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SN Bose巨大作品的100年 AI：改变印度的劳动力和经济 第三部分物理 diel垂直迁移和碳固执 世界银行宜居行星报告的配方 中国禁止出口稀土技术 印度的基因组数据集 利用AI进行治理 印度的深层技术愿景 非传染性疾病 CRISPR技术 网络安全中的公私协同作用 Moiré材料和超导性 量子卫星 加密货币和区块链 不断发展的战争和对印度国防转型的需求 1737229584.pdf
s n Bose在量子统计上的开创性工作为开发现代量子技术（包括Bose-Einstein凝结，量子超导性和量子信息理论）铺平了道路。一半的宇宙中的基本粒子以他的名字命名-Boson。该会议强调，23个国家已经建立了国家量子任务，印度在国际水平上做出了重大贡献，尤其是在量子算法领域。
Quantum-Safe密码学中的加密方法
简介量子计算有助于重新定义功能，将量子的原理作为叠加原理和纠缠的速度比经典系统更快。t在众多D材料科学，药物发现和ARTIF中具有巨大的潜力，但它也引入了基本密码系统。Classical public-ke such as RSA, ECC, and DSA, rely on mathe like integer factorization and discrete logar computationally difficult for classical com Quantum algorithms, such as Shor's and Gr these problems efficiently, making these sy In response to this emerging threat, the quantum-safe cryptography has become es safe cryptography aims to develop cryptogra can withstand classical and quantum comp Efforts like the National Institute of标准（NIST）量子后密码学单位在评估和耐药算法方面至关重要。
数字时代的摘要，加密是主要解决方案...
在数字时代，密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密（ECC）算法在密码学中提供了高度的安全性，其密钥尺寸相对较小，ECC与Diffie -Hellman（DH）集成在一起，以形成ECDH。但是，有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此，这项研究集中在系统潜伏期分析上，该分析涉及使用两个不同数据结构的算法，即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟，以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明，在处理大数据的量时，哈希图更有效，更稳定，比阵列列表的延迟相对较低，而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
Salesforce Shield平台加密实施指南
术语。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23个涉及键的组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25经典与平台加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26如何存储关键材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28屏蔽加密流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29搜索索引加密流。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30沙箱。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31为什么要带上自己的钥匙？ div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。31个掩盖数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 Hyperforce中的盾牌平台加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33部署。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34设置您的加密策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
Salesforce Shield平台加密体系结构
外部密钥管理（EKM）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20带上自己的钥匙（byok）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21仅缓存键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21外部密钥管理流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22拜克租户秘密流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24仅缓存键流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25加密信息流带有密钥推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
加密介绍1简介2安全密码...
通常，密码管理器（也称为钥匙链）应用程序将将其密码数据库存储在磁盘上，并由强键链密码保护。在使用时，它可能会在内存中存储数据库的“解锁”表示，从而可以为每个所需域提供密码。而不是实施完整的独立密码管理器应用程序，而是为此项目负责核心库。因此，您无需实现与密码管理器进行交互的交互式前端，也不需要实际写入磁盘的内容。相反，您将通过提供功能来序列化并将数据结构序列化到字符串表示形式来模拟这些功能，从而可以很容易地通过将这些表示形式写入磁盘来完成完整的密码管理器应用程序。
加密资产欧盟法规：关键的爱尔兰发展
介绍是数字资产的监管格局不断发展，Crypto-Assets第1条（“ MICA”）中的市场代表了建立对欧盟内加密资产的全面框架（“ EU”）的重要一步。云母试图解决加密资产市场快速增长所带来的挑战，以确保投资者保护，市场完整性和金融稳定性。该法规引入了一种统一的加密资源处理方法。通过为发行人，服务提供商和市场参与者制定明确的规则和要求，MICA旨在促进创新，同时减轻与该动态部门相关的风险。云母于2024年6月30日适用于资产参考令牌（“艺术”）和电子货币令牌（“ EMTS”）的发行人，并于2024年12月30日适用于Crypto-Asset服务提供商（“ CASPS”）。我们以前的更新2总结了MICA及其范围的关键方面。此更新旨在总结与实施云母有关的关键欧盟和爱尔兰的最新发展。
应用程序意识近似同质加密
完全同态加密（FHE）是在加密数据上执行计算的强大工具。Cheon-Kim-Kim-Song（CKKS）方案是近似FHE的实例化，对于具有真实和复数的机器学习应用程序特别有效。al-尽管CKK具有明确的效率优势，但混乱始终围绕着准确描述图书馆中的应用，并安全地实例化了这些问题的计划，尤其是在Li和Micciancio（Eurocrypt'21）的关键恢复攻击之后，用于IND-CPA D设置。目前在IND-CPA D的应用程序不合时宜的，通用的定义以及软件库中CKK的高效，特定于应用程序的实例之间存在差距，这导致了Guo等人的最新攻击。（USENIX SECurity'24）。要缩小此差距，我们介绍了应用程序意识到的同构加密（AAHE）的概念，并设计了相关的安全性定义。该模型更紧密地与实践中的方案实施和使用的方式更加紧密，同时还可以识别和解决流行库中潜在的漏洞。然后，我们提供了一种应用程序规范语言（ASL），并制定指南，以实现AAHE模型，以实现CKKS实际应用的IND-CPA D安全性。我们在OpenFhe库中提出了ASL的概念证明实现，以显示Guo等人的攻击方式。可以反驳。更重要的是，我们表明我们的新模型和ASL可用于确切方案的安全有效实例化，并应对Cheon等人最近的IND-CPA D攻击。（CCS'24）和Checri等。（加密24）。
安全的联邦学习：分析不同的加密工具
摘要：将联合学习确定为旨在使用私人数据集培训不同客户模型的最有效的协作学习方法之一。是私人的，我们的意思是，客户的数据集从未公开，因为它们用于本地培训客户的模型。然后，中央服务器负责汇总不同型号的权重。中央服务器通常是一个诚实而有趣的实体，可能有兴趣通过使用模型反转或会员推论来收集有关客户数据集的信息。在本文中，我们讨论了提供安全联合学习框架的不同加密选项。我们调查了差异隐私，同型加密和多方计算（MPC）的使用，同时考虑了不同的威胁模型。在我们的同态加密方法中，我们将使用Paillier Cryptosystem的优化版本获得的结果与使用BFV和CKK获得的结果进行了比较。至于MPC技术，在各种安全假设下测试了不同的一般协议。总体而言，我们发现他的性能更好，对于较低的带宽使用情况。
前进 - SAB 121，完成：SEC发行SAB 122，以撤销保护加密资产的指南（2025年1月27日）
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