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World File Search System力场
金属中硅氧烷吸附的定量模拟 -
摘要我们提出了一个可转移的力场（FF），用于模拟线性和环状硅氧烷的块状特性以及在金属有机框架（MOF）中这些物种的吸附。与先前的siloxanes FF不同，我们的FF可以准确地再现大量相中每个物种的蒸气平衡。使用标准的Lorentz-Berthelot结合了MOF框架原子规则，在没有开放金属位点的范围内评估了FF的质量与通用力场结合使用，与分散校正的密度功能理论计算相结合。使用此FF的预测与可用的MOF中的硅氧烷吸附的有限的实验数据相吻合。作为使用FF预测MOF中的吸附性能的一个示例，我们提出了模拟，研究了检查二进制线性和环氧烷混合物在大孔MOF中与结构代码FOTNIN中的熵效应。
reaxff手册-SCM
2 reaxff输入3 2.1力场规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2推荐的晶格大会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.3平滑的势能表面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.4债券订单和距离截止。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.5非反应模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.6电荷平衡。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.6.1电荷约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.7原子应激（每种原子应力张量）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
计算化学的生成人工智能
最近的生成人工智能（AI）激增为计算化学带来了令人兴奋的可能性。生成的AI方法在化学物种，发展力场和加快模拟的分子结构方面取得了重大进展。这种观点提供了结构化的概述，从生成AI和计算化学的基本理论概念开始。然后涵盖了广泛使用的生成AI方法，包括自动编码器，一代对抗网络，增强学习，流程模型和语言模型，并突出显示其在包括力场开发以及蛋白质/RNA结构预测在内的不同领域中所选的应用。重点是这些方法真正预测的挑战，尤其是在预测新兴的化学现象时。我们认为，模拟方法或理论的最终目标是预测以前从未见过的现象，并且生成的AI应在认为对化学有用之前受到相同的标准。我们建议要克服这些挑战，未来的AI模型需要整合核心化学原理，尤其是统计力学。
加速框架中量子波包的断层扫描描述
摘要：研究加速框架中单个量子粒子（即量子波包）的层析成像。我们在移动参考系中写出薛定谔方程，其中加速度在空间中均匀分布，并且是时间的任意函数。然后，我们将这个问题归结为在存在均匀力场但具有任意时间依赖性的情况下，惯性框架中波包的时空演化研究。我们证明了高斯波包解的存在，其中位置和动量不确定性不受均匀力场的影响。这意味着，与无力运动的情况类似，不确定性乘积不受加速度的影响。此外，根据埃伦费斯特定理，波包质心根据粒子受到均匀加速度影响的经典牛顿定律移动。此外，与自由运动一样，波包在配置空间中表现出衍射扩散，但在动量空间中则没有。然后利用Radon变换确定加速框架中高斯态演化的量子断层扫描图，最后利用相关断层扫描空间中的光学和单纯形断层扫描图演化来表征加速框架中的波包演化。
调节器理论在神经科学中的应用及其对机器人技术的影响
◮ 视觉运动适应、在力场中伸展手臂、在雪地中行走、站在颠簸的地铁列车上、举起重物、在水中视觉扭曲的情况下伸展手臂、对移动目标进行扫视、眼睛平稳地跟踪移动目标、将眼睛保持在偏心位置、肢体之间的相互作用力等行为都是干扰拒绝的表现。
材料科学产品指南-Schrödinger
大型模型是一种通用，基于力场的分子建模程序，适用于广泛的化学系统。它为研究人员提供了多种高级方法，以帮助理解化学结构，能量学和动力学。宏大模型通常用于检查分子构象，分子运动和分子间相互作用，用于多种不同材料，包括有机和无机分子和低聚物，有机金属复合物以及复杂的生物学系统。
分析师-RSC Publishing
DNA构象包括DNA链的三维结构，在与基因组调节有关的各种生物学活性中起着关键作用。 1 - 9，例如，在基因组包装的复杂过程中，DNA下循环，折叠和盘绕，最终导致了高度冷凝的结构的术语，称为铬斑。 10，这种动态重组对于核内基因组的有效压实和基因表达的调节至关重要，因为不同的构象状态可以影响DNA对转录因子和其他调节蛋白的可及性。 11类似于基因组包装，其中长的DNA聚合物通过小孔螺纹螺旋成狭窄的体积，纳米孔中的DNA易位也会由于力场，流体环境和DNA构象包括DNA链的三维结构，在与基因组调节有关的各种生物学活性中起着关键作用。1 - 9，例如，在基因组包装的复杂过程中，DNA下循环，折叠和盘绕，最终导致了高度冷凝的结构的术语，称为铬斑。10，这种动态重组对于核内基因组的有效压实和基因表达的调节至关重要，因为不同的构象状态可以影响DNA对转录因子和其他调节蛋白的可及性。11类似于基因组包装，其中长的DNA聚合物通过小孔螺纹螺旋成狭窄的体积，纳米孔中的DNA易位也会由于力场，流体环境和
材料科学中的人工智能 - 4TU
Miguel Bessa (TU Delft) 带有贝叶斯优化的蜘蛛网纳米机械谐振器 Dimitrios Zarouchas (TU Delft) 利用融合健康监测数据和机器学习对航空航天结构剩余使用寿命进行自适应预测 Menno Bokdam (UTwente) 具有接近第一原理精度的即时机器学习力场：预测复杂固体中的相变 Ondrej Rokos (TU/e) 学习材料多尺度建模中的本构模型
TIP4P/2005和SPC/FW水模型的准确性
表1：用于每个水模型的力场参数。Lennard-Jones位点位于氧原子上，参数为σ和ϵ。氧和氢的电荷分别为Q O和Q H。TIP4P/2005 28模型具有四个相互作用位点 - 在三个原子上，以及沿着氢和氧原子之间的对称轴的第四位位置，该位点被称为M位点Q m，距离为M位，距离为M位，距离为负电荷Q和氧气d om
leonidas™ 系统
Epirus 的下一代 Leonidas 系统系列利用固态软件定义的 HPM 来实现前所未有的反电子效果。Leonidas 地面系统可实现 360° 基地保护，并具有经过验证的反集群和精确打击能力。Leonidas Pod 可实现超视距电子攻击能力。Epirus 的 Leonidas 系统共同构成了多层防御力场，可防御所有领域的电子威胁。Epirus 的产品提供交钥匙功能，可使用同样强大和精确的定向能脉冲破坏、禁用和摧毁目标的关键电子元件。