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World File Search System剽窃
加强剽窃检测：人工智能在维护学术诚信方面的作用
剽窃对学术诚信构成重大威胁，需要采取有效的措施来发现和预防。本文探讨了剽窃检测工具在维护学术诚信方面的有效性，特别关注人工智能 (AI) 技术的使用。摘要介绍了剽窃的概念及其对学术工作的影响。它强调了可靠和准确的剽窃检测方法的重要性，并强调了人工智能在提高此类工具有效性方面的作用。摘要简要概述了本文涵盖的主要观点，包括文本匹配算法和自然语言处理等人工智能技术的使用、机器学习在剽窃检测中的应用以及跨语言检测的挑战和进步。摘要最后强调了在教育机构中促进学术道德和学术诚信的重要性。关键词：剽窃、学术诚信、剽窃检测工具、人工智能 (AI)、文本匹配算法、自然语言处理 (NLP)、机器学习、跨语言检测、实时扫描。 1. 引言：剽窃和有效检测的必要性 剽窃是将他人的作品或想法当作自己的作品或想法的行为。剽窃是一种严重的道德违规行为，破坏了学术诚信原则。它不仅损害了教育机构的信誉，而且阻碍了原创思想和研究的成长和发展。随着数字时代提供大量信息的便捷访问，剽窃的盛行已成为一个紧迫的问题。为了应对这一挑战，开发有效的剽窃检测方法变得至关重要。引言强调了对强大而可靠的剽窃检测工具的需求。它强调了不受制止的剽窃的有害后果，例如学术不诚实、学术标准受损以及学术界信任度下降。引言还强调了促进学术诚信文化的重要性，在这种文化中，原创性和道德学术受到重视和维护。它强调了实施有效的检测机制以阻止和防止抄袭的重要性。介绍部分针对这些问题，为后续内容奠定了基础，后续内容将探讨与抄袭检测相关的各种技巧、技术和最佳实践。2. 人工智能在抄袭检测中的应用：提高准确性和效率随着人工智能 (AI) 技术的融合，抄袭检测取得了重大进展。人工智能在提高抄袭检测系统的准确性和效率方面具有巨大潜力，彻底改变教育工作者和机构打击学术不端行为的方式。
当今的海盗：生物剽窃、生物技术以及无法应对挑战的国际框架。
本文通过对特定生物剽窃事件的案例研究，以及对改变现代专利格局的现代农业新殖民主义、种子剽窃和生物技术进步的分析，分析了生物剽窃及其对土著居民的影响。本文认为，由于相关条约的跨文化应用无效以及各国对知识产权框架的不同处理方式，当前的国际框架无法防范广泛的生物剽窃。本文研究了世界知识产权组织、世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》、《生物多样性公约》、《波恩准则》和《名古屋议定书》。然后，本文为整个国际社会和美国提出了如何防范未来生物剽窃威胁的建议，包括数字测序信息（DNA 测序/合成）和 CRISPR-Cas9 等技术进步。
KIN 2230B – 运动生理学简介
剽窃：学生作品应为原创。剽窃是一种严重的学术违规行为，可能会导致相关作业得零分、本课程得零分或被大学开除学籍。如果您插入直接从其他作者那里摘取的短语、句子或段落，而未承认该作品属于他/她，则属于剽窃。同样，如果您解释或总结其他作者的想法，而未承认这些想法属于他人，则属于剽窃。所有论文都可能被提交给大学授权的商业剽窃检测软件进行文本相似性审查，以检测剽窃行为。所有提交的论文都将作为源文件包含在参考数据库中，以便检测随后提交到系统的论文是否剽窃。使用该服务须遵守许可协议，目前该协议在西部大学和 Turnitin.com (www.turnitin.com) 之间签订。
研发项目提案申报指南（2024-25）
由各部门研发专家委员会召集人秘书进行检查，以便将候选名单提交给相关部门研发专家委员会。值得一提的是，部门会不时发布与反剽窃干预措施相关的指南（附件为现有的相似性（剽窃）检查指南），这些指南适用于所有项目提案，包括新提案和后续提案。项目负责人必须按照指南附录 I 附件 II 中规定的格式声明项目提案（在提交时）是原创的，而不是剽窃的。剽窃检查所需的信息（技术细节）应按照本指南附录 II 提交（可编辑的 pdf 格式）。c. 随后，入围提案的负责人将被要求做出
课程前缀/编号/标题：BIOL 111 生物学概念 学分数：4 课程描述：生物学概念是一门入门级非管理
学术诚信：根据 DCB 学生手册，学生有责任提交自己的作业。在口头或书面考试中配合或未经授权作业的学生要对违反学术原则承担责任，即使其中一名学生没有参加发生违规行为的课程，学生也要受到纪律处分。学生手册中学术诚实/不诚实部分详细说明的准则将作为作弊、剽窃或其他学术不当行为的指导方针。作弊和剽窃是严重的行为，在我的课堂或实验室中是绝对不能容忍的。如果你决定作弊和/或剽窃，你的作业、考试或测验至少会得到零分，如果作弊/剽窃行为更严重，你需要与学术和学生事务副院长会面。
研发项目提案申报指南（2024-25）
由各部门研发专家委员会召集人秘书进行检查，以便将候选名单提交给相关部门研发专家委员会。值得一提的是，部门会不时发布与反剽窃干预措施相关的指南（附件为现有的相似性（剽窃）检查指南），这些指南适用于所有项目提案，包括新提案和后续提案。项目负责人必须按照指南附录 I 附件 II 中规定的格式声明项目提案（在提交时）是原创的，而不是剽窃的。剽窃检查所需的信息（技术细节）应按照本指南附录 II 提交（可编辑的 pdf 格式）。c. 随后，入围提案的负责人将被要求做出
关于在学习过程中道德使用人工智能工具的指导简单规则：道德使用人工智能工具=在学习过程中使用人工智能工具进行自己的学习
本文件对学术不端行为给出了明确的定义，并在剽窃定义中特别提到了人工智能工具的使用，如下所示：如果您对这些问题或评估目标有任何疑问，您应该参考以下图书馆指南之一，或者在提交之前联系您的讲师。有用的资源和 IC 图书馆指南图书馆使用生成式人工智能工具指南生成式人工智能指南 | 管理和支持服务 | 伦敦帝国理工学院图书馆参考管理指南参考管理 | 管理和支持服务 | 伦敦帝国理工学院图书馆剽窃和学术诚信指南剽窃、学术诚信和考试违规 | 管理和支持服务 |伦敦帝国理工学院 IC 学生会 -> 剽窃、串通及其他违法行为的定义 https://www.imperialcollegeunion.org/advice/academic-issues/academic-misconduct 考试与评估：学术诚信 版本 1.0 2023.10.09