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在过去的15年中，克里斯蒂安一直是全国教育领袖的值得信赖的顾问。最近，克里斯蒂安（Christian）曾担任美国教育部长的高级顾问，米格尔·卡多纳（Miguel Cardona）博士就K-12，战略伙伴关系和特别计划的所有事项提供了建议。由拜登总统任命，罗得岛还担任小学和中等教育办公室的参谋长，领导了该部门为增加夏季学习和丰富计划的访问和可用性的努力，并建立了以从业人员为中心的地区，并建立了一个以从业人员为中心的地区，以及国家对安全重新开放美国学校的回应。此外，他的办公室负责K-12的所有大量酌处赠款，即21世纪的学习中心，全方位服务的社区学校和承诺社区。最后，他的团队通过历史悠久的救援计划，领导了超过1,220亿美元的分配，这是我们国家历史上最重要的一项公共教育投资。
在 5G 及 5G 之后的网络中发挥 AI/ML 的力量.docx
本文介绍了目前在 5G 和 B5G 网络中研究和利用的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的主要相关机制。该研究解释了 AI/ML 在电信行业的各种应用。介绍了一类神经网络，一般来说，它们是非线性统计数据建模和决策工具。它们通常用于对系统的输入和输出参数之间的复杂关系进行建模或在数据中查找模式。前馈神经网络、深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络属于这一类。强化学习关注智能代理必须如何采取行动才能最大化集体奖励，例如改善系统的属性。深度强化学习结合了深度神经网络，具有可以对非结构化数据进行操作的优势。提出了混合解决方案，例如组合分析和机器学习建模以及专家知识辅助机器学习。最后，介绍了其他具体方法，例如生成对抗网络 (GAN) 和无监督学习和聚类。
利用种子科学与技术中的机器学习和人工智能的力量：评论
摘要：将机器学习（ML）和人工智能（AI）整合到种子科学和技术中代表了农业研究中的变革性范式。这项研究探讨了ML和AI方法的潜力和应用，以增强与种子相关过程的各个方面。从种子生存能力评估到作物产量预测，使用高级算法使人们可以对种子特征有更精确，有效的理解。抽象钻探到了特定的应用中，例如种子育种中的预测性建模，图像识别和数据驱动的决策。通过利用ML和AI的力量，种子科学领域的研究人员和从业人员可以彻底改变传统方法，促进可持续的农业，并确保在不断发展的全球景观中进行粮食安全。
能量和力量深度潜水最终报告
采用替代能源和电力系统将在DLODs 7中具有含义，这些含义的性质将根据所考虑的技术以及所考虑的能力的具体需求而有所不同。防御能力以及相关的设备，平台和系统，支持基础架构，操作概念，学说和物流管理继续发展。在上个世纪或更多世纪，基于碳氢化合物的能源和功率系统在国防应用中的普遍存在决定了当前的方法受碳氢化合物作为作为储能和分配的主要手段的作用的重大影响。对这种方法的任何偏差都将具有广泛的考虑因素，远远超出了替代方法的技术可行性。
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pernambuco University of Pernambuco -UFPE的教育博士学位（2022年）；佩南布科联邦大学教育硕士 - UFPE（2012）。 来自佩南布科联邦大学（UFPE）联邦大学体育教育学位（2009年）。 巴西环境杂志编辑委员会成员-RVBMA [巴西环境杂志]（ISSN：2595-4431）。 公共卫生政策管理，体育和休闲实验室的研究员-UFPE（Labgespp/UFPE）；体育扩展项目的合作成员（体育与体育科学中心-CAV/UFPE）；体育和休闲政策研究发展中心的研究员 - Cedes Network-体育部。 体育本科课程教授 - Unibra。 联系电子邮件：edilson.santos@grupounibra.compernambuco University of Pernambuco -UFPE的教育博士学位（2022年）；佩南布科联邦大学教育硕士 - UFPE（2012）。来自佩南布科联邦大学（UFPE）联邦大学体育教育学位（2009年）。巴西环境杂志编辑委员会成员-RVBMA [巴西环境杂志]（ISSN：2595-4431）。公共卫生政策管理，体育和休闲实验室的研究员-UFPE（Labgespp/UFPE）；体育扩展项目的合作成员（体育与体育科学中心-CAV/UFPE）；体育和休闲政策研究发展中心的研究员 - Cedes Network-体育部。体育本科课程教授 - Unibra。联系电子邮件：edilson.santos@grupounibra.com
