NTRU 是一种公钥密码系统,于 1996 年推出,因其基于在多项式环上寻找线性方程的“小”解的独特方法而受到密码学界的关注。它在加密和解密操作中提供了出色的速度,比传统系统快了几个数量级,因此被纳入 IEEE P1363 密码学行业标准。NTRU 还被认为是一种可行的“后量子”公钥加密系统,因为它被认为能够抵抗量子计算机的攻击,使其成为现有公钥密码系统的有希望的替代方案。它的安全性与格约简中的挑战性问题相关,这有助于它抵御潜在攻击。正在进行的开发旨在解决安全问题并优化计算复杂性,并使用不同的环和加密算法提出了 NTRU 的变体。总体而言,NTRU 提出了创新的概念和功能,使其成为当代加密环境中公钥加密的高效且安全的选项。请参阅参考文献:[1] 第 1-5 页,[5] ,[6] 第 1-5 页,[10] ,[12] 第 1-5 页。
信息既受外部因素(例如黑客,计算机病毒,盗窃和内部)的危害 - 由于保护不当,缺乏备份副本或丢失包含未保护数据的闪存驱动器而导致数据丢失。对数据的不当保护可能会导致公司声誉丧失,客户的信任或财务损失。由于法院制度的数量,该问题尤其重要,因为个人数据的数量被处理和存储在法院及其独特的特征(句子,命令和原因,定罪,定罪陈述以及受害者或土地登记册的个人详细信息)。它们都构成必须保护的信息,以防止盗窃,损失或改变。在数据丢失的情况下,数据丢失可能会通过可能的外部压力对试验和司法独立性产生负面影响。
Maria Perepechaenko 和 Randy Kuang Quantropi Inc.,加拿大渥太华 电子邮件:maria.perepechaenko@quantropi.com;randy.kuang@quantropi.com 摘要 — 我们介绍了 Kuang 等人的量子排列垫 (QPP) 的功能实现,使用目前可用的国际商业机器 (IBM) 量子计算机上的 Qiskit 开发套件。对于此实现,我们使用一个带有 28 个 2 量子比特排列门的垫,可提供 128 位熵。在此实现中,我们将明文分成每块 2 位的块。每个这样的块一次加密一个。对于任何给定的明文块,都会创建一个量子电路,其中的量子位根据给定的明文 2 位块初始化。然后使用从 28 排列 QPP 垫中选择的 2 量子比特排列运算符对明文量子位进行操作。由于无法直接发送量子比特,因此密文量子比特通过经典信道进行测量并传输到解密方。解密可以在经典计算机或量子计算机上进行。解密使用逆量子置换垫和用于加密的相应置换门的 Hermitian 共轭。我们目前正在推进 QPP 的实施,以包括额外的安全性和效率步骤。索引术语 — 量子通信、量子加密、量子解密、量子安全、安全通信、QPP、Qiskit、国际商业机器量子 (IBMQ)
现代软件依赖于操作的秘密 - API键,代币和凭证对于与Stripe,Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中,例如AWS Secrets Manager,Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是,此集中化引入了重大风险。如果被违反,它们会暴露在其中存储的所有秘密,从而导致爆炸半径,可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时,诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径,但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统,允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中,我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案,并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径,同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件(无论是加密的文件或秘密经理)还是受到妥协的,秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
这项工作还解决了混合密码学的关键监督:缺乏强大的应急计划。如果在量词后组件中发现脆弱性,混合系统将保留经典的安全性,但会失去其后量子后的抵抗。为了减轻这种风险,我们引入了PKI延长终生期(PKIELP),这是一种新型混合量子后身份验证的方法。PKIELP使用“包装证书”来加密公钥,以防止量子对手提取经典的私钥。与NIST选择的算法相比,我们的建议大大降低了量子身份验证的字节开销。降低认证大小有望提高TLS连接性能并增强混合系统的整体安全性。
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
,加密来源存储在档案中并不罕见,而没有被解密。这是一个艰苦的过程,可以解密历史密码,并且通常情况下,使用这些文件的历史学家和档案管理员没有资源来构成对未知密码的密码分析。这一事实可能导致轰动一时的发现,例如玛丽·斯图尔特(Mary Stuart)在法兰西(Lasry等,2023年)中发现未知的信件。对于对历史密码感兴趣的隐性分析师,系统地搜索档案并不总是直接的。然而,借助特定的搜索条目,例如“未经决定的”,“未知的书面”,更有效地通过与经验丰富的档案管理员交谈,可以找到此类文件(Megyesi等,2024)。在基于计算机的工具的协助下,例如De-Crypt Project 1未经封闭的文档提供的工具可以通过(半)自动方式在自己的comperer上进行隐式分析和解密。在这篇简短的论文中,我们介绍了瑞典国家档案馆的加密信件的解密和密码分析,该信件尚未
密码学术语:密码学用于加密的许多方案构成了被称为加密密码分析技术的研究领域,用于解释信息,而不必任何有关附加细节的知识落入了密码分析领域。密码分析是外行人所说的“打破代码”。密码学,加密和密码分析的区域共同称为密码学纯文本,这是原始的可理解信息或数据作为输入中的算法。密码文本这是作为输出产生的炒消息。这取决于明文和秘密键。对于给定消息,两个不同的键将产生两个不同的密码文本。密码文本是一个显然是随机的数据流,而且如下所示,是难以理解的。秘密密钥秘密键也输入了加密算法。密钥是独立于明文和算法的值。该算法将根据当时使用的特定键产生不同的输出。该算法执行的确切替代和转换取决于密钥。加密从明文转换为Cipher文本解密的过程恢复来自密封算法的密码文本恢复明文的过程。加密算法对更替代算法进行了各种替换和转换,这本质上是conviemption Algorithm in Gengryptight Algorithm in excryption Algorithm Run。它采用密码文本和秘密键,并产生原始的明文。
摘要:当选总统特朗普已选择亿万富翁霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)担任美国商务部的秘书,该部门是一个“庞大的”内阁部门,负责监督专利,国家气象局,太空卫星,科学标准,贸易限制,经济数据以及其他事项。金融服务“ Titan” Cantor Fitzgerald的董事长兼首席执行官Lutnick已经被指控将“将他的商业利益”与第二个特朗普过渡“混合”,如果他被确认为商业秘书,则可能会在其角色构成“广泛的经济政策”的角色中造成进一步的冲突。例如,已提交1000多项专利的卢特尼克(Lutnick)将监督商业部的美国专利商标局。尽管卢特尼克(Lutnick)声称他将从自己的商业帝国中脱离,但他与康托尔·菲茨杰拉德(Cantor Fitzgerald)深深地“纠缠”了,他似乎准备好与他的儿子一起工作,他的儿子为康托尔(Cantor)的主要加密货币公司Tether工作,被列为Cantor最新的Blank-Check Company of Cantor列出的最新空白合作公司。尤其是卢特尼克(Lutnick)作为加密货币的声音倡导者而闻名。卢特尼克(Lutnick)在一次行业会议上说,加密货币的领先形式应被接受“''毫无例外,无限制。'“他还是大型加密公司Tether的“关键盟友”,坎托持有约6亿美元,坎托在2024年11月加入了一个新的20亿美元贷款项目。现在,负责任的研究发现,卢特尼克在加密货币行业中的巨大股份如何与他对美国商务部的潜在控制相抵触,该部门在制定加密法规和研究加密技术方面发挥了核心作用:
