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近期无线移动应用最主要的需求是更高的带宽 (BW) 效率、更高的能源效率和更高的服务质量 (QOS)。4G 系统中的主要技术是 OFDM，但它存在一些限制，例如峰均功率比 (PAPR) 大、带外 (OOB) 功率辐射更高以及由于循环前缀 (CP) 扩展而浪费带宽效率。本文将与滤波器组多载波 (FBMC) 相比，以较低的计算复杂度减少这些 OFDM 限制。所提出的方案基于 OFDM 系统的符号时间压缩 (STC)。所提出的 STC 形系统是通过发射机侧的交织器-扩频器和符号整形器以及接收机侧的均衡和组合过程实现的。将介绍在加性高斯白噪声 (AWGN) 和 COST 207 典型多径衰落信道的情况下，所提出的系统与传统 OFDM 的比较研究。数值结果表明，所提出的 STC 形方案显著减少了 OOB。尽管没有 CP，但所提出的方案改善了多径瑞利衰落中的 BER。因此，与传统 OFDM 系统相比，所提出的系统对符号间干扰 (ISI) 更具鲁棒性。此外，数值结果表明，所提出的系统的 PAPR 显著降低，并且也是从理论上推导出来的。此外，所提出的方案克服了 CP 扩展，从而提高了带宽 (BW) 效率。最后，推导出所提出方案的计算复杂度，与 FBMC 相比，其复杂度非常低。
使用修改的浮雕和简化基于CNN的深度学习的跨主题渠道选择基于EEG的情绪识别
基于脑电图的抽象情绪识别已在许多研究中实施。在其中大多数中，都有两种观察结果：首先，广泛的实现与执行的验证负相关。跨主体验证比受试者依赖性验证更加困难，因为域移位引起的脑电图记录之间的差异很高。第二，大量通道需要广泛的计算。减少通道的努力会因频道数量减少而阻碍。因此，需要一种有效的减少渠道的方法来维持性能。在本文中，我们提出了基于功率频谱密度比与浮雕方法结合的功率频谱密度比，以尺度图，CNN和通道选择的形式进行对2D EEG输入的合作。功率比来自功率频段的功率谱密度。基于各种条件的试验选择，提出的比例图和PR浮雕（功率比率）的协作产生了稳定的分类率。进行分析，已经采用了生理信号情绪分析的数据库（DEAP）。实验结果表明，该提出的方法使用10个通道的价为2.71％和唤醒的1.96％提高了跨受试者情绪识别的准确性。使用10个通道来依赖受试者验证，价和唤醒类别的功效分别增加了2.41％和1.2％。因此，通过在输入解释和稳定的渠道选择方法之间进行协作，提出的协作方法取得了更好的结果。
教授Amlan Chakrabarti 博士简历
具有增强词语表示的编码器架构，载于 Springer Applied Intelligence，2022 年。4. S. Sarkar、DP Mukherjee 和 A. Chakrabarti，“强化学习用于足球传球检测和控球统计数据生成”，载于 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2022 年，doi：10.1109/TCDS.2022.3194103。 5. M. Rakshit、S. Bhattacharjee、G. Garai、A Chakrabarti，“正交频分复用系统中基于音调预留的峰值与平均功率比降低技术的新型差分进化算法”，Swarm and Evolutionary Computation，爱思唯尔，第 72 卷，2022 年 7 月 6. A. Saha、R. Majumdar、D. Saha、A. Chakrabarti 和 S. Sur-Kolay，“具有 n-qudit Toffoli 门高级分解的 d-ary Grover 算法的渐近改进电路”，Phys. Rev. A，第 72 卷。 105，062453 – 2022 年 6 月 28 日发布。7. AK Das、B Chakraborty、S Goswami、A Chakrabarti，“一种基于模糊集的有效特征选择方法”，模糊集与系统，爱思唯尔，印刷中，2022 年。8. T. Chatterjee、A. Das、SI Mohtashim、A. Saha、A. Chakrabarti，“Qurzon：基于分而治之的分布式量子系统量子编译器原型”，Springer Nature Computer. Science，第 3 卷，323，2022 年。9. S. Basu、A. Saha、A. Chakrabarti 和 S. Sur-Kolay，“i-QER：一种减少量子误差的智能方法”，ACM Transactions on Quantum Computing，已接受（2022 年 5 月）。
高温泵热能存储系统的热力学分析：制冷剂的选择、性能和局限性
