bajat、G. Huevelink)、水利和环境工程(D. Prodanović、S. Dorđević)、岩土工程(L. Zdravković)、道路、铁路和机场(D. Lo Presti)、建筑管理和技术(Ž. Popović)以及土木工程应用基础科学(E. Castro)等领域的著作。当然,土木工程、大地测量和地理信息学这三个如此广泛的科学领域包含许多专门的科学领域,仅通过 12 篇论文不可能涵盖所有这些领域。在疫情期间,这是一项艰巨的任务。然而,会议的主题——成就和愿景,让讲师们肩负着超越当前科学关注和研究重点的任务。超越其科学领域的当前限制,作者被要求从工程师的角度准备论文,为无边界科学做出贡献。除了概述当前知识外,会议论文还应作为思考点,为会议本身的科学讨论提供灵感,但我们也相信会议后的几年。对于寻找科学思想来源的研究人员,尤其是那些刚刚开始科学生涯的博士生,本次会议的论文应该激发创造力、科学突破和个人对会议主题领域及其他领域科学思想发展的贡献。作为编辑,我们非常感谢科学和组织委员会的成员,他们帮助选择了讲师、审查了论文并成功组织了会议。我们通过成立荣誉委员会,找到了一种方式来感谢我们的前几代教授,他们同样在科学研究方面表现出色。我们得到了塞尔维亚科学与艺术学院的大力机构支持,我们与该学院有着共同的历史,学院的 20 名成员都是贝尔格莱德土木工程学院的教授。当然,非常感谢塞尔维亚工程师协会赞助这次会议,并承认这次活动的意义和重要性。尊重开放科学平台的原则,会议记录将以印刷版和电子版免费分发,并向所有人提供,旨在覆盖尽可能多的受众。