颅骨插曲是重要的第一步。基于学习的细分模型(例如U-NET模型)在自动执行此细分任务时显示出令人鼓舞的结果。但是,当涉及到新生儿MRI数据时,在培训这些模型期间,没有任何可公开可用的大脑MRI数据集随着手动注释的segmentment口罩而被用作标签。大脑MR图像的手动分割是耗时,劳动力密集的,需要专业知识。此外,由于成人数据和新生儿数据之间的较大域移动,使用对成人脑MR图像进行训练的分割模型进行分割新生脑图像无效。因此,需要对新生儿大脑MRI的更有效,准确的颅骨剥离方法。在本文中,我们提出了一种无监督的方法,以适应经过成人MRI训练的U-NET颅骨剥离模型,以有效地在新生儿上工作。我们的资产证明了我们新颖的未加剧方法在提高分割准确性方面的有效性。我们提出的方法达到了总体骰子系数为0。916±0。032(平均值±STD),我们的消融研究巩固了我们提议的有效性。非常重要的是,我们的模型的性能与我们进行了综合的当前最新监督模型非常接近。所有代码均可在以下网址提供:https://github.com/abbasomidi77/daunet。这些发现表明,这种方法是一种有价值,更容易,更快的工具,用于支持医疗保健专业人员,以检查新生大脑的先生。
大规模石墨烯的生产具有显着的商业价值,并且在各种领域广泛使用。获得石墨烯的石墨的去角质可以以非常低的成本实现大规模生产,从而使其成为当前可用的最有前途的方法之一。本文回顾了不同类型的机械剥落。对去角质机制的深入了解可以为优化高质量石墨烯去角质技术提供有效的指导。近年来,我们已经收集并分析了石墨烯生产的机械剥落方面的最新进步,例如广泛使用的超声波剥落方法,使用流体动力学来剥落的超声波磨碎方法,甲基化方法以及创新的超临界剥落方法。在方面,我们期待如何利用机械去角质技术获得高级
重金属(HM)被确定为关键的环境污染物,其特征在于其极端毒性,在生态系统中积累的能力以及缺乏降解性。汞以离子形式是最有毒的污染物之一,对免疫系统,神经系统和细胞结构构成了严重的风险。用于检测重金属的电化学方法由于能够产生准确的结果,更快地进行分析并达到更高灵敏度水平而引起了相当大的关注。这项研究的主要目标是开发一个基于碳的传感器,适合确定汞汞(II)。在这里,基于氧化石墨烯和金纳米颗粒的优势,我们开发了用-rgo@au修改的碳传感器。使用透射电子显微镜(TEM)和能量分散性X射线光谱(EDS)对所获得的纳米材料(RGO@au)完全表征。通过循环伏安法(CV)进行CPE/RGOAU传感器的电化学表征,方波阳极剥离伏安法(SWASV)用作确定Hg(II)的典型技术。Hg(II)的氧化峰电流与0.66-1.96 ppm的浓度成正比,检测极限为0.31 ppm。在追求实际应用时,传感器接受了其他测试,以测量水样中的Hg(II)浓度。
香港、上海和新泽西州弗洛勒姆帕克 — 2025 年 1 月 1 日星期三:和记黄埔医疗(中国)有限公司(“和记黄埔医疗”)(纳斯达克/AIM:HCM;港交所:13)宣布已签署两项协议,以约 6.08 亿美元(人民币 44.78 亿元)现金将其持有的上海和记黄埔医药有限公司(“SHPL”)的 45% 股权转让给金山医疗投资有限公司(“金山医疗投资”)和上海医药集团股份有限公司(“上海医药”)(港交所:02607;上交所:601607)。和记黄埔医疗一直在探索将非核心、非合并合资企业 SHPL 的潜在价值货币化的机会。这些交易将使和记医疗能够专注于其核心业务,即发现、开发和商业化用于治疗癌症和免疫疾病的新型疗法,包括推进其下一代抗体靶向治疗偶联物项目。和记医疗将于 2025 年 1 月 7 日星期二举行一次简短的更新电话会议。详细信息将在适当时候在 www.hutch-med.com/event 上公布。SHPL 主要在中国生产、销售和分销其自有品牌处方药,主要用于心血管疾病。SHPL 是和记医疗与上海医药于 2001 年成立的 50:50 合资企业。2023 年,和记医疗从 SHPL 获得的综合净收入为 4740 万美元。和记医疗不合并来自 SHPL 的收入。和记医疗计划将这些交易的收益投资于进一步开发其内部渠道并推动其核心业务战略向前发展。该产品线和战略包括其下一代抗体药物偶联物(“ADC”)平台,该平台建立在 HUTCHMED 探索肿瘤途径的丰富知识和在小分子靶向治疗方面的成熟专业知识之上。通过将抗体与靶向治疗而非细胞毒素相结合,这些抗体靶向治疗偶联物(“ATTC”)提供了针对目标的双重机制。临床前研究表明,单次给药后具有强大的抗肿瘤活性和持久的反应,并且与单独使用抗体和靶向治疗成分相比具有更强的抗肿瘤活性,提高了与靶向治疗相关的耐受性。HUTCHMED 计划在 2025 年下半年将第一批 ATTC 投入临床试验。“此次出售我们在 SHPL 的大部分持股的交易是 HUTCHMED 履行 2022 年概述的战略、加快盈利之路并专注于核心业务的另一个例子。 “SHPL 是一家实力雄厚的企业,多年来已为和记英国带来超过 3.7 亿美元的股息,我们有信心,SHPL 未来的增长前景依然光明,”和记英国董事长兼非执行董事 Dan Eldar 博士表示。“我们专注于利用我们二十年来对致癌疾病驱动因素的深入研究,并通过我们独特的 ATTC 平台发现和开发高度优化的疗法。” GP Health Service Capital 是一家总部位于中国的私募股权公司,此前对 SHPL 没有任何权益。交易之前,和记医疗和上海医药各自持有 SHPL 50% 的股权。根据协议条款,GP Health Service Capital 同意以约 4.73 亿美元现金从和记医疗收购 SHPL 35% 的股权,上海医药同意以约 1.35 亿美元现金从和记医疗收购 10% 的股权,交易后将共持有 SHPL 60% 的股权。在 35% 的股权中,GP Health Service Capital 保留指定第三方投资基金收购 SHPL 最多 10% 股权的权利。交易后,和记医疗将保留 SHPL 5% 的股权。和记医疗预计将记录约 4.77 亿美元的税前出售收益。实际记录的收益需经审查和审计。所得款项须扣除预扣税,该金额将在交易完成前确定。将有一个为期三年的过渡期,在此期间,和记医疗将提名 SHPL 的总经理,并向 GP Health Service Capital 保证 SHPL 的净利润至少每年增长约 5%,但总薪酬不得超过
