当今大多数产品都具有多个功能,但是这些功能是通过在系统中整合不同的单功能设备和/或材料来实现的。在一种单个材料中同时具有多个功能具有许多潜在的优势,例如一种可以存储能量,具有自感应或自我修复能力或任何其他身体功能的结构材料。这将带来质量和资源节省,使能源更高,因此更可持续。本文介绍了如何使用碳纤维的电气和电化学性质在高性能载荷中同时使用碳纤维来进行碳纤维的微型审查。通过该碳纤维复合材料还可以存储像锂离子电池一样的能量,用作应变传感器,具有电气控制的致动和形状,并用作能量收割机。
A multifunctional chemical toolbox to engineer carbon dots for biomedical and energy applications Luka Ðorđević,* 1,4,5 Francesca Arcudi,* 1,4,5 Michele Cacioppo, 1,2 and Maurizio Prato* 1,2,3 1 Department of Chemical and Pharmaceutical Sciences, INSTM UdR Trieste, University of Trieste, Trieste, Italy 2 Center用于生物材料的合作研究(CIC Biomagune),巴斯克研究与技术联盟(BRTA),西班牙唐诺斯蒂亚·圣塞巴斯蒂亚(Donostia sanSebastián),西班牙3巴斯克科学基金会,伊克尔巴斯克,西班牙ikerbasque,西班牙,西班牙4号地址:现任地址:伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州北部的著作:阿库迪。电子邮件:dordevic.luka@gmail.com; francescarcudi@gmail.com; prato@units.it光致发光的碳纳米材料或碳点(CD)是一类新兴材料,最近引起了对生物医学和能源应用的极大关注。 它们由<10 nm的特征大小,基于碳的核心,以及在其表面添加各种功能组以进行目标应用的可能性。 这些纳米材料具有许多有趣的物理化学和光学特性,包括可调的光发射,分散性和低毒性。 在这篇综述中,我们将化学工具如何影响CD的性质进行分类。 我们寻找用于制备CD及其衍生物或复合材料的合成后方法。 然后,我们展示了相关的示例,以将结构,组成和功能相关联,并使用它们来讨论此类纳米材料的未来发展。电子邮件:dordevic.luka@gmail.com; francescarcudi@gmail.com; prato@units.it光致发光的碳纳米材料或碳点(CD)是一类新兴材料,最近引起了对生物医学和能源应用的极大关注。它们由<10 nm的特征大小,基于碳的核心,以及在其表面添加各种功能组以进行目标应用的可能性。这些纳米材料具有许多有趣的物理化学和光学特性,包括可调的光发射,分散性和低毒性。在这篇综述中,我们将化学工具如何影响CD的性质进行分类。我们寻找用于制备CD及其衍生物或复合材料的合成后方法。然后,我们展示了相关的示例,以将结构,组成和功能相关联,并使用它们来讨论此类纳米材料的未来发展。
• 内德·菲尔普斯教导我们,增长和繁荣取决于企业家精神和“长期而普遍的本土创新”——取决于在社会中创造空间“让个人独立思考,寻找冒险,释放他们的想象力并探索未知”(我引用)• 因此,他认为增长和生产力的放缓是社会未能培育创新和个人创造力——这种失败有时可能导致民主危机• 今天,我向你们讲述一个意大利经济的简短故事,它与这种增长观非常吻合
1索邦大学,CNRS,Villefranche海洋学(LOV),Villefranche-Sur-Mer,法国2 AIX Marseille Univ。 (Lemar)UMR 6539 CNRS UBO IRD IFREMER,欧洲大学海洋研究所,西布列塔尼大学,普卢赞奈大学,法国普鲁赞奈5个系统研究所,进化论,生物多样性(ISYEB),国家自然历史学博物馆,苏联大学,萨尔伯纳大学,埃弗斯,帕里斯,帕里斯,帕里斯,法兰斯,科学杂志。 Trondhjem Biologication,Trondheim,挪威7 Quebec-Ocean和International Mixed International Munder Takuvik ulaval-CNRS,生物学系,Laval University,Quebec City,Quebec,QUEBEC,加拿大QUEBEC 8 Sorbonne University,CNR,CNRS,CNRS,ROSCOFF,ROSCOFF,FRANCE,FRANCE,FRANCE SCICENCE,QUEBECEFRESS,QUEBECH SACICENT,ROSTARITY和多样性法国法国大学法国大学11地球与环境科学科,系,F.-A。瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇,苏黎世,苏黎世,苏黎世瑞士瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇,苏黎世,苏黎世,苏黎世瑞士
