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加强剽窃检测：人工智能在维护学术诚信方面的作用
剽窃对学术诚信构成重大威胁，需要采取有效的措施来发现和预防。本文探讨了剽窃检测工具在维护学术诚信方面的有效性，特别关注人工智能 (AI) 技术的使用。摘要介绍了剽窃的概念及其对学术工作的影响。它强调了可靠和准确的剽窃检测方法的重要性，并强调了人工智能在提高此类工具有效性方面的作用。摘要简要概述了本文涵盖的主要观点，包括文本匹配算法和自然语言处理等人工智能技术的使用、机器学习在剽窃检测中的应用以及跨语言检测的挑战和进步。摘要最后强调了在教育机构中促进学术道德和学术诚信的重要性。关键词：剽窃、学术诚信、剽窃检测工具、人工智能 (AI)、文本匹配算法、自然语言处理 (NLP)、机器学习、跨语言检测、实时扫描。 1. 引言：剽窃和有效检测的必要性 剽窃是将他人的作品或想法当作自己的作品或想法的行为。剽窃是一种严重的道德违规行为，破坏了学术诚信原则。它不仅损害了教育机构的信誉，而且阻碍了原创思想和研究的成长和发展。随着数字时代提供大量信息的便捷访问，剽窃的盛行已成为一个紧迫的问题。为了应对这一挑战，开发有效的剽窃检测方法变得至关重要。引言强调了对强大而可靠的剽窃检测工具的需求。它强调了不受制止的剽窃的有害后果，例如学术不诚实、学术标准受损以及学术界信任度下降。引言还强调了促进学术诚信文化的重要性，在这种文化中，原创性和道德学术受到重视和维护。它强调了实施有效的检测机制以阻止和防止抄袭的重要性。介绍部分针对这些问题，为后续内容奠定了基础，后续内容将探讨与抄袭检测相关的各种技巧、技术和最佳实践。2. 人工智能在抄袭检测中的应用：提高准确性和效率随着人工智能 (AI) 技术的融合，抄袭检测取得了重大进展。人工智能在提高抄袭检测系统的准确性和效率方面具有巨大潜力，彻底改变教育工作者和机构打击学术不端行为的方式。
人工智能与剽窃 - 皮尔区教育局
概述目标：概述皮尔区教育局 (PDSB) 有关剽窃的政策中对人工智能 (AI) 系统的认可。重点： 人工智能的发展引发了人们对其对教育影响的担忧，特别是剽窃问题。 皮尔区中小学学生评估、评价和报告政策以及学生行为准则都提到了剽窃和学术诚信，但并未明确提及人工生成的内容。 这为制定新政策和/或修订现有政策和指导文件提供了机会，以应对人工智能在教育中有关剽窃的影响。背景：随着技术的发展，社会越来越数字化。因此，人工智能的应用不断被融入到日常系统中，塑造了许多行业的人机互动，从与聊天机器人的互动到语音助手（例如 Siri、Alexa）的使用，再到个性化推荐和谷歌地图的增强功能。 ChatGPT 的近期推出，引发了关于人工智能系统对教育领域产生积极或消极影响的讨论。对于学生和教育工作者来说，这强化了他们了解人工智能在教育领域潜力的必要性，同时提高对这些系统的风险和局限性的认识，包括它们是否有能力履行 PDSB 对保护隐私、公平、人权、道德、反压迫和无障碍的承诺。在 2023 年 1 月 18 日的治理和政策委员会会议上，委员会讨论了人们对人工生成内容的担忧及其对剽窃定义的影响。本报告概述了人工智能在 PDSB 剽窃政策中的现状。证据发现/关键考虑因素：什么是人工智能？根据 C-27 法案草案（一项旨在颁布《人工智能和数据法》的联邦法案）的定义，人工智能系统是“一种技术系统，它通过使用遗传算法、神经网络、机器学习或其他技术，自主或部分自主地处理与人类活动相关的数据，以生成内容或做出决策、建议或预测”（C-27 法案，2022 年，第 39(2) 条）。换句话说，人工智能是指能够模仿或执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，包括但不限于推理、解决问题、做出预测和创作作品（欧盟，2022 年；Rekdal，2023 年；联合国教科文组织，2019 年）。ChatGPT 是生成式人工智能的一个例子，它利用机器学习算法，在大量数据上进行训练