二维 (2D) 过渡金属二硫属化物已成为下一代光电和自旋电子器件的有前途的平台。使用胶带进行机械剥离仍然是制备最高质量的 2D 材料(包括过渡金属二硫属化物)的主要方法,但总是会产生小尺寸的薄片。这种限制对需要大规模薄片的研究和应用构成了重大挑战。为了克服这些限制,我们探索了使用最近开发的动力学原位单层合成法 (KISS) 制备 2D WS 2 和 WSe 2。特别是,我们关注了不同基质 Au 和 Ag 以及硫族元素原子 S 和 Se 对 2D 薄膜产量和质量的影响。使用光学显微镜和原子力显微镜表征了 2D 薄膜的晶体度和空间形貌,从而对剥离质量进行了全面评估。低能电子衍射证实 2D 薄膜和基底之间没有优先取向,而光学显微镜则表明,无论使用哪种基底,WSe 2 在生成大单层方面始终优于 WS 2。最后,X 射线衍射和 X 射线光电子能谱表明 2D 材料和底层基底之间没有形成共价键。这些结果表明 KISS 方法是非破坏性方法,可用于更大规模地制备高质量 2D 过渡金属二硫属化物。
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法(ADSV),以同时测定茶样中的咖啡因,obromine和Theopherline,从而提供高选择性,敏感性,简单性,简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4,吸附电位为0.6V,而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率,吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1,1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因,obromine,Theophlilline。在这项研究中,尽管混合物中的咖啡因,鲜红球和茶碱的伏安峰重叠,但作为化学计量技术(例如部分最小二乘(PLS),主成分回归(PCR)和经典最小二乘(Clasical Distical Squares(Cls)),不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中,选择了PLS方法,因为它的相对误差最小,均小于±11.1%。相比之下,CLS的性能较差,相对达到±83%。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因,鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱(HPLC)获得的结果相比,结果没有显着差异。
按照扩展安全服务解决方案体系结构,您可以考虑一些部署场景,其中MX系列路由器和SRX系列防火墙以独立或冗余对连接(请参阅拓扑)。它使用网络冗余机制在MX系列路由器转发层和SRX系列路由器服务之间提供流动弹性。另外,当发生任何其他故障时,BFD协议用于实现路由的更快故障转移机制。如果SRX的MNHA提供两个节点之间的会话同步(状态会话和IPSEC安全关联),则现有的流量和隧道可以继续不间断。
1第183届大会UPCUSA(1971)概述了投资政策指南,确认教会投资是一项任务工具,包括神学,社会和道德考虑(可在:https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.presiandimencriend.org/wp-content/wp-content/uploads/uploads/mmrti-ga-ga-polti-policy__-willicy_-pdf)一下The 116 th General Assembly, PCUS (1976), also outlines guidelines around social responsibility and investments and highlights the importance of balancing social factors and priorities with investment decisions (available here: https://www.presbyterianmission.org/wp- content/uploads/mrti_ga_policy_-_19761.pdf ).第196届大会PCUSA(1984)概述了在考虑从公司撤离时必须遵循的步骤(可在此处提供:https://www.presbyteriandismiss.org/wp-content/uploads/uploads/ga- 1984- 1984--1984-- divestment-strategy.pdf)。
摘要药物分子的设计和合成是药物开发的关键阶段,传统上需要对时间和财务进行大量投资。但是,在药物设计中的人工智能(AI)的整合可以加速潜在的候选药物,优化药物开发过程,并为更明智的决策做出贡献。AI在分子生成中的应用正在改变研究人员探索化学空间和设计新颖化合物的方式。它加速了药物发现和材料科学的过程,从而可以快速探索广阔的化学景观,以识别有前途的候选人,以进一步实验验证。AI在预测反应产品中的应用加速了合成计划过程,有助于合成化学任务的自动化,并支持化学家在药物发现期间做出明智的决策。本文回顾了两个相互关联的领域的最新进展:AI在分子产生和合成途径中的应用。它将提供有关AI改变药物开发中传统方法并预测其未来在这些关键领域的未来进步的创新方式的见解。
