不过,这就是事情。在加速研究方面,运行AI算法是相对容易的部分。收集,清洁和管理该算法的数据馈送,这是重型升降机。失败
腐烂的传感器在加速我们对动物生态学的理解方面一直是关键的,提供了具有高级基本生态学理论和知情保护行动的多种数据(Snape等,2018; Nickel等,2021; Nickel等,2021; Vonbank et al。,2023; West et al。,2024)。起源于主要用于跟踪动物位置和运动的工具,动物损坏的传感器已经演变为涵盖能够监视动物环境,行为和内部状态的广泛设备(Wilmers等,2015)。动物磨损的加速度计 - 衡量运动平面加速变化的传感器 - 已用于估计各种研究系统和问题的能量支出,并推断动物行为(请参阅Halsey等人。(2011); Fehlmann et al.(2017)).通过在开阔海洋中发现大型上层鱼类产卵行为的检测到表征难以捉摸的陆地捕食者的狩猎和能量(Clarke等,2021; Wang等,2015),加速度计在生态学上已成为一个有价值的工具,并在生态学上已经大大扩展了跨越的生态范围,以前跨越了跨越的生态范围,并具有跨越的范围,并具有跨越的范围,并具有跨越的范围。 (Studd et al., 2021).加速度计捕获动物行为的实用性在于它们捕获与特定运动或与不同行为不同的特定运动或姿势相对应的不同波形模式的能力(Brown等,2013)。用于分类动物行为的机器学习模型包括来自古典机器学习分类器的多样性,例如支持向量机(Martiskainen然而,与其他传感器方式(例如GPS或温度传感器)提供的直接测量相反,加速度计数据的相对抽象的性质可以使波形的解释具有挑战性。因此,用加速度计数据识别行为通常需要将原始加速度计数据与已知行为配对,以创建标记的数据集,这些数据集可用于学习感兴趣的不同行为的特定波形模式(Brown等,2013)。由于可以收集的大量加速度计数据以及行为特征之间的微妙区别,手动检测到看不见的加速度计数据中的不同行为可能具有挑战性。为了克服这一问题,机器学习技术越来越被利用,以学习从标记的数据集中采取不同行为的加速度计模式(Chakravarty等,2019; Garde等,2021; Otsuka et al。,2024)。
快速傅立叶变换(FFT)广泛用于数字信号处理应用中,尤其是用于使用CNN实时对象检测的卷积操作。本文提出了用于在FPGA上实现的Radix-2 FFT计算的有效的硬件档案,采用了蝴蝶单元的多个平行和管道阶段。所提出的架构利用块RAM存储输入和Twiddle因子值来计算转换。在Zync Ultrascale FPGA上合成了所提出的体系结构的硬件,并使用诸如关键路径延迟,吞吐量,设备利用率和功耗等参数评估其性能。发现在FFTOPS中测量的8点FFT所提出的平行管道结构的性能比非二叠体的AR插条高67%。性能比较与最新的并行管道管道方法证实了所提出的FFT体系结构达到的加速度。在论文中还介绍了拟议的硬件与与Vivado Design套件捆绑在一起的FFT IP核心的合成版本的全面比较。
新南威尔士州中央联合组织(CNSWJO)开发了52种绿色计划,以指导其11个成员理事会实现可再生能源的未来。该计划确定了52项活动,旨在在过渡到零排放净排放的情况下支持理事会。通过协作治理和共享资源模型,该计划促进了效率和创新,并在新南威尔士州地区复制了成果和策略。
摘要在本文中,为在提高Nesterov加速梯度方法的收敛速率时,提出了基于符号和接触差异的显式稳定积分器。符合性几何形状适用于描述Ham-iLtonian力学,接触几何形状被称为奇异的几何形状。一种称为符合性的程序是一种已知的方法,可以从触点歧管中构建符号歧管,从接触膜构造自动式哈密顿系统。在本文中发现,先前研究的非自主odes可以写为汉密尔顿系统家庭。然后,通过开发和应用表达非自主odes的非自主接触的符合性,并实现了新型的符号积分。由于所提出的符号积分器保留了ODES中隐藏的符号和接触结构,因此预计它们比Runge -Kutta方法更稳定。数值实验表明,正如预期的那样,二阶符号积分器是稳定的,并且达到了高收敛速率。
•主要候选人PLG-101已成功达到了所有临床前里程碑,并正在前进到临床开发,I期计划于2025年末。•科学顾问委员会正在国际扩张。•A系列A的计划在融资后完成。巴黎,2024年11月8日 - 专门从事心脏免疫学的法国生物技术公司Polygon Therapeutics自豪地宣布,在开发其创新的生物药物旨在治疗急性心血管疾病方面取得了重大进步。目的是在2025年开始临床试验,该公司正在迅速加速其研发和制造业,以使其新型疗法更接近患者。通过全面的体外和体内研究,Polygon Therapeutics迈向临床试验的进步已成功测试并验证了其铅治疗候选者。这些有希望的结果为下一个关键阶段奠定了基础:人类的临床试验。该公司现在正在最终确定制造这种一类药物所需的规模化流程,以确保生产已准备好即将进行试验。 “我们的主要候选人PLG-101已经通过了临床前研究中的所有里程碑,现在我们专注于迅速发展急性心肌梗塞的临床发展。” “我们的急性心脏病学修改方法旨在影响中期后果,例如12个月时死亡率10%。董事会将在指导公司的临床战略和全球扩张工作中发挥关键作用。2025将是一个关键的一年,因为在该领域最近交易后,我们对我们的定位产生了重新兴趣。”通过国际委员会为这一加速做准备的战略加强,多边形治疗方法通过组建了著名的国际心血管医学专家委员会来增强其治理。成员特别包括:
研究表明,体力活动 (PA) 可降低糖尿病死亡率,但很大程度上基于不精确的自我报告数据,这可能会妨碍相关建议的制定。在此,我们对英国生物银行的 4003 名 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行了一项前瞻性队列研究,中位随访期为 6.9 年。通过腕戴式加速度计在 7 天内测量 PA 的持续时间和强度。我们观察到,无论 PA 强度如何,较长持续时间的 PA 与全因死亡和癌症死亡风险呈 L 形关联,与心血管疾病死亡率呈负线性关联。18.8%、28.0% 和 31.1% 的死亡分别归因于最低水平的轻强度 PA、中等强度 PA 和高强度 PA。总的来说,我们的研究结果为临床指南提供了见解,这些指南应强调坚持更高强度和更长时间的 PA 对 2 型糖尿病患者的潜在价值。
大量证据表明,坚持规律的身体活动 (PA) 模式对大脑健康有益。然而,尚不清楚“周末勇士”模式(其特点是 1-2 天内集中进行中度至剧烈的 PA (MVPA))是否与大脑健康有关。在这里,我们进行了一项前瞻性队列研究,其中包括来自英国生物银行的 75,629 名参与者,并提供了经过验证的加速度计数据。使用当前指南阈值将个体分为三种 PA 模式:不活动(MVPA 每周 -1 <150 分钟)、周末勇士(每周 -1 ≥150 分钟,且 1-2 天内发生的总 MVPA ≥50%)和定期活动(每周 -1 ≥150 分钟但不符合周末勇士标准)。我们发现,与定期活动模式相比,周末勇士模式同样与痴呆、中风、帕金森病、抑郁症和焦虑症的风险较低相关。我们的研究结果强调周末勇士模式是预防干预策略的一种潜在替代方案,特别是对于那些无法维持日常活动习惯的人。
冷原子干涉测量法的最新进展为量子惯性传感器的太空应用铺平了道路,随着太空中可进行的更长询问时间,量子惯性传感器的稳定性预计会大幅提高。本研究开发了一种马赫-曾德尔型冷原子加速度计的在轨模型。在不同的定位和旋转补偿方法假设下进行了性能测试,并评估了各种误差源对仪器稳定性的影响。本文讨论了空间原子干涉测量法的当前和未来进展,并从三种不同情景下研究了它们对卫星重力任务中量子传感器性能的影响:最先进情景(预计 5 年内准备好发射)、近期(预计在未来 10 到 15 年内发射)和远期情景(预计在未来 20 到 25 年内发射)。我们的结果表明,通过将静电加速度计放置在卫星的质心处,将量子加速度计放置在卫星的横向轨道轴上,可以实现最高灵敏度。我们表明,使用目前最先进的技术可以实现接近 5 10 10 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffiffi Hz p 的灵敏度水平。我们还估计,在不久的将来和遥远的将来,太空中的原子干涉测量法预计将分别达到 1 10 11 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffiffi Hz p 和 1 10 12 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffi Hz p 的灵敏度水平。考虑到未来的量子加速度计的技术能力,提出了原子干涉测量法改进路线图,以最大限度地提高其性能。最后,讨论了在未来太空任务中使用超灵敏原子干涉测量法的可能性和挑战。2024 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
1-极端光线基础设施ERIC,Eli Beainines设施,多尔尼·布雷扎尼(Dolni Brezany),25241,捷克共和国2-劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory),美国CA 94550,美国3-美国第3--马里兰大学校园,美国马里兰州大学公园,美国4-2074年,美国4-550,美国4-20742 Collins,CO,CO,80523,美国5-劳伦斯·伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利6-洛克希德·马丁公司7 -XUV Lasers Inc,Collins Fort Collins,CO 80527,美国