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NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2)：确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置，这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险，可能会迁移，使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂，取决于特定地点的考虑因素，例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者：Bryan Harre，NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni，美国 NRL 博士 日期：2022 年 11 月 9 日，星期三 时间：太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接，请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案，可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具，可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题：可持续的弹性修复演讲者：ITRC 日期：2022 年 11 月 17 日时间：太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会：https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息，请查看 ITRC 关于此主题的报告：https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集：现在到 2022 年 11 月 16 日链接：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新：2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地，活动举办批准将决定最终日期和地点。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2)：确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置，这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险，可能会迁移，使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂，取决于特定地点的考虑因素，例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者：Bryan Harre，NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni，美国 NRL 博士 日期：2022 年 11 月 9 日，星期三 时间：太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接，请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案，可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具，可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题：可持续的弹性修复演讲者：ITRC 日期：2022 年 11 月 17 日时间：太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会：https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息，请查看 ITRC 关于此主题的报告：https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集：现在到 2022 年 11 月 16 日链接：https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新：2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地，活动举办批准将决定最终日期和地点。
PD-1抑制剂在MSS/PMMR转移性结肠癌中结合放疗和GM-CSF：病例报告 COVID-19中的细胞免疫力以及共同可变免疫差的其他感染 DNA分子在自然界中的应用 谁以及如何，网络驱动的炎症中的DNA传感器 癌症相关的卡希克西亚和潜在治疗策略中的异常脂质代谢 表观遗传改变的巨噬细胞促进了与糖尿病相关的动脉粥样硬化的发展 一种量子知情方法进行健康传播研究的案例
化学性侵犯转移性结直肠癌（MCRC）的患者预后不佳。使用程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）/程序性细胞死亡配体1（PD-L1）抑制剂的应用鼓励改善MCRC微卫星不稳定性高（MSI-H）/不匹配修复维修剂（DMMR）的生存。不幸的是，对于MCRC而言，微卫星稳定（MSS）/优先不匹配修复（PMMR）无效，占MCRC的95％。放射疗法可以通过直接杀死肿瘤细胞并诱导阳性免疫活性来促进局部控制，这可能有助于协同进行免疫疗法。我们介绍了一名先进的MSS/PMMR MCRC患者，该患者在第一线化学疗法，姑息手术和二线化学疗法结合靶向疗法后患有进行性疾病（PD）。然后，患者接受了PD-1抑制剂的疗法，结合了放射疗法和粒细胞 - 巨噬细胞刺激因子（GM-CSF）。根据实体瘤版本1.1（recist1.1）的反应评估标准，该患者在三年后与无进展生存期（PFS）的三重疗法后显示了完全反应（CR），迄今为止已有2年以上的时间。患者除疲劳（1级）外没有其他明显的不良反应。三合一疗法为转移性化学难治性MSS/PMMR MCRC患者提供了有希望的策略。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
从冰岛的火山码头（VPI）在混凝土生产中的潜力以减少碳足迹
我们的初步结果表明，与普通的波特兰水泥（OPC）混凝土相比，VPI用作SCM的利用率可实现碳排放量的重要减少。碳足迹位置VPI的这种显着下降是可持续混凝土生产的引人注目的替代方案。两个主要因素支持这一主张：i）初步测试确认VPI混凝土与OPC的可比特性，以及ii）欧洲粉煤灰的可用性减少需要替代来源，通常位于相当远的距离，从而升级相关的相关发射。
公众支持扩展DNA数据库：授权警察权力以及韩国警察合法性的规范和工具模型
摘要尽管世界各国广泛采用和扩展了DNA数据库，但很少有研究研究了促进公众支持或反对其扩张的因素。利用警察合法性的规范和工具模型，探讨了在韩国大约1,000名成年人的全国样本中，有助于扩大DNA数据库的公共支持的机制。使用结构方程建模，我们检查了公民对程序正义，警察有效性和警察合法性对公民支持扩大DNA数据库的支持的直接和间接影响，这是一种警察授权的形式。我们的结果表明，对警察的信任是公民支持扩展DNA数据库的关键先例。公民对程序正义和警察有效性的看法间接增加了公众对通过增加对警察的信任来扩大DNA数据库的公众支持，但两者都没有直接影响。值得注意的是，程序正义比警察对扩大DNA技术的支持的有效性比警察的有效性更大。我们的研究强调了执法机构在公众眼中建立信任和合法性的努力的重要性，以增强对扩展DNA数据库的支持。这可以通过以程序公平的方式对待公民来实现，并有效地解决犯罪，并更加重视前者。
解码听觉和触觉注意力以用于脑电图......
