如果今天举行联邦选举,加拿大人中有43%将投票支持加拿大的保守党,而30%的加拿大人将投票支持自由党。与上周相比,加拿大保守党增加了五分(35%),而加拿大自由党减少了5分(35%)。在公共环境中的波动仍在继续。
本土食品安全 2023 年 12 月 5 日(渥太华)——Abacus Data 最近进行的一项调查深入研究了加拿大人对食品系统的看法以及他们对供应管理系统的重视程度。调查结果显示,90% 的加拿大人表示,他们购买的乳制品、鸡蛋、鸡肉和火鸡来自加拿大对他们来说很重要。这种情绪在多个人口统计和地理区域都很强烈,反映了人们对这种方法的好处的共同信念。供应管理创造了超过 339,000 个就业岗位,为加拿大的 GDP 贡献了惊人的 301 亿美元,每年注入 59.5 亿美元的税收,不仅确保了可靠的本土产品供应,还确保了充满活力和繁荣的农业景观。Abacus 的调查强调,94% 的加拿大人在听说当地的乳制品、家禽和蛋制品是在供应管理下按照高标准的食品安全和动物护理生产时认为这是一件“好事”。此外,由于供应管理良好,92% 的加拿大人对自产奶制品、鸡肉、火鸡和鸡蛋的食品安全和动物福利表示有信心。这不仅增强了他们对系统的信任,也强调了他们对本地生产商品的偏好。值得注意的发现包括:
我们感谢几位专家审查本报告的早期草案:路易丝·科莫(Louise Comeau)与艾里斯(Iris Communications),re。西蒙·弗雷泽大学传播学院教授Shane Gunster;来自生态分析研究计划的James Boothroyd和Kate McMahon。我们依靠研究公司,学术计划和生态分析研究计划的调查结果。特别是:渥太华大学正面能源计划的Erick Lachapelle,Laval大学和研究公司Abacus Data,Angus Reid Institute,Insovative Research Group,Ipsos,Leger,Nanos Researth,Pollara Entight,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara和Protagient策略。我们还要感谢包括加拿大清洁能源,加拿大气候行动网络和环境防御的非政府组织,以进行公共调查。
2024年11月20日,加拿大妇女基金会一直是加拿大促进性别正义与平等的国家领导者,已有30多年的历史了。作为公共基金会,在捐赠的支持下,该基金会贡献了超过2.6亿美元,以支持整个加拿大的3,300多个转变计划。解决基于性别的暴力是我们工作的关键,并且已经存在数十年了。这本摘要是我们数十年来关于基于性别的暴力的工作,我们向全国提供反暴力服务的组织的广泛影响力,以及我们与地区和国家组织的合作工作,并通过国家询问,调查佣金,统计学调查,实验性和参与性,参与性,参与性,参与性,参与性研究来支持的知识积累。当今加拿大的背景基于性别的暴力是当今加拿大的普遍问题,私密伴侣暴力(包括亲密伴侣妇女)是流行病的。充分解决基于性别的暴力将需要全面的努力:系统性变化,文化变化和个人行为变化。经济安全和获得负担得起的住房的机会是两个关键工具,为妇女和性别多样性人士提供了支持。目前的住房负担能力危机意味着那些经历或逃脱暴力的人不太能够离开,无论他们是在庇护所里瓶装瓶装,然后必须拒绝其他人寻求帮助,还是被困在不安全的房屋中,无法离开虐待者,因为无处可承受的负担。结合了高昂的生活成本 - 包括食品价格上涨和对食品银行的记录依赖 - 这两个主要的经济福祉和安全住房的保护措施对于许多妇女和全国大部分地区的性别多样性人士来说都是遥不可及的。个人和组织努力为维护暴力幸存者而更安全的生命的成功取决于正在进行的系统性计划,以解决住房和生活成本。
NPower Canada 的项目旨在为来自应享有平等待遇群体的失业和未充分就业人士提供开启有意义的数字职业所需的技能。该项目是该试点项目的一部分,于 2020 年 5 月至 2024 年 8 月进行,在安大略省和艾伯塔省进行了一项随机对照试验,以评估 NPower Canada 的初级信息技术项目对参与者就业和收入结果的影响。该项目的目标是让参与者掌握基本的技术技能和就业机会,以获得 ICT 领域的初级工作。该项目专门针对因种族、性别、移民身份或残疾而面临劳动力市场不利因素的成年人。
在艾伯塔省的大多数特定类别中,总体可支配支出的恶化趋势也会回荡。这与全国平均水平形成鲜明对比,该平均水平显示出恢复的迹象,尤其是在旅行和餐饮等关键类别中。的结果继续增强了艾伯塔省对经济的看法的感觉,仍然比加拿大其他地区更加陡峭。
脑损伤形式多样、复杂,对许多人来说,甚至会改变他们的一生。几乎每一位我们交谈过的脑损伤幸存者都告诉我们同一件事:他们觉得自己是隐形的。虽然有些幸存者身上有受伤的外在迹象,但许多最常见的症状——从语言和记忆丧失到认知疲劳、环境敏感性和头痛欲裂——对于幸存者来说可能难以表达,并且可能对他人隐藏。此外,近三分之二的严重脑损伤患者在受伤后的几年里会面临抑郁症或其他心理健康问题。根据加拿大脑损伤协会的数据,近 4% 的加拿大人(超过 150 万人)患有脑损伤。1 如果脑损伤来自头部身体损伤,则归类为“创伤性”,如果脑损伤来自中风或其他疾病,则归类为“后天性”。大多数脑损伤是事故或疾病造成的,但每年也有许多人因自杀未遂而受伤。 2 许多人觉得他们受伤的严重程度被认识到得太晚,阻碍了他们的康复,或者注意到几个月或几年都无法获得资源。几乎每个人都说他们必须自己做研究——许多人在处理令人衰弱的认知副作用时——才能为自己争取所需的护理。
TECHNATION 是加拿大技术繁荣的行业与政府联系纽带。作为一个会员驱动的非营利组织,TECHNATION 团结加拿大的技术部门、政府和社区,实现从东海岸到西海岸的技术繁荣。TECHNATION 通过在各级行业和政府中提供宣传、专业发展和交流机会,倡导从东海岸到西海岸的技术繁荣;将加拿大扩大规模的企业与全球技术领导者联系起来;参与全球供应链;填补技术人才渠道。60 多年来,TECHNATION 一直是加拿大 1840 亿美元信息和通信技术 (ICT) 行业的权威国家代言人。TECHNATION 前身是加拿大信息技术协会 (ITAC)。
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视,这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注,但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试,我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素,包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力,但我们的结果表明,多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准,这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现,并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。