转座因子 (TE) 是真核生物基因组中不可或缺的组成部分,在基因调控、重组和环境适应中发挥着多种作用。它们在基因组内移动的能力导致基因表达和 DNA 结构变化。TE 是遗传和进化研究的宝贵标记,有助于遗传图谱和系统发育分析。它们还通过促进基因重排(导致新的基因组合)来深入了解生物体如何适应不断变化的环境。这些重复序列对基因组结构、功能和进化有重大影响。本综述全面介绍了 TE 及其在生物技术中的应用,特别是在植物生物学中,由于其广泛的功能,它们现在被认为是“基因组黄金”。本文讨论了 TE 在植物发育中的各个方面,包括其结构、表观遗传调控、进化模式以及它们在基因编辑和植物分子标记中的应用。目标是系统地了解 TE 并阐明它们在植物生物学中的多种作用。
我们在一系列在线课程中提供了另一项针对身体特定部位的物理治疗功能,以便我们可以更加关注。经验丰富的物理治疗师和 Clara Lewitová 的学生 Marek Král 老师将展示功能洞察在盆底问题以及其他盆底相关问题的检查和治疗中的应用。它将为我们的实践提供灵感并拓宽我们的治疗视角。
背景:静息态功能性磁共振成像 fMRI (rs- fMRI) 已广泛用于研究精神疾病的大脑功能,从而深入了解大脑组织。然而,rs-fMRI 数据的高维性给数据分析带来了重大挑战。变分自动编码器 (VAE) 是一种神经网络,在提取静息态功能连接 (rsFC) 模式的低维潜在表示方面发挥了重要作用,从而解决了 rs-fMRI 数据的复杂非线性结构。尽管取得了这些进展,但解释这些潜在表示仍然是一个挑战。本文旨在通过开发可解释的 VAE 模型并使用 rs-fMRI 数据在自闭症谱系障碍 (ASD) 中测试其效用来解决这一差距。
对流行病学(Moose)指南中观察性研究的荟萃分析进行了审查过程。我们从2017年11月14日至2022年3月25日搜索了PubMed,通过制定关键字搜索。The exact query formulated in Pubmed was as follows: “ (TS = (hepatocellular carci- noma OR HCC) AND TS = (liver dysfunction OR Child- Pugh B OR Child-Pugh C) ” AND TS = (immunotherapy OR nivolumab OR pembrolizumab OR atezolizumab- bevacizumab OR atezolizumab and bevacizumab或durvalumab-tremelimumab或durvalumab以及trem- elimumerab或ipilimumab-nivolumab或ipilimumab和nivolumab)aq4重复的报告。此外,我们手动扫描了包括文章的参考列表。两个审稿人(即和M.S.-Z.)基于标题和抽象阅读的独立选择的潜在相关研究。全文文章,并由同一2个独立审阅者收集并评估资格。在差异的情况下,与高级作家(M.R.)讨论后达成了共识。当作者在同一主题上有超过1个出版物时,最新的选择是为了避免人口重叠。符合条件,在过去5年中提交给国际会议的原始文章或摘要(补充表1中的会议清单,http://links.lww.com/hep/a46)必须报告根据肝功能(Child-Pugh A,Child-Pugh B,Child-Pugh C或Child-Pugh B/C)的生存结果。我们排除了将免疫疗法与局部治疗或TKI结合使用的研究。
文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展,从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果,SVG代表带有XML文本的场景。因此,大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点,我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力,我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时,我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中,GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。
基因组分析是许多微生物学研究人员日常工作的一部分。这些分析经常揭示以不确定功能编码蛋白质的基因,对于许多细菌物种,这些未知基因构成了其基因组编码序列的显着比例。由于这些基因没有定义的功能,因此在分析中通常会忽略它们。实验确定基因的功能可能具有挑战性;但是,生物信息学工具的持续进步,尤其是在蛋白质结构分析中,使得逐渐更容易地将功能分配给假设序列。利用各种互补工具和自动化管道来注释假设序列,最终可以增强我们对微生物功能的理解,并为新的实验室实验提供方向。