摘要 — 脑机接口 (BCI) 系统为人类与机器交互提供了一种非语言且隐蔽的方式。它们旨在解释用户的大脑状态，并将其转化为行动或用于其他交流目的。本研究调查了基于听觉和触觉注意力开发无需动手和眼睛的 BCI 系统的可行性。向用户呈现多个同时的听觉或触觉刺激流，并指示用户检测某一特定流中的模式。我们应用线性分类器从 EEG 信号中解码流跟踪注意力。结果表明，所提出的 BCI 系统可以使用多感官输入吸引大多数研究参与者的注意力，并显示出在多个会话中进行迁移学习的潜力。
Bisht，J。S.，Joshi，H。和Joshi，P.2025。采用纳米尿素液体的好处和挑战，可持续农业的创新：Revi 一种基于自然的方法来减轻气候变化影响 由AI驱动的智力以改善海鲜处理 盛开的未来：花卉文化的新新兴技术 海洋生物概况：海洋资源的新颖使用 水力种子：植被技术 Kumari，S.，Kayasth，M.，Gangrade，T。和Parshad，J。2024。微生物在堆肥和影响该过程的因素中的作用。 Vigyan Varta 5（6）
在古吉拉特邦卡洛尔的纳米生物技术研究中心。这种创新与“ Atmanirbhar Bharat”和“ Atmanirbhar Krishi”的愿景保持一致，旨在减少土壤中的尿素使用。IFFCO是一个主要的合作社，该协会于2021年5月31日在年度通用机构会议上引入Nano Urea，并于2021年6月5日举行仪式。这一突破代表了现代农业的一个里程碑，有望提高效率和较低的环境破坏。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。 使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。 它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。 从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。 纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。
2025 年经济展望：全力以赴
图 8 显示了美国制造业的建筑支出。长期以来，制造业支出的趋势线看起来相当乏味，因为制造业全部外包给了中国、墨西哥等国家。但当美国决定实施 CHIPS 法案、通胀削减法案和基础设施法案时，情况发生了变化。结果，我们看到建筑支出大幅增加——事实上，这是有记录以来制造业相关建筑支出的最大增幅。这标志着美国政策制定发生了相当大的变化，是美国工业复兴的一个非常重要的源泉，也是美国经济最后的重大顺风。换句话说，当货币政策（即美联储）踩刹车并开始加息时，财政政策踩油门。这场拉锯战的赢家是谁？财政政策。
家庭暴力和性虐待，针对妇女的暴力以及......
过去几年，媒体经常报道针对妇女和女孩的暴力行为、家庭暴力和性暴力的故事：从引人注目的死亡事件到机构失职曝光，再到#Metoo运动。越来越多的幸存者意识到自己正在或曾经遭受虐待，越来越多的人站出来寻求支持。公共资源极度紧张，不太可能增加，以便通过委托服务充分满足这一日益增长的需求。因此，现在比以往任何时候都更重要的是找到方法，从一开始就防止虐待发生，一旦发生，尽早干预，防止其升级或恶化。
人工智能工具在减少医学不确定性方面的潜力以及医学教育的方向
在医学领域，不确定性是与生俱来的。医生每天都需要做出没有完全确定性的决定，无论是了解患者的问题、进行身体检查、解释诊断测试的结果，还是提出治疗计划。造成这种不确定性的原因很广泛，包括对患者缺乏了解、医生个人的局限性以及客观诊断工具的预测能力有限。这种不确定性给提供称职的患者护理带来了重大问题。研究工作和教学旨在减少医学中固有的不确定性。尽管如此，不确定性仍然猖獗。人工智能 (AI) 工具正在迅速发展并融入实践，可能会改变我们应对不确定性的方式。在最强大的形式中，AI 工具可能能够改善疾病、患者信念、价值观和偏好的数据收集，从而为医患沟通留出更多时间。通过使用以前未考虑过的方法，这些工具有可能减少医学中的不确定性，例如由于缺乏临床信息和提供者技能和偏见而产生的不确定性。尽管有这种可能性，但在医疗实践中实施 AI 工具仍面临相当大的阻力。在这篇观点文章中，我们讨论了人工智能对医疗不确定性的影响，并讨论了在医学院和住院医师培训计划中教授使用人工智能工具的实用方法，包括人工智能伦理、现实世界技能和技术能力。