探索人类与人工智能之间的力量平衡，并提出一些问题
人类还是人工智能 (AI)，谁主宰着世界的命运？这个问题直指当代人类对未来的生存焦虑。如果我们想认真考虑不友好的人工智能“神经元”是否对人类文明和人类在宇宙中的持续存在和进化构成威胁，我们需要尽可能多地了解我们所处的宇宙、我们在其中的位置，以及认知、意识和心态到底是什么。我们如何结合哲学、认知科学和技术视角，探索人类与人工智能之间不断发展的关系，以参与和解决人类-人工智能综合体的核心问题，即文明的未来——它将是什么样子，谁可以声称是我们的继任者，走向什么样的目标和结局？人类认知的进化和发展以及人工智能的出现可以帮助我们确定未来发展的潜在路径。相对于我们自身的历史和发展，以及人工智能能为我们提供的可能性，我们今天处于什么位置？本文探讨了人工智能日益自动化所带来的伦理、社会和生存问题，以及它与人类历史的关系，从人类的起源到当代的文化表现。本文还强调了整体方法对于理解和应对人工智能发展带来的风险的重要性。这些方法应该结合哲学、道德、心理和技术等各个领域的发现，以管理一系列复杂的问题。总而言之，本摘要强调了超越简单的人与机器划分的复杂观点的迫切必要性。它提出了这样一种情况：人类使用人工智能作为一种工具，来增进集体幸福，确保对技术进步和更大的生命系统进行负责任的管理。
超越冷战：平坦地球上的空中力量
第二次世界大战结束后 18 个月内，美国陆军航空队的 B29 型飞机与在广岛和长崎投下原子弹的 B29 型飞机类似，在两架 C47 运输机在南斯拉夫上空被苏联战斗机击落后，被暂时部署到欧洲。两年后的 1948 年 7 月，柏林空运开始后不久，三组 B29 型飞机被调往欧洲。当时人们认为苏联拥有 300 万士兵和 15,000 架飞机。美国参谋长联席会议和新成立的西欧联盟防务组织一致认为，地面部队和战区飞机不足以对抗如此强大的苏联力量。部署具有核能力的 B29 型飞机是西方空中力量对抗战中被要求纠正战区数量不平衡的首例。在接下来的 42 年里，空中力量的具体作用不断发生变化，但其根本原因是一个假设，即西方空中力量将纠正军事不平衡，而这种不平衡在多个方面总是有利于华沙条约组织。
伊朗军事力量：1988-1993 - 亚马逊 AWS
人们很容易将伊朗和伊拉克视为对南部海湾和西方利益的共同威胁。然而，这样做也具有极大的误导性。这两个国家可能在许多方面对邻国和西方抱有政治敌意，但政治和意识形态的敌意并不一定会导致军事行动。特别是在伊朗的情况下，革命意识形态是否意味着愿意进行直接的军事对抗还远不清楚。尽管伊朗的言论如此，但伊朗似乎不像伊拉克那样愿意冒险。如果伊朗面临强大的威慑力量，它可能会更多地关注政治行动和国内需求，而不是使用武力和军事攻击。不能像对待伊拉克那样将伊朗现政府视为一个铁板一块或敌对的政权。自阿亚图拉·鲁霍拉·霍梅尼去世以来，伊朗变得更加务实。伊朗近代史的侵略性和暴力程度不如伊拉克，它正在发展与西方日益密切的经济联系，并寻求改善与南部海湾国家的外交关系。与此同时，尚不清楚务实主义是否意味着向温和主义演变，这与对该地区力量平衡的更现实评估不同。伊朗仍然是一个革命性的伊斯兰社会，经常采取极端主义立场。它的政府是压制性的，经常支持海外的政治暴力或“恐怖主义”。即使伊朗寻求与其南部海湾邻国和西方建立更好的关系，也发生了逮捕、殴打和暗杀事件，这表明伊朗政权存在分裂，仍然有强大的强硬派。影响伊朗政治和外交关系的“二元论”也影响了其军事发展。一方面，伊朗正在积极建设军事力量，以便威胁和恐吓邻国。另一方面，伊朗有合法的强大防御需求。1980 年伊拉克首次入侵伊朗后，伊朗与伊拉克交战了八年。地理位置不仅使伊朗成为威胁，也威胁着伊朗。伊朗位于所谓的危机弧上，其边界横跨前苏联与海湾地区以及西南亚与中东之间的距离。伊朗面积约为 165 万平方公里。与前苏联有1690公里的边界，与土耳其有499公里的边界，与伊拉克有1448公里的陆地边界，与巴基斯坦有909公里的边境，与印度有936公里的边界。