更广泛地应用可再生能源的瓶颈之一是开发高效的能源存储系统，以弥补可再生能源的间歇性。抽水蓄能 (PTES) 是一项非常新的技术，它可以成为抽水蓄能或压缩空气储能的一种有前途的独立于场地的替代方案，而不会受到相应的地质和环境限制。因此，本文对由高温热泵 (HTHP) 组成的 PTES 系统进行了完整的热力学分析，该系统通过中间高温热能存储系统 (HT-TES) 驱动有机朗肯循环 (ORC)。后者结合了潜热和显热热能存储子系统，以最大限度地发挥制冷剂过冷的优势。在验证了所提出的模型后，已经进行了几项参数研究，以评估在广泛的源和散热器温度下使用不同制冷剂和配置的系统性能。结果表明，对于在 HTHP 和 ORC 中采用相同制冷剂的系统，以及在 133 o C 下的潜热储热系统，R-1233zd(E) 和 R-1234ze(Z) 表现出最佳性能。在所有研究的 133 ◦ C 潜热储热系统的案例中，在 HTHP 中采用 R-1233zd(E) 并在 ORC 中采用丁烯时，系统性能最佳（同时考虑到对环境的影响）。理论上，在 HTHP 源温度和 ORC 接收器温度分别为 100 ◦ C 和 25 ◦ C 下，此类系统可达到 1.34 的功率比。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
适用于旧款摩托车的智能混合动力技术
混合动力滑板车是一种结合了两种动力的滑板车：电动机和汽油发动机。电动机由电池供电，电池可以通过将滑板车插入电源插座进行充电；而汽油发动机则在电池电量低或滑板车行驶速度更快时提供额外动力。混合动力滑板车的设计比汽油动力滑板车更环保、更省油。由于使用电动机和电池，它们的输出功率比单一汽油发动机更低，从而为乘客节省了开支。随着人们寻求更好、更环保的交通方式，混合动力滑板车越来越受欢迎。对于交通拥堵和空气污染严重的城市地区来说，它也是一种理想之选。总而言之，混合动力滑板车是一种前景光明的新型交通工具，兼具便捷性、耐用性和成本节约，是许多骑行者的理想选择。我们将一辆汽油发动机驱动的本田Active滑板车改装成了混合动力车。车辆轮胎中安装了直流无刷轮毂电机，并使用锂离子电池为电机供电。 Bijlee Bike 的混合动力改装套件可用于将车辆改装为混合动力车。这不仅对环境有害，还会影响个人健康。尽管电动滑板车是减少排放的一步，但它们仍存在诸多局限性，而且充电时间较长。因此，我们需要一种更好、更高效的交通工具，能够兼具电动滑板车和燃气滑板车的优势。混合动力滑板车可以通过提供更多更快的续航时间来解决这些问题，同时减少排放并促进环境可持续发展。
n-pep-12补充缺血性卒中后对频域qeeg
摘要背景N-PEP-12是一种饮食补充剂，具有神经保护作用和培养性认知作用，如实验模型和缺血性中风后患者的临床研究所示。我们检验了以下假设：N-PEP-12影响亚急性至慢性上闭塞性缺血性病变的患者的定量电解形态图（QEEG）参数。方法，我们对探索性临床试验进行了二级数据分析（ISRCTN10702895），评估了90天每天治疗90天对神经认知功能和神经记录结果的90天治疗的功效和安全性，对术后认知损害的患者对对照组的患者进行了神经认知功能和神经记录结果。所有参与者在基线时（中风后30 - 120天）和90天后在静止状态和活跃状态下进行了两次32通道QEEG。在Alpha，Beta，Theta，Delta频带，Delta/Alpha功率比（DAR）和（Delta+Theta）/（Alpha+Beta）比（DTABR）（DTABR）上的功率谱密度进行了研究组，并使用手段比较和描述方法进行了比较。其次，探索了QEEG参数与可用的神经心理学测试之间的关联。结果我们的分析表明，在alpha，beta，delta，theta，da和dtab功率频谱密度中，脑电图段（p <0.001）具有统计学上显着的主要影响。在alpha功率中发现了脑电图和时间之间的相互作用效应。在0.05α水平（p = 0.023）中，N-PEP-12补充剂与安慰剂的患者之间的theta光谱功率有显着差异，与时间点无关。需要进一步的研究来巩固我们的发现。结论90天，每天90毫克的N-PEP-12给药对近后缺血性中风后患者的某些QEEG指标产生了重大影响，证实了势后神经记录的可能增强。
开放式办公室的节能照明控制系统
开放式办公室的节能照明控制系统：实地研究 Anca D. Galasiu、Guy R. Newsham、Cristian Suvagau、Daniel M. Sander Anca D. Galasiu（通讯作者） 电话：+1 (613) 993-9670 电子邮件：anca.galasiu@nrc-cnrc.gc.ca 加拿大国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6 Guy R. Newsham 加拿大国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6 Cristian Suvagau BC Hydro Technology Solutions Power Smart 900-4555 Kingsway 伯纳比，BC，加拿大 V5H 4T8 Daniel M. Sander 国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6加拿大委员会（已退休）摘要 - 我们在一栋深层办公楼进行了实地研究，该办公楼配备了位于隔间工作站中央的悬挂式直接间接照明器。为了减少照明能源的使用，照明器采用了集成占用传感器和光传感器（日光采集），以及通过占用者的计算机屏幕访问的单独调光控制。一年内从 86 个工作站收集了数据，以检查这些控件带来的能源节约和电力减少，以及控件的使用方式。还开展了一项宣传活动，使用电子邮件提醒来鼓励居住者使用照明系统的单独控制功能。结果表明，与安装在相邻楼层的传统荧光照明系统相比，该照明系统可大幅节省能源并降低峰值功率。安装的照明功率比传统系统低 42%。与工作时间内全功率使用的相同灯光相比，这三个控件合计可节省 42% 至 47% 的照明能源使用；这
