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World File Search System功率值
评估高压通气的破坏力
将我们的临床注意力从单个周期的压力和容量转移到更广泛、更具包容性的能量负荷和功率考虑上，具有降低通气引起的医源性风险（即呼吸机引起的肺损伤）的未开发潜力。功率是呼吸频率和每次呼吸的充气能量的乘积。然而，虽然可以在床边计算，但测量总功率可能不足以准确预测呼吸机引起的肺损伤，即使将其标准化为肺容量（即特定功率）。多种频率和潮气量组合可以达到相同的功率值，但并非所有组合都具有相同的损伤风险。如果接受某个任意水平的肺泡压力作为明确界定的危险边界，那么从理论上讲，相当简单的几何分析将允许将总潮汐能分割成高于和低于损伤阈值的组分。在本讨论中，我们介绍了定量功率分割的概念，并说明了如何将潮汐能和功率解构为它们的主要部分。关键词：呼吸机引起的肺损伤；能量；功率；呼吸力学；呼吸监测。[Respir Care 2020；65(7)：1046–1052。© 2020 Daedalus Enterprises]
改进太阳能-风能混合系统以实现自给式发电...
摘要：考虑改进配备电池的混合太阳能-风能系统的实施原理，该系统用于本地对象的自用，并控制从电网消耗的电力。目的是增加可再生能源的能源使用程度，同时限制电池的放电程度，同时考虑到负载计划和能源发电相对于计算（预测）值的偏差。当电力消耗减少且能源使用程度增加时，可以补偿负载计划和可再生能源发电相对于计算（预测）值的偏差。通过根据给定时间离散性的充电状态偏差校正有功功率消耗，可实现电池充电状态计划与计算计划的一致性。通过考虑随着能源使用程度的增加而测量的负载功率值，改进了控制算法。此外，使用校正可以将电池的放电深度限制在可接受的值。开发了 24 小时能源过程数学模型，其中考虑了估算充电状态的误差。使用可再生能源发电档案数据进行建模的结果证实了所提出的解决方案是有效的。对于 2 月份平均月发电量的应用，修正可将电力消耗减少 16-21%，并将三种电价的支付成本减少 24-27%。
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•MID（测量工具指令）认证•数据存储无能量和非易失性存储器•将周期数据保持至少1年的记忆•超过10年的电池寿命以及能量吸收的日期和时间保护的10年以上•消耗和时间数据•可以通过光学端口和LCD显示出能量来读取消耗和时间数据。•一天中的8个不同的时间段，4种不同的关税类型，4种不同的日期•LCD显示显示的能量根据关税所消耗的能量•每15分钟的需求测量能力每15分钟内显示能力•能够显示警告的能力•在时钟腐败，电池范围较低，终端盖子，终极盖子和磁性干扰，通过portitive/deaveration/Deactivation/deactivation intecration/deactivation cance intive/deactiv intectivation/deactive intection/deactive intection/deactive intection/divective•自动范围（频率范围）频率，功率值，终端盖和顶盖开放日期，在LCD上显示OBIS代码•LCD上显示了当前方向。警告在反向电流的情况下。•至少在15分钟的间隔和可编程的负载型期间（15-30-60分钟）录制至少180天和29个频道（15-30-60分钟）•长寿和维护免费操作
高度敏感人群的情绪感染和镜像系统活动
摘要：日本最近精神疾病的发病率有所上升。被定义为“高敏感人群 (HSP)”。HSP 不是精神疾病的诊断，而是指个人气质。然而，这组特征与注意力缺陷/多动障碍和广泛性焦虑症具有共同特征。HSP 的核心特征是高度的同理心。对一个人的 HSP 状态的评估是通过心理问卷上的自我报告进行的，但由于这些测量依赖于测试者的自我意识，因此这些测量的分数可能不准确。因此，在本研究中，通过使用脑电图测量情绪感染和镜像系统活动来评估同理心。将结果与参与者在高敏感人群量表 (HSPS) 上的得分进行比较。我们发现 HSPS 分数为 100 或更高的参与者表现出 50% 或更高的事件相关去同步 (ERD)，表明镜像系统活动。此外，HSPS 评分为 100 或更高的参与者在看到快乐面孔的图像时表现出较低的 alpha 波段功率值。由于 alpha 波与放松的非唤醒状态有关，因此可以推断，快乐的面孔会引发快乐的感觉，增加唤醒并降低 alpha 节律。因此，研究发现 HSPS 评分越高，镜像系统活动和情绪感染的水平就越高。关键词：alpha 节律、情绪感染、ERD、高敏感人群、镜像系统活动 1. 引言
使用量化方法对颅内大脑活性的言语谱图估计
将颅内大脑活动直接综合到声学语音可能为语音受损的用户提供直观而自然的沟通手段。在先前的研究中，我们使用了对数MEL量表语音谱图（LogMels）作为从电型（ECOG）记录到可听见波形的解码中的中间表示。mel-scar的语音谱图具有悠久的传统。过去，由于连续的特征空间，我们依靠回归方法来发现从大脑活动到LogMel光谱系数的映射。但是，回归任务是无限的，因此在综合声音语音信号中，脑活动中的神经元爆发可能导致异常高幅度。为了减轻这些问题，我们提出了两种量化功率值的方法，以分别使用中位数和逻辑公式分别降低复杂性和限制间隔的数量，从而分别使用中值和逻辑公式来离散对数的光谱系数的特征空间。我们通过基于线性判别分析的简单分类来评估一个参与者的概念证明，并评估了一个参与者，并通过原始语音限制了由此产生的波形。重构频谱图实现了Pearson相关系数，平均值为r = 0。5±0。11中的5倍交叉验证。索引术语：语言交流，语音合成，电代理，BCI
在农村低压微电网中分布式最佳操作控制的有效方法
摘要。本文提出了优化对农村低压微电网控制的问题。微电网可以在分配系统操作员和岛模式的同步模式下运行。我们可以在微电网中区分两种控制策略：一种基于集中式控制逻辑的方法，通常使用，另一个方法是在分散的控制逻辑上。在本文中，我们决定根据分布式控制提出该方法，结合了分布式合作控制和修改的蒙特卡洛优化方法的工作。已经特别注意处理特定设备组对优化计算结果的影响。此外，还提出了微电网控制系统对通信损失的不同情况。已经研究了特定设备组之间通信连续性问题对进行优化过程的可能性的影响。此外，已经描述了在农村地区出现的小型可再生能源的电力的特征，并且已经研究了优化算法对所需功率值变化的敏感性以及可再生能源产生的电力值的变化的敏感性。我们分析了不同的目标函数，这些函数可以用作微电网同步和岛屿操作模式的优化目标。我们决定在乡村典型的乡村LV微电网上进行深入测试我们的方法。已经详细介绍和分析了观察到的测试结果。通常，使用建议的分布式控制获得的结果与使用集中式控制相同。我们认为，基于分布式控制的方法对于实际应用来说是有希望的，因为它具有优势。
手稿-revisd1.pdf
分裂型人格是一组潜在的人格特质，表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征，以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中，记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明，前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后，进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
论文标题 - NTU > IRep
分裂型人格是一组潜在的人格特质，表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征，以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中，记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明，前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后，进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。