密码学术语:密码学用于加密的许多方案构成了被称为加密密码分析技术的研究领域,用于解释信息,而不必任何有关附加细节的知识落入了密码分析领域。密码分析是外行人所说的“打破代码”。密码学,加密和密码分析的区域共同称为密码学纯文本,这是原始的可理解信息或数据作为输入中的算法。密码文本这是作为输出产生的炒消息。这取决于明文和秘密键。对于给定消息,两个不同的键将产生两个不同的密码文本。密码文本是一个显然是随机的数据流,而且如下所示,是难以理解的。秘密密钥秘密键也输入了加密算法。密钥是独立于明文和算法的值。该算法将根据当时使用的特定键产生不同的输出。该算法执行的确切替代和转换取决于密钥。加密从明文转换为Cipher文本解密的过程恢复来自密封算法的密码文本恢复明文的过程。加密算法对更替代算法进行了各种替换和转换,这本质上是conviemption Algorithm in Gengryptight Algorithm in excryption Algorithm Run。它采用密码文本和秘密键,并产生原始的明文。
信息既受外部因素(例如黑客,计算机病毒,盗窃和内部)的危害 - 由于保护不当,缺乏备份副本或丢失包含未保护数据的闪存驱动器而导致数据丢失。对数据的不当保护可能会导致公司声誉丧失,客户的信任或财务损失。由于法院制度的数量,该问题尤其重要,因为个人数据的数量被处理和存储在法院及其独特的特征(句子,命令和原因,定罪,定罪陈述以及受害者或土地登记册的个人详细信息)。它们都构成必须保护的信息,以防止盗窃,损失或改变。在数据丢失的情况下,数据丢失可能会通过可能的外部压力对试验和司法独立性产生负面影响。
,加密来源存储在档案中并不罕见,而没有被解密。这是一个艰苦的过程,可以解密历史密码,并且通常情况下,使用这些文件的历史学家和档案管理员没有资源来构成对未知密码的密码分析。这一事实可能导致轰动一时的发现,例如玛丽·斯图尔特(Mary Stuart)在法兰西(Lasry等,2023年)中发现未知的信件。对于对历史密码感兴趣的隐性分析师,系统地搜索档案并不总是直接的。然而,借助特定的搜索条目,例如“未经决定的”,“未知的书面”,更有效地通过与经验丰富的档案管理员交谈,可以找到此类文件(Megyesi等,2024)。在基于计算机的工具的协助下,例如De-Crypt Project 1未经封闭的文档提供的工具可以通过(半)自动方式在自己的comperer上进行隐式分析和解密。在这篇简短的论文中,我们介绍了瑞典国家档案馆的加密信件的解密和密码分析,该信件尚未
摘要:在现代,密码学被认为是数学和计算机科学的分支,并且与信息安全密切相关。随着互联网的加速进度和数字通信的增加,对加密保护的更强大,更有效的方法的需求变得更加明显。随着计算能力的快速增加,破坏加密算法的潜力也会增加。现代密码学中的这一事实创造了对更强大,更先进的加密算法的需求。现代密码学的一个开发方向是量词后加密图,它可以承受量子计算机的攻击。除了对传统加密技术的潜在威胁外,还可以将人工智能工具与开发和实施加密算法的过程相结合。例如,高级机器学习算法可用于识别加密系统和算法中的潜在漏洞并提高其安全性。随着技术的不断发展,密码学领域正在开发新技术,以使其领先新的威胁。在本文中,探讨了现代密码学的当前成就,并解释了该领域的研究观点。
摘要:当选总统特朗普已选择亿万富翁霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)担任美国商务部的秘书,该部门是一个“庞大的”内阁部门,负责监督专利,国家气象局,太空卫星,科学标准,贸易限制,经济数据以及其他事项。金融服务“ Titan” Cantor Fitzgerald的董事长兼首席执行官Lutnick已经被指控将“将他的商业利益”与第二个特朗普过渡“混合”,如果他被确认为商业秘书,则可能会在其角色构成“广泛的经济政策”的角色中造成进一步的冲突。例如,已提交1000多项专利的卢特尼克(Lutnick)将监督商业部的美国专利商标局。尽管卢特尼克(Lutnick)声称他将从自己的商业帝国中脱离,但他与康托尔·菲茨杰拉德(Cantor Fitzgerald)深深地“纠缠”了,他似乎准备好与他的儿子一起工作,他的儿子为康托尔(Cantor)的主要加密货币公司Tether工作,被列为Cantor最新的Blank-Check Company of Cantor列出的最新空白合作公司。尤其是卢特尼克(Lutnick)作为加密货币的声音倡导者而闻名。卢特尼克(Lutnick)在一次行业会议上说,加密货币的领先形式应被接受“''毫无例外,无限制。'“他还是大型加密公司Tether的“关键盟友”,坎托持有约6亿美元,坎托在2024年11月加入了一个新的20亿美元贷款项目。现在,负责任的研究发现,卢特尼克在加密货币行业中的巨大股份如何与他对美国商务部的潜在控制相抵触,该部门在制定加密法规和研究加密技术方面发挥了核心作用:
12.1 底部已现,熊市持续 ............................................................................................................. - 150 - 12.2 Web2 社交大佬纷纷涌向 SocialFi ............................................................................................. - 151 - 12.3 Rollup 距离繁荣仅一步之遥:技术突破更多,成本更低 ............................................................................................................. - 151 - 12.4 加速 ZK 网络:ZK 大规模采用的基础 ............................................................................................. - 152 - 12.5 多链网络助力 Dapp 链繁荣 ............................................................................................. - 154 - 12.6 扩容升级:存储板块蓄势待发 ............................................................................................. - 154 - 12.7 嵌入式监管:对链上活动监管更严格 ............................................................................................. - 156 - 12.8 越来越多的发展中国家正在采用加密货币作为支付或法定货币。 - 157 -
摘要 — 本文深入探讨了量子计算领域及其彻底改变数据加密方法的潜力。利用 IBM 的 Qiskit 工具,我们研究了旨在加强数据安全性的加密方法。首先,我们阐明了量子计算及其在加密中的关键作用,然后对经典二进制加密和量子加密方法进行了比较分析。该分析包括利用 Qiskit 进行量子加密实现的实际演示,强调了基于量子的加密技术所提供的稳健性和增强的安全性。在整个探索过程中,我们解决了该领域遇到的相关挑战,例如现有量子硬件固有的局限性,同时也概述了未来的发展方向。在本文的结尾,读者将认识到量子计算在塑造加密技术未来格局方面的深远影响。
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