建模时间范围对量化长期存储需求的影响
长时储能 (LDES) 因其在实现由可变可再生电力 (VRE) 驱动的脱碳、低成本和稳定电网方面发挥的关键作用而受到关注。目前，正在开发各种 LDES 技术，以提供 8 小时以上的连续放电电力。然而，长期规划过程中使用的当前容量扩展模型很少将低成本 LDES 视为候选技术。如果他们这样做，该模型的存储平衡范围 (SBH) 通常只考虑非连续的 1 天周期，而这些周期无法捕捉到 LDES 在多天甚至多个季节之间转移能源的潜力。为了解决现有模型中的这些局限性，这项研究探索了在增加 SBH 中连续天数时最佳储能的变化方式，以及这些变化将如何影响确定储能未来角色的规划者。我们的分析使用了 SWITCH，这是一个具有高空间分辨率的开源容量扩展模型，适用于 2050 年零碳情景下的整个西部电力协调委员会 (WECC)。我们发现，当存储能量和电力容量的隔夜成本分别为 13 美元/千瓦时（或更低）和 113 美元/千瓦时时，SBH 中的连续天数会改变 LDES 的总选定电力和能源容量。我们还发现，驱动未来 VRE 驱动的 WECC 电网所需的存储能量在 2.5 TWh 到 16.0 TWh 之间，具体取决于 SBH 的长度。在所有情景中，我们获得的最佳存储持续时间（能量功率比）范围为 10 小时至 620 小时。此外，根据存储成本假设，我们在改变 SBH 长度时观察到不同的充电/放电模式。根据我们的研究结果，我们预计，随着越来越多的 LDES 技术实现商业化，增加 SBH 的长度对于在高 VRE 驱动电网的长期规划过程中充分利用 LDES 资产的优势将至关重要。
空间核推进技术委员会
任务说明美国国家科学、工程和医学院将召集一个特设委员会，确定开发和演示未来探索任务所需的空间核推进技术的主要技术和项目挑战、优点和风险。事实证明，核推进可以为人类快速前往火星提供潜力，单程时间少于 9 个月，包括在火星表面停留的总往返时间少于 3 年。委员会还将确定每项技术的关键里程碑和顶层开发与演示路线图。此外，委员会还将确定成功开发每项技术可实现的任务。具体感兴趣的空间核推进技术包括：1. 高性能核热推进 (NTP)，将氢推进剂加热到 2500K 或更高，产生至少 900 秒的比推力。 2. 核电推进 (NEP) 将热能转换为电能，为等离子推进器提供动力，用于高效快速地运输大型有效载荷（例如，功率水平至少为 1 MWe 且质量功率比（kg/kWe）远低于当前 NEP 系统水平的推进系统）。 行动计划 本研究应检查任务说明中所述的开发和演示 NTP 和 NEP 系统的优点和挑战。此项审查应考虑以下因素： 关键的技术和计划挑战和风险； 全尺寸系统级地面演示测试的选项； 放弃地面演示测试而进行飞行演示测试的优缺点； 开发一种燃料元件形式或其他反应堆子系统的前景，这些子系统可能对 NTP、NEP 和国防部战略能力办公室正在考虑开发的移动式 1-10 MW 功率反应堆中的至少两个是通用的； 选择高浓缩铀（HEU）而不是高含量低浓缩铀（HALEU）作为裂变材料所涉及的技术、计划和政策考虑； 美国国家航空航天局、能源部和工业界开发关键子系统技术以准备进行任务注入的能力（即技术就绪级别 6）；以及 关键里程碑和顶层开发及演示路线图。
婴儿低频脑电图皮质功率、皮质追踪和相位-幅度耦合可预测一年后的语言能力
研究表明，皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量，反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外，在患有语音困难（发育性阅读障碍）的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此，低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人（2022 年）[1] 最近对婴儿进行了一项研究，探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外，在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC，其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列（N = 122）的后半部分中得到重复（前半部分：N = 61，(1)；后半部分：N = 61）。除了展示良好的复制效果之外，我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列（招募的 122 名婴儿，保留的 113 名）以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关（使用婴儿主导和父母估计的测量方法）。相比之下，多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关