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控制网格连接的多...
抽象的多级逆变器（MLIS）被明显地用于网格连接的系统，例如可再生能源系统和工业应用，因为它们有能力产生低质量输出波形，总谐波畸变低（THD）。与独立应用不同，这些逆变器运行的控制系统负责维持系统稳定性，网格合规性和效率。这项工作介绍了专门针对MLI在网格连接系统中应用的控制算法优化的全面研究。这项研究旨在提高重要的性能标准，同时确保有关主要的谐波波，功率因数和效率的网格代码合规性。专家控制器，例如SVPWM，MPC和混合技术，在逆变器性能中显示出大量的透支。模拟和实验数据表明，在网格连接条件下，提出的方法可以使MLI的性能增强受益。
稳定，自粘性和高性能石墨烯 -
离子热电材料由于其高灵活性和高seebeck系数而引起了人们的关注。然而，它们的不良热电性能和长期处理限制了其实际应用。为了实现异国情调的热电材料，在这里，氧化石墨烯（GO）修饰的丙烯酰胺离子凝胶的设计具有高热电性能和功能高。详细的结构特征证实了Ionogel结构中GO颗粒的均匀分散剂使功率因数为753.0μWm -1 K -2，有希望的ZT值为0.19。此外，准备好的离子热电薄膜表现出极好的功能，可伸缩性和自粘性。由准备的IonogeLefms组装的集成设备可以产生1.32 mW cm-2的最佳输出功率密度，温度差异为20 K，这表明可穿戴电子设备的潜力很大。这项工作为搜索长期，高性能离子热电材料提供了见识。
使用机器学习的无机材料热电特性的预测模型
摘要基于密度功能理论（DFT）筛选新材料特性的高计算需求仍然是对未来几十年过渡到碳中性环境必不可少的清洁和可再生能源技术的强大限制。机器学习以其天生的能力来处理大量数据和高维统计分析。在本文中，使用密度功能理论从高通量计算获得的现有数据集进行了监督的机器学习模型，用于预测无机化合物的Seebeck系数，电导率和功率因数。分析表明，热电特性对有效质量具有很强的依赖性，我们还提出了一个机器学习模型，以预测高表现的热电材料，该模型达到了95％的效率。分析的数据和开发的模型可以通过提供更快，更准确的热电性能预测，从而有助于发现高效的热电材料，从而显着促进创新。
ELEC2134 - 电路与信号 第 3 学期，2022 年
电路元件 - 能量存储和动态。欧姆定律、基尔霍夫定律、简化串联/并联电路元件网络。节点分析。蒂维南和诺顿等效、叠加。运算放大器。一阶 RLC 电路中的瞬态响应。通过求解微分方程得到的解。二阶 RLC 电路中的瞬态响应。状态方程、零输入响应、零状态响应。使用 MATLAB 求解状态方程。正弦信号：频率、角频率、峰值、RMS 值和相位。直流与交流、平均值与 RMS 值。稳定状态下具有正弦输入的交流电路。在交流电路分析中使用相量和复阻抗。交流功率（实功率、无功功率、视在功率）、功率因数、超前/滞后。共振。变压器和耦合线圈。信号和电路的拉普拉斯变换。网络函数和频率响应。周期信号和傅里叶级数。滤波器设计简介。非线性电路和小信号分析简介。
微电网
瞬态穿越和稳定 是 获得专利的非线性下垂控制 是 无缝模式转换 是 孤岛检测 是 电网形成 是 四象限功率因数控制 是 静态无功补偿器 是 每单位 2 个故障电流能力 是 虚拟旋转备用 (VSR) 功能 是 即插即用并机就绪 是 智能储能管理 是 人机界面 是 灭火系统 是 通信协议 Modbus TCP/IP (1) 参考发电机组、BDP 逆变器、PV 逆变器、开关设备、控制装置和负载的 A&I 指南（或同等指南），确保所有微电网设备的兼容性。请联系您当地的 Cat 代理商以获取选择兼容设备的帮助。有关更多选件，例如更多电压和寒冷天气操作，请咨询工厂。(2) 适用于从 95% 充电状态 (SoC) 开始的放电事件。(3) 使用寿命开始 (BoL) 铭牌能量 (4) 请咨询工厂以了解功率降额和休息时间建议。
储能型铁路功率调节器分层补偿优化策略
摘要：针对电气化铁路负序治理及再生制动能量利用问题，提出了一种基于铁路功率调节器的考虑储能系统潮流的分层补偿优化策略。介绍了储能式铁路功率调节器的拓扑结构，分析了其负序补偿及再生制动能量利用机理。考虑储能系统设备容量和潮流对铁路功率调节器补偿效果的影响，构建了储能式铁路功率调节器分层补偿优化的目标函数和约束条件，并采用序列二次规划法进行求解。通过多条件仿真试验验证了所提策略的可行性。结果表明，所提出的优化补偿策略在系统设备容量受限的情况下，能够实现负序补偿和再生制动能量利用，提高牵引变电站的功率因数，且具有良好的实时性。
端口控制相量哈密顿建模和 IDA-PBC...
摘要 —本文介绍了互连和阻尼分配无源性控制 (IDA-PBC) 原理在固态变压器 (SST) 的端口控制相量哈密顿 (PCPH) 模型中的应用（该模型由三个阶段组成，即交流/直流整流器、双有源桥式转换器和直流/交流逆变器）。使用动态相量概念为每个单独的阶段建立 SST 的 PCPH 模型。与其他 PBC 方法相比，IDA-PBC 提供了额外的自由度来求解偏微分方程。根据每个阶段控制器设计的目标，获得系统的期望平衡点。闭环系统性能实现恒定输出直流母线电压和单位输入功率因数的调节。整个系统的大信号仿真结果验证了为获得控制器而引入的简化，并验证了所提出的控制器。控制器的稳健性通过 20% 的负载扰动和 10% 的输入扰动得到证明。为了验证所提出的方法及其有效性，使用 Opal-RT 和 dSPACE 模拟器进行硬件在环仿真。
ELEC2134-电路和信号学期1，2023
电路元素 - 能源存储和动力学。ohm定律，基希霍夫的定律，简化了系列/并行电路元素的网络。节点分析。thivenin和Norton等效物，叠加。操作放大器。一阶RLC电路中的瞬态响应。通过求解微分方程的解决方案。二阶RLC电路中的瞬态响应。状态方程，零输入响应，零状态响应。使用MATLAB求解状态方程。正弦信号：频率，角频，峰值，RMS值和相位。DC VS AC，平均值与RMS值。AC电路具有稳态的正弦输入。在交流电路分析中使用相量和复杂阻抗。交流功率（真实，反应性，明显），功率因数，领先/滞后。共鸣。变压器和耦合线圈。拉普拉斯的信号和电路转换。网络功能和频率响应。周期性信号和傅立叶系列。过滤器设计简介。非线性电路和小信号分析的简介。
使用鲸鱼优化算法实现电池储能系统的最佳布局
近年来，电池储能系统 (BESS) 已成为配电网中的一种流行选择，因为 BESS 提供了许多好处，包括时间平移、电压和电网支持、旋转备用、调峰和功率因数校正 [1]，[2]。同时，对于可再生能源 (RE) 源集成配电系统，BESS 通过提供网络支持（例如平滑可再生能源发电的输出、在发电损失期间提供穿越能力以及在高负载需求期间通过存储电力在负载需求低时供电）来增强可再生能源发电的性能，使其更加稳定和可靠 [3]-[5]。尽管如此，BESS 的安装需要最佳规划，因为在电力系统的每个总线上放置 BESS 可能会给公用事业带来高昂的投资成本 [6]。在 [7] 中，基于总线电压计算了灵敏度矩阵，以获得考虑各种簇数的 BESS 的最佳位置。结果表明，无论簇数多少，BESS 始终位于关键总线上。同时，Benders 分解方法是