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摘要:农业价值链总体上,尤其是食品加工,面临着多层次的挑战(社会、生态、金融)。在欧盟,食品和饮料 (F&B) 是最大的经济部门,其中 99% 以上为中小企业 (SME)。由于缺乏财务灵活性,中小企业在实施和整合流程和资源效率方面通常处于不利地位,从而阻碍了先进加工方法的开发,进而阻碍了高质量产品的生产。此外,根据可持续发展目标 2 和 12,通过可持续农业和粮食生产方法,改善全球粮食和营养安全非常重要。因此,开发不仅经济实惠而且可持续的创新解决方案至关重要。在食品加工链中,干燥是最古老和最常用的加工方法之一,用于保存食品、减少收获后损失并提高食品和营养状况。干燥看似简单,但其实是一个相当复杂的过程,如果不在系统层面进行优化,将导致 (1) 质量严重下降和 (2) 资源浪费。此外,由于大多数食品至少要经过部分干燥,优化这一过程显然有助于改善和优化食品加工链。在此背景下,“智能食品工厂”和“工业 4.0”等概念认识到需要智能加工方法,以促进生产定制的最终产品质量。最近,由于物联网 (IoT)、云计算和人工智能 (AI) 等方法,信息和通信技术领域取得了重大进步,从而推动了餐饮业数字化的快速发展。研究表明,模糊逻辑和人工神经网络等人工智能方法是解决干燥过程中问题的有用工具。此外,机器学习模型与人工智能方法的结合还可以实现干燥系统的实时优化和控制。为此,本研究旨在深入回顾对流干燥过程中集成的人工智能应用的现状,并为智能干燥系统的发展提供未来展望,同时提高食品质量、能源和资源效率。
美国国家能源技术实验室 (NETL) 的碳材料制造 (CaMM) 项目正在开发新的方法来处理碳并控制这些材料中存在的原子和化学键的排列。NETL 正在使用这种方法将采矿、工业和消费活动中产生的碳废物转化为高价值、高科技的碳材料。这种方法将煤粉、煤矸石、废石墨、塑料废物和其他形式的碳废物从蓄水池和垃圾填埋场转移出来,这些废物在那里会产生昂贵的长期环境风险。然后,它们可以重新进入制造供应链,用于制造计算机微电子产品、水净化膜、电池、超级电容器和许多其他对社会和经济有益的产品。由于这种研究方法利用了非常规的制造原料和加工方法,因此它产生了使用传统原料和加工方法无法实现的新发明和技术。
微型化和高精度正迅速成为许多工业流程和产品的要求。因此,人们对使用激光微加工方法实现这些目标的兴趣越来越大。激光精密微加工 (LPM) 国际研讨会在日本和其他主办国轮流举行。迄今为止,LPM 已在大宫、新加坡、大阪、慕尼黑、奈良、威廉斯堡、京都、维也纳、魁北克、神户、斯图加特、高松、华盛顿特区、新泻、维尔纽斯、小仓、西安、富山、爱丁堡、广岛、德累斯顿和弘前成功举办。
然而,即使新一代镍基合金取得了进展,仍有许多问题和应用尚未解决。这些问题为开发新合金提供了可能性。一般来说,在开发一种新合金时,概念和初步设计是通过计算方法执行的,这有助于指导化学加工和熔化和凝固程序。接下来的步骤是实验程序,包括:熔合、液体处理、清洁、凝固、热处理和机械加工。因此,开发结合不同元素和冶金路线的不同种类的合金可能是一项具有挑战性的任务。已经提出了几种研究和制造大块部件的方法。近年来,增材制造应运而生,它已经成为一种重要的材料加工方法。
引言咖啡因是一种天然存在的精神活性物质,属于甲基黄嘌呤的化合物。它是在各种基于植物的来源中发现的,例如咖啡豆,茶叶,可可豆和可乐坚果。通过阻断腺苷受体,它充当中枢神经系统刺激剂,导致神经元活性增加并释放了多巴胺和去甲肾上腺素等神经递质。它因其对机敏,集中度和情绪的刺激影响而被广泛消耗。特定来源中的咖啡因量可能会差异很大,这取决于诸如植物类型,培养条件,加工方法和制备技术等因素。研究表明,咖啡因的摄入量可能具有正生理和心理影响,最佳剂量在个体和环境之间有所不同(Smith,2018; Temple等,2017)。
先进制造技术 (AMT) 包括美国核工业传统上未使用或尚未由核工业正式标准化的技术和材料加工方法(例如,通过核法规和标准,或通过其他获得 NRC 批准或认可的流程)。行业对将 AMT 用于核应用的兴趣促使 NRC 开展活动,以提高员工对 AMT 的了解,特别是 AMT 制造的材料和部件与通过铸造、轧制和锻造等传统方法制造的材料和部件之间的差异。目标是让员工为可能审查与 AMT 在安全重大和风险重大应用中实施相关的许可证持有人提交文件做好准备,并规范该领域的活动。