糖尿病是一种代谢紊乱,其特征是因胰岛素分泌、胰岛素作用或两者兼有缺陷而导致的慢性高血糖。为了控制糖尿病,建议使用口服降糖药,其中二甲双胍是全球治疗 2 型糖尿病 (T2DM) 的一线药物。有证据表明,20-30% 接受二甲双胍治疗的患者可能会出现胃肠道 (GI) 副作用,这可能归因于编码负责二甲双胍转运的蛋白质(有机阳离子转运蛋白 1)的基因 (SLC22A1) 的遗传多态性。本研究旨在调查 OCT1 基因多态性 M420del (rs72552763) 与喀麦隆雅温得接受二甲双胍治疗的 2 型糖尿病患者胃肠道副作用发展之间的关联。对来自埃图格-埃贝浸信会医院的 210 名知情同意的参与者进行了病例对照研究。使用 Chelex 100 方法从 Whartman N 0 3 滤纸上的干血斑 (DBS) 中提取 DNA。使用 PCR-RFLP 对 OCT1 基因 (M420del) 进行基因分型。使用卡方检验 (X 2 ) 建立关联,p 值 <0.05 被认为具有统计学意义。最主要的基因型是纯合突变 aa 基因型 (85.71%,180/210),相对于杂合 Aa 基因型 (14.29%,30/210)。在研究参与者中未观察到纯合野生型 (AA)。具有 aa 基因型的个体发生胃肠道副作用的可能性是正常人的 3 倍 (OR= 3.143, P=0.005)。总之,OCT1 基因多态性 M420del 与胃肠道副作用的发生之间存在关联。
引文:Ragupathi R, Noushad S (2024) Sacituzumab-Govitecan 在三阴性乳腺癌患者中的罕见副作用。J Med Case Rep Case Series 5(13):
本评论文章的重点是由精神药物引起的血液学疾病,包括中性粒细胞减少症,白细胞减少症,白细胞增多和贫血。大多数主要的精神病药物通过各种机制诱导中性粒细胞减少症和血小板减少症,例如毒性骨髓抑制和针对造血前体的药物依赖性抗营养抗体抗体。其中,与苯噻嗪相关的农业细胞增多症是一种充分讨论的血液学副作用。尽管很少见,但农业细胞增多症是一种危险的且通常是致命的并发症,直到感染发生之前可能不会引起人们的注意。我们从1977年至2021年进行了全面的文献搜索,并确定了64篇相关文章。我们的研究旨在分析与全年型,白细胞减少症,中性粒细胞增多症,农业细胞增多症,血小板减少症和其他血液学并发症有关的结果。
摘要 背景:表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂 (EGFR-TKIs) 药物是晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者常用的靶向治疗方法。目的:本研究旨在概述 Dharmais 癌症医院接受 EGFR-TKIs 靶向治疗的 NSCLC 患者的皮肤病副作用和生活质量指数。方法:本研究采用横断面设计。纳入标准为 2023 年 9 月至 10 月接受 EGFR-TKIs 靶向治疗(即吉非替尼、厄洛替尼和阿法替尼)的患者,他们愿意成为研究对象,并且没有医疗紧急情况的患者。总共有 52 名患者通过访谈和医疗记录填写了皮肤病生活质量指数 (DLQI) 问卷。数据评估以百分比的形式描述性地进行。结果:最常见的皮肤副作用是皮肤过敏反应,轻度(1 级)占 59.6%,中度(2 级)占 19.2%,重度(3 级)占 1.9%,无药物皮肤副作用占 19.2%。相比之下,大多数 DLQI 属于不影响患者生活的类别。一般来说,副作用有中度(2 级)和重度(3 级)。当已经使用外用皮质类固醇药物或与口服抗生素和抗组胺药联合使用时,严重程度会降低到轻度(1 级)。结论:最严重的副作用是 1 级,对患者的生活质量影响不大。有必要对副作用进行教育和监测以及对症状进行管理,以降低严重程度并改善患者的生活质量。关键词:皮肤副作用;DLQI;EGFR-TKI;非小细胞肺癌 (NSCLC) 简介
2012年7月9日,《食品和药物管理局安全与创新法》第607条(FDASIA)修改了《食品,药物和化妆品法》第513(f)(2)条。本法律提供了两个从头分类的选项。首先,对于响应510(k)的“基本上不相同”(NSE)的任何人,该设备先前尚未根据该法案进行分类的设备,都可以要求FDA根据该法案的第513(a)(1)条对该设备进行基于风险的分类。2016年12月13日,《 21世纪治疗法》删除了一项要求,要求在收到NSE确定后的30天内提交新的请求。另外,任何确定没有合法销售的设备来基于确定实质性等效性的任何人都可以要求FDA根据该法案第513(a)(1)条对该设备进行基于风险的分类,而不会先提交510(k)。FDA应在收到此请求后的120天内对设备进行分类。此分类应为设备的初始分类。在发布该设备的订单后的30天内,FDA必须在宣布分类的联邦注册簿中发布通知。2023年9月28日,FDA收到了您的从头要求对Chronos®的分类。该请求是根据《 FD&C法案》第513(f)(2)条提交的。为了将Chronos®分类为I类或II类,拟议类有足够的监管控制,以合理地保证设备的安全性和有效性以供其预期使用。在审查了从头请求中提交的信息后,FDA确定,对于先前指定的使用指示,可以将Chronos®分类为II类,并建立II类特殊控件。FDA认为,II类(特殊)控件可以合理保证设备类型的安全性和有效性。下表总结了与设备类型相关的确定风险和缓解措施:
Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。 Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。
摘要:背景:Kratom 是一种可以改变人的精神状态的物质,尽管存在潜在的健康风险,但可用于缓解疼痛、改善情绪和戒除阿片类药物。在本研究中,我们旨在分析社交媒体上关于 Kratom 的讨论,以提供更多关于 Kratom 的好处和副作用的见解。此外,我们旨在展示算法机器学习方法、定性方法和数据可视化技术如何相互补充,以辨别对 Kratom 效果的不同反应,从而补充传统的定量和定性方法。方法:使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法、PyLDAVis 和 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 技术分析社交媒体数据,以识别 Kratom 的好处和副作用。结果:分析表明,Kratom 有助于戒毒和管理阿片类药物戒断,缓解焦虑、抑郁和慢性疼痛,改善情绪、精力和整体心理健康,并提高生活质量。相反,它可能引起恶心、胃部不适和便秘,增加心脏风险,影响呼吸功能并威胁肝脏健康。其他报告的副作用包括脑损伤、体重减轻、癫痫发作、口干、瘙痒和对性功能的影响。结论:这种综合方法强调了其在全面了解对 Kratom 的不同反应方面的有效性,补充了用于研究 Kratom 的传统研究方法。
图2他汀类药物抑制激酶的作用。抑制膜结合的EGFR,HER2和MET激酶以及辛伐他汀的胞质激酶SRC,通过改变PI3K/AKT,MAPK和JAK/STAT途径来影响细胞的增殖,存活和迁移。抑制SRC还通过阻碍辅酶Q10的负载来减少能量产生。所有这些干扰都会损害肌肉修复,并导致他汀类药物相关的肌病。辛伐他汀还通过通过抑制IKK来阻断NF-κB途径来损害TNF-α诱导的凋亡。描绘了每种激酶的IC 50,以及辛伐他汀在肌肉中可能达到的最大浓度。
摘要:药物宣传需要理解不同人口组的药理副作用的异质性,以提高患者安全性并优化治疗结果。这项研究介绍了一种创新的分类模型,专门针对年龄,性别和种族等因素来预测药理副作用。该模型试图通过提供对各种人口特征如何影响不良药物反应(ADR)的发生方式来解决对个性化治疗的日益增长的需求。该研究采用了广泛的数据集,其中包括患者人口统计数据的全面记录和药物的相应不良影响。我们利用了高级机器学习方法,例如功能工程,模型选择和超参数调整来创建强大的分类模型。该模型经过了使用与不同人口统计学相关的数据进行培训和验证,以确保其适当地代表各种人群群体之间副作用谱的差异。对模型表现的评估表明,精确的水平,展示了值得注意的发现,强调了各个年龄段,性别和种族背景的药理学副作用的变化。例如,该模型确定特定的不良反应在老年人或特定种族中更为普遍,为医疗保健提供者和药品业务提供了重要的见解。该模型通过在预测药理学副作用的预测中包括人口统计学方面来增强精度医学的领域。这项研究的发现在量身定制的个人需求并促进公平性的医疗保健解决方案方面具有重大影响。这允许根据每个患者的特定特征进行个性化治疗。此外,这些发现强调了需要进行更具包容性临床试验和市场后监视的必要性,以确保所有人口段都充分代表。总而言之,这项研究为机器学习的应用提供了实质性的飞跃,以预测药理副作用,并为更量身定制和安全的医疗保健提供了途径。未来的研究将通过包括新的人口统计学变量并扩展数据集以涵盖更多多种组的组合来完善模型。简介:医学研究和药理学的快速突破导致了旨在治疗各种健康问题的大量治疗药物的发展。但是,不良药物反应(ADR)的发生仍然是医疗保健中的严重关注,通常导致发病率,死亡率和医疗保健成本增加。理解和预测这些不利影响至关重要
卫生部(DH)已安排了疫苗接种团队(由DH或通过公共私人合作伙伴关系),向您的孩子____________________(学生的名字)在您的孩子的学校_____________________________________(日期)在您的孩子的学校内为您的孩子提供季节性流感疫苗(SIV)。提供了活衰减的SIV(通过鼻喷雾)。请注意以下信息: