摘要-Multi-Access点协调(MAPC)和艺术智能和机器学习(AI/ML)被预计将是未来Wi-Fi的关键特征,例如即将到来的IEEE 80211亿次IEEE(Wi-Fi 8)及以后。在本文中,我们探索了一种基于在线学习的协调解决方案,以驱动空间重复使用(SR)的优化,该方法允许多个设备通过通过数据包检测(PD)调整(PD)调整和传输功率控制来控制干扰来执行同时传输。特别是,我们专注于多代理多武装匪徒(MA-MAB)设置,其中多个决策通过利用MAPC框架并研究各种算法和奖励共享机制来同时通过共存网络配置SR参数。我们使用良好的Wi-Fi模拟器Komondor评估了不同的MA-MAB实现,并证明,通过协调的mAb启用的AI-Native SR可以改善网络性能,而不是当前的Wi-Fi操作:平均吞吐量输入15%,而公平率提高了15%,而通过超过210%的最小访问量增加了最小的遍布量的最小范围,而将最高限制为210%以下MES,则可以提高33%的范围。索引术语 - 兵器,IEEE 802.11,机器学习,多访问点协调,多武器限制,空间重复使用,Wi-Fi
本文提出了一种功率控制方法,以提高采用可再生能源的小型电网的稳定性。在岛屿等孤立的小型电网中,柴油发电厂是主要电源,由于化石燃料价格高昂,对环境造成负担,运行成本高昂。因此,扩大风电等可再生能源的安装势在必行。然而,这种波动的能源会损害小型电网的电能质量,此外,小型电网中的传统发电厂通常无法稳定具有这种波动能源的电网系统。本研究建议在柴油发电厂安装变速双馈感应发电机 (VS-DFIG) 来代替传统的定速同步发电机 (FS-SG),因为利用 VS-DFIG 的惯性能量可以快速控制小型电网的功率平衡。此外,还考虑利用电池储能系统(BESS)来协同辅助VS-DFIG控制。通过采用所提方法进行的仿真分析,验证了VS-DFIG的快速功率控制与传统FS-SG相比,可以有效降低可再生能源引起的频率波动,并且利用BESS可以获得进一步的控制能力。此外,还可以增强小规模电网在电网故障期间的暂态稳定性。
电力系统稳定性考虑因素 – 定义 – 稳定性分类 – 转子角和电压稳定性 – 同步机表示 – 经典模型 – 负荷建模概念 – 励磁系统建模 – 原动机建模。暂态稳定性 – 摆动方程 – 等面积准则 – 摆动方程的解 – 数值方法 – 欧拉方法 – 龙格-库特方法 – 临界清除时间和角度 – 励磁系统和调速器的影响 – 多机稳定性 – 扩展等面积准则 – 暂态能量函数方法。小信号稳定性 – 状态空间表示 – 特征值 – 模态矩阵 – 单机无限母线系统的小信号稳定性 – 同步机经典模型表示 – 场电路动力学的影响 – 励磁系统的影响 – 多机系统的小信号稳定性。电压稳定性 – 发电方面 - 输电系统方面 – 负荷方面 – PV 曲线 – QV 曲线 – PQ 曲线 – 静态负荷分析 – 负荷能力极限 - 灵敏度分析 - 连续功率流分析 - 不稳定机制 - 示例。提高稳定性的方法 – 暂态稳定性增强 – 高速故障清除 – 蒸汽轮机快速阀门 - 高速励磁系统 - 小信号稳定性增强 - 电力系统稳定器 – 电压稳定性增强 – 无功功率控制。
机器人控制托管在Aaeon 8251AI系统上。8251AI以极度紧凑的形式为边缘带来了高性能的AI功能。此外,该单元具有很小的质量,具有出色的IO设施,并且功耗低(15W,6核功率模式)。在8251AI上,我们正在运行Ubuntu 20.04 64位OS与自定义控制软件结合使用。驱动器和球形车轮的运动控制任务托管在三个双轴机器人运动控制器上[3],这些运动控制器由Teensy 4.0微控制器协调[4]。与主PC接口是通过LAN ETHERNET总线进行的。一般I/O控制集中在客户委员会上,基于微控制器,其中包括(主)功率控制和安全电路的PLC功能。在演示和实验期间,与机器人的安全控制器连接了900 MHz RF Mod-ule,以提供远程杀戮开关功能。我们有一个电磁踢机制。自动螺线管用于致动杆。可以选择将踢球的两个“脚”之一。一只脚在地板上踢低,另一只脚踢出一杆。已经开发了一个新的充电电路来充电电容器堆栈。通过新颖的基于IGBT的开关进行排放,该开关可以进行脉冲调制以控制射击功率和 - 持续性。控制在通过LAN以太网接口到Aaeon 8251AI的微控制器上实现。
4。“通信会话的媒体服务器管理”,在6月份向Landon Cox提交2021。授予美国专利号3月的11,601,4782023。5。“使用远期错误校正中的流码恢复损失”,于2021年9月向Michael Rudow,Ganesh Ananthanarayanan和Martin Ellis提起。授予美国专利号11,489,620 2022年。6。“通过大语言模型生成自适应比特率数据流神经网络代码”2024。7。“用于检测数据文件中异常的技术”,与Ryan Beckett和Siva Kakarla一起于4月2024。8。“自动检测复杂配置中的异常”,在2023年5月向Ryan Beckett和Siva Kakarla提交。9。“计算资源的双层机器学习辅助管理”,Zibo Wang,Pinghe Li,Mike Liang于2023年5月。10。在2023年5月向Anuj Kalia,Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提出的“节能5G VRAN的功率控制”。11。“针对虚拟化无线电访问网络的CPU电源管理”,于2023年5月向Anuj Kalia,Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提交。12。“预测VRAN资源负载的无线参数限制”,于2022年5月向Anuj Kalia,Sanjeev Mehrotra和Victor Bahl提交。13。“确定参考信号传输时间”,在2022年5月向Neil Agarwal,Manikanta Kotaru和Victor Bahl提交。
摘要:在能源生产质量,降低污染和可持续发展方面,微电网(MGS)的主题是一个快速增长且非常有前途的研究领域。最重要的是,MG旨在大大提高未来电气分配网格的自主权,可持续性和可靠性。同时,考虑到分销系统,能源存储设备,电动汽车和消费组件的考虑,MGS能源管理的各个方面已得到广泛研究。此外,包括DC,AC或混合动力发电系统在内的网格体系结构,能源派遣问题建模,操作模式(连接岛或网格连接),MGS尺寸,模拟和解决优化方法以及其他方面的问题,以及对电气和计算机科学研究社区的极大兴趣主题提出。此外,《联合国气候变化和政府政策和激励措施》的《联合国框架公约》为大规模电动汽车(EV)部署铺平了道路。因此,已经进行了几项研究,以调查电动汽车在国家电力电网和未来MGS中的整合。特别探索了EV充电站的双向功率控制和能源管理。这些问题索引具有挑战性的研究主题,在大多数情况下仍在进行中。本文考虑了分布式能源产生(DER),储能系统(ESS),EV和负载,概述了MGS技术进步。它回顾了主要MGS体系结构,操作模式,尺寸和能源管理系统(EMS)和EVS集成。
5.0 版低功耗蓝牙是蓝牙规范的一个子集。当前版本是 BLE 5.3,但本文档将考虑 BLE 5.0,因为自 5.0 版以来,在 SECUR 用例方面没有引入任何重大改进。5.0 版发布于 2016 年 12 月。最近的版本包括一些对安全应用有用但不是强制性的功能。例如: - 测向(修订版 5.1),即到达角和出发角 - 任意通道索引(5.1),使广告商能够选择要宣传的渠道和顺序。例如,广告商可以使用随机通道序列来减少发生碰撞的机会。 - 将次要广告渠道归类为不良渠道(5.1)。在 5.1 中,分类是集中完成的。在 5.3 中,外围设备也可以参与。 - LE 功率控制(5.1)。发射器可以调整发射功率。接收器可以请求发射器调整发射功率。 - 增强属性协议(5.2)。属性协议的升级,支持 BLE 应用程序和 BLE 主机之间的并发事务。 - 等时通道 (5.2)。适用于时间敏感传输(例如高质量音频),以及多个接收器上的同步传输。 - 冗余数据包 (5.3)。允许接收器的控制器识别和丢弃冗余数据包。本文档重点介绍低功耗蓝牙 (BLE) 版本 5.1、5.2 和 5.3 的广告模式,这些版本的发布日期分别为 2019 年 1 月、2019 年 12 月和 2021 年 1 月。
