(1)CEP:50%的循环误差概率。DVL辅助位置精度取决于DVL性能。(2)典型的性能,取决于外部传感器特性(3)RMS值。(4)割线latitute = 1 / cosine latitude < / div>
复变量函数。简要回顾荣誉课程大纲所包含的主题:解析函数、柯西-黎曼方程、复平面积分、柯西定理、柯西积分公式。刘维尔定理。莫雷特拉定理。泰勒和罗朗展开式的证明。奇点及其分类。分支点和分支割线。黎曼单。留数定理。留数定理在定积分求值和无穷级数求和中的应用。(11 讲)线性向量空间、子空间、基和维数、向量的线性独立性和正交性、格拉姆-施密特正交化程序。线性算子。矩阵表示。矩阵代数。特殊矩阵。矩阵的秩。初等变换。初等矩阵。等价矩阵。线性方程的解。线性变换。基的变换。矩阵的特征值和特征向量。凯莱-哈密尔顿定理。矩阵的对角化。双线性和二次型。主轴变换。(9 讲)
经典的最大流最小割定理描述了通过某些理想化的经典网络的传输。我们考虑张量网络的量子模拟。通过将整数容量与流网络中的每个边相关联,将张量与流网络中的每个顶点相关联,我们也可以将其解释为张量网络,更具体地说,是从输入空间到输出空间的线性映射。量子最大流被定义为此线性映射在所有张量选择上的最大秩。量子最小割被定义为张量网络所有割线上边容量的最小乘积。我们表明,与经典情况不同,量子最大流 = 最小割猜想通常不成立。在某些条件下,例如,当每条边的容量是某个固定整数的幂时,量子最大流被证明等于量子最小割。但是,也提供了等式不成立的具体例子。我们还发现了量子最大流/最小割与纠缠熵和量子可满足性问题之间的联系。我们推测,所揭示的现象可能对凝聚态自旋系统和量子引力都有意义。由 AIP Publishing 出版。[http://dx.doi.org/10.1063/1.4954231]
简介。近年来,根据纠缠模式对量子态进行分类和研究的重要性已被揭示。一类重要的量子态是那些可以通过最小割方法计算纠缠熵的量子态。该方法假设状态可以用辅助“块”结构表示,通常是张量网络或——在全息对偶 [1] 中——块几何。最小割方法将区域 X 的纠缠熵等同于块割的权重,它将 X 与 ¯ X (X 的补集)分开。该方法适用于大键维度的所有随机张量网络状态 [2],并且——在全息对偶中——对 Ryu-Takayanagi 提案 [3 – 6] 中的主导面积项有效。本文关注最小割方法所暗示的纠缠熵约束。由于应用于全息对偶,此类约束通常被称为“全息熵不等式”。 “在假设的熵分配给区域的向量空间(熵空间)中,每个全息不等式的饱和点都是一个超平面。因此,所有全息不等式允许的熵集称为“全息熵锥” [7] 。进一步遵循全息命名法,我们将割线权重称为“区域”。最简单的全息不等式,称为互信息一夫一妻制 [8] ,是
CM-301 Calculus ( 3 + 0 ) Limits & Continuity: Limits, Continuity, Tangent lines & Rate of Change, Sequence and Series: Sequence and Their Divergence and Convergence Test, Introduction to Infinite Series, Taylor and Maclaurin Series, Convergence and Divergence Test for Series: Limit comparison test, Ratio test, Root test, Derivatives: Techniques of differentiation, Chain rule and implicit differentiation, derivatives逆函数,双曲线函数,逆三角和双曲线函数,分化的应用,最大值和最小值单个可变功能的功能,边际分析,边际分析以及使用不确定的形式和l'医院规则,整体构成:riemann积分,整合和整合的序列,差异和整合的序列,依次和整合三角学和双曲线功能,正弦,余弦,割线和切线的功能的整合,部分,三角替代,不当积分,beta和伽玛积分,差异方程,差分方程:微分方程,形成和解决方程,方程,方程,一阶,初始和边界价值,求解一级方程式或求解的各种方程式,确切的既方程式,既有方程式,又有等方程,并依次分离,既有等方程,又有等方程,并依次分离,且既有等方程,又依次,既有等方程式,又依次分离,及以上等方程式,且共同依次,既有方程性,又有方程性的范围。轨迹。非线性一阶方程,信封和单数解决方案