XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前途
机器学习任务中的三路决定
摘要在本文中，我们调查了三向决策理论（TWD）在机器学习（ML）中的应用，尤其是四个任务：弱监督的学习和多源数据管理，缺少数据管理，分类中的不确定性量化以及在聚类中的不确定性量化。对于这四个任务中的每项任务，我们都会提出对文献进行系统综述的结果，通过该结果，我们报告了当前最新状态的主要特征，以及文献中报告和可重复性水平的质量。为此，我们讨论了审查文章中发现的主要好处，局限性和问题，并给出了质量改进的明确指示和指示，这些指示和指示通过验证，报告和可重复性标准，准则和最佳实践，这些标准，指南和最佳实践最近出现在ML领域。最后，我们讨论了关于TWD的未来研究的更有前途和相关的方向。
酿酒酵母食品的强大功能...
抽象的酿酒酵母是最早的驯化真菌，深入研究了真菌。当用于食品发酵时，酿酒酵母对产品的质量，风味和香气有重要影响。未来的发展将集中于增强风味多样性，提高生产效率，可持续性和产品一致性，并通过使用先进技术来提高发酵特性。糖疗法是合成生物学研究的理想底物，通常用于乳酸，萜烯，类固醇，疫苗等的生产，有助于降低生产成本，缩短生产周期，提高生产能力，并具有非常广泛的应用程序前景。此外，在环境保护领域，生物燃料乙醇是具有能源和环境安全潜力的有前途且受欢迎的燃料之一。然而，使用木质纤维素生物量作为产生生物燃料乙醇的酿酒酵母面临着重大挑战。
基于石墨烯/SIC的D-Band ...
Abstrac T： - 基于异构结构的石墨烯/4H-SIC和基于同型的石墨烯，4H-SIC双滴区（DDR）影响电离雪崩传输时间（IMPATT）DIODES DIODES在140GZ处于140GZ的作用。通过使用漂移扩散模型，作者研究了DC，硫二极管的小信号特性。全面的仿真结果表明，与其他同行相比，石墨烯/4H-SIC DDR IMPATT在效率和输出功率方面的表现更好。石墨烯/4H-SIC DDR支持用理想的偏置电流密度为6.51×10 8 A/m 2，得出的转化效率分别为18.4％，输出功率分别为38.73W，表明其优于其他损耗的优势。这项工作中的设计发现非常有前途，并且在实现这些二极管的用于毫米波通信系统关键字的这些二极管：石墨烯，异质结构，碳化硅（SIC），双滴型区域（DDR），sppt。1。简介
循环经济中能源生产消费者决策过程的启发式方法
摘要：在能源转型中，可再生分布式能源和自用是实现循环经济的有前途和可持续的解决方案。在未来的方案中，生产消费者有望在即将到来的可持续能源市场中发挥主导作用，作为小规模的能源生产商，他们将面临新的技术、经济和金融挑战。事实上，采用光伏 (PV) 自用系统需要调动资本进行投资并与市场互动。在这种情况下，本文的目的是探索生产消费者决策过程的见解，以增进对自用部署的理解并支持有效的政策制定。本研究通过使用启发式方法定义和分类能源生产消费者决策过程的决定因素及其相关性，为最新技术做出了贡献。通过对西班牙生产消费者的具体案例研究，分析了潜在的测量工具和方法。
增强了Car-T细胞疗法的安全性
嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法是一种对癌症的有前途且精确的靶向疗法，在临床应用中具有显着潜力。然而，严重的不良反应限制了这种疗法的临床应用，主要是由于CAR-T细胞无法控制的激活引起的，包括由于不受管制的CAR-T细胞动作时间而引起的过度免疫反应激活以及由空间定位不当引起的毒性。因此，为增强可控性和安全性，提出了CAR-T细胞的控制模块。基于基因工程技术的合成生物学用于用于特定目的的人造细胞或生物。近年来已经探索了这种方法，作为实现CAR-T细胞疗法可控性的一种手段。在这篇综述中，我们总结了用于解决时间和空间维度中CAR-T细胞疗法的主要不良影响的合成生物学方法的最新进展。
核医学的未来：进入新时代
核医学是一个开创性的领域，使用少量的放射性材料来诊断和治疗各种疾病，已彻底改变了医疗保健。本文对核医学的前途未来进行了全面的探索，包括新型放射性核素的发展，成像技术的进步，Theranos TICS的出现以及该领域目前面临的挑战。该研究深入研究了α225和Thorium-227等发射α的放射性核素对靶向癌症治疗的潜力，以及可以在精确医学时代吸引的放射性药物的进步。本文还研究了成像技术的改进，例如全身PET扫描，以及结合了诊断和治疗的Theranostics的新兴领域。尽管取得了许多进步，但文章强调了必须解决的挑战，包括监管障碍，高生产成本和放射安全性问题。核医学的未来有望实现重大突破，这些突破可以重新定义医疗保健土地，并且本文深入探讨了这些新兴趋势和可能性。
基于遗传算法的技术经济优化
最佳混合可再生能源技术的抽象实施是补充国家电网能源供应以满足智慧城市和农村地区的能源需求的最有前途和环境有益的方法之一。可再生能源不可预测的增长是系统的主要弱点之一，其初始成本很高，可靠性低和总能源输送技术，可以通过使用足够的存储设备或不同的互连能源来纠正。使用本研究中开发的基于遗传算法的模型来提高孤立的混合能源系统效率。风力涡轮机，太阳能光伏，柴油发电机和存储电池被考虑用于数据分析和验证。将使用名为Homer的标准程序获得的发现与获得的结果进行了比较。模型输入变量，能源成本，能源损失概率和可再生部分用于产生许多因素，例如各种化合物，温度和自治日的尺寸，数量和价格以及环境考虑。关键字：混合能源系统；优化;遗传算法；可再生能源；智能城市
使用电子...
如今，医院信息系统之间需要互操作性的需求是显而易见的，因为它不仅可以在地理上，而且可以在医疗服务和医疗保健提供者之间进行患者流动。从标准倡议开始（例如[9,10]）。这些标准的主要问题是两个：首先，对选择哪一个没有共识；其次，由于适应当前临时医院信息系统所需的巨大努力，所有系统都遵守这些标准并有效地互操作，这将需要很长时间。这也是一个问题，它也会影响数据可访问性，尤其是在健康研究中，数据科学提供了非常有前途且有用的工具（[1,2,3]），但可以使用的数据有限。这是由于缺乏用于健康数据的集成和标准化数据集。已经提出了许多提高研究来源质量和数量的举措（例如[4,5,6]）。例如，美国（[7]）和欧洲（[5]）都具有开发目录，研究人员可以在其中添加对数据集的参考并寻找其他目录，但是
情绪障碍精准医学中心提升研究和个性化护理
过去两年来，我一直是 Julia Riddle 博士的病人。我写信是为了赞扬她对患者的关心、专业、才华和奉献精神……我第一次见到她时，正处于人生的低谷 — — 焦虑、沮丧、迷茫。由于没有“路线图”可循，我向她求助……并与 Riddle 博士取得了联系。我当时并没有想到，两年后，我会感受到这种在精神病学界从未体验过的联系和令人惊叹的关怀……我无法向您描述在她的照顾下我感受到的不同。我知道我可以随时联系到她，即使她日程繁忙，我也会在 24 小时内收到回复……她向我展示了保持心理健康的步骤，让我意识到我从未想过自己拥有的品质。我已经走了这么远，并且知道在她的指导下，我将找到“最好的自己”……阳光照耀着我的身躯，前途光明，我感谢 Riddle 博士使这一切成为可能。