一般规定:对于同时参考功率≥100kW且<250kW的电动汽车充电系统,系统中必须提供有功功率限制。最初可以省去安装用于限制有功功率的远程控制装置。 Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH 可随时提出此要求,并且必须在合理的实施期内进行改造。对于同时参考功率≥250kW的电动汽车充电设施,需要安装限制有功功率的远程控制装置,并且必须由系统运营商自费安装。计划充电装置的连接通常必须符合 VDE-AR-N 4110:2018-11“客户系统连接到中压网络及其运行的技术规则(TAR-中压)”。此外,还必须考虑以下补充内容。系统必须配备充电设备上的有源功率控制,以及交接点可访问区域中的远程控制网关。如有必要,网络运营商 (Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH) 通过远程控制网关指定以 100%-60%-30%-0% 的步长减少功率。还必须通过网关提供当前功耗。网络运营商提供的信号必须通过用户自己的远程控制系统影响充电设备的有功功率限制。为此,必须从转运站的远程控制站建立相应的数据连接,以设置有功功率限制。 1.1 必要的远程控制技术或网关(包括传输技术)由工厂运营商根据 EWV Hamm 的技术规格从认可的制造商处采购。远程控制装置的参数化可以从 EWV Hamm 订购(需付费)。如果您希望自己进行参数化,则必须尽早与我们达成一致。 EWV Hamm 的远程控制连接和所有与客户系统接口仍处于规划阶段。
www.panthronics.com 近场通信 (NFC) 技术为两个相邻设备提供了一种安全、低功耗的数据交换方式。由于该技术非常方便,消费者在票务和非接触式支付等应用中积极采用它。这种广泛接受取决于该技术是否易于使用 — — 它必须每次都能正常工作。而对于配备 NFC 读卡器进行非接触式支付的支付终端制造商来说,这正变得越来越难实现。如今的终端不仅要像以前一样与支付卡完美配合(支付卡的设计针对 NFC 操作进行了优化):它们还必须与手机、智能手表和其他类型的可穿戴产品等设备实现即时、完美的 RF 耦合,在这些产品中,NFC 物理接口受到天线尺寸小或金属外壳等限制。为了体现这一点,非接触式终端操作的全球标准规范集——由领先的支付卡和银行公司发起的 EMVCo 标准——推出了其规范的新版本 3.0,对支付终端的射频性能在功率控制和波形失真等参数方面提出了更严格的要求。与此同时,新一代非接触式支付终端正在出现,它具有大型触摸屏和复杂的应用程序,与智能手机的外观和感觉相似(见图 1)。终端制造商的目标是让购物者的支付过程尽可能快速、简单和方便。新终端设计以大型触摸屏为主,文本和数字更易于阅读。一些终端取消了键盘,而是在触摸屏上提供虚拟按钮。
缩写列表 表格列表 图表列表 1. 引言 1.1. 全球能源趋势 1.2. 摩尔多瓦共和国电力系统的现状 1.3. 摩尔多瓦共和国电力系统的能源转型愿景 1.4. 论文的目的和目标 1.5. 论文结构 2. 摩尔多瓦共和国可再生能源潜力 2.1. 摩尔多瓦共和国的光伏能源潜力 2.1.1. 摩尔多瓦共和国地理一般数据 2.1.2. 自上而下评估光伏能源潜力的方法 2.1.3. 光伏能源潜力评估方法 2.1.4 摩尔多瓦共和国光电技术潜力评估 2.2. 摩尔多瓦共和国的风能潜力 2.2.1. 风能和能源 2.2.2.风能潜力评估方法 2.2.3. 风能图集方法 2.2.4. 摩尔多瓦共和国风能技术潜力评估 3. 可再生能源存在下的电力系统运行 3.1. 大规模将可再生能源整合到电力系统中所面临的挑战 3.1.1. 可再生能源管理 3.1.2. 可变可再生能源对电力系统运行的影响 3.1.3. 可变可再生能源对电力质量的影响 3.1.4. 电力系统的可靠性和弹性 3.1.5. 社会经济和环境方面 3.2. 将可变可再生能源整合到电力系统中的解决方案 3.2.1. 无功功率控制 3.2.2. 使用电力存储系统 3.2.3. 智能电网 3.2.4. 网络安全 3.2.5.可变可再生能源融入电力市场 3.2.6. 通过定价政策促进可变可再生能源 3.3. 风力发电厂和光伏发电厂 3.3.1. 风力发电厂的布局和发电机组的选择 3.3.2. 风力发电厂年发电量估算 3.3.3. 光伏发电厂的布局和装机容量估算 3.3.4. 光伏发电机组的选择和年发电量估算 3.3.5. 研究案例:配电系统中谐波畸变的传播 4. 太阳辐照度和风速预测 4.1. 预测方法 4.1.1. 预测方法分类 4.1.2. 预测方法准确性和误差来源 4.2. 使用聚类技术进行太阳辐照度预测 4.2.1. 聚类预测模型描述 4.2.2. 预测模型的时间序列准备 4.2.3.太阳辐射的标准化和聚类