抽象背景:邻里或地区级的社会经济劣势与整个生活范围内的神经改变有关。然而,很少有研究检查邻里劣势对青春期白质微观结构的影响,这是一个重要的发展时期,恰逢心理病理的风险增加。方法:在200名青少年(13至20岁; 54.5%的女性,4%的非单位)中,从2项富含早期逆境和抑郁症的研究中招募,我们检查了几个主要白问题中的白菜微观结构与白质学微观结构有关。我们还检查了抑郁症状和性别是否缓和了这些关联。结果:较大的社区社会经济劣势与左弓形筋膜中的较低分数各向异性(FA)有关(b = 2 0.24,错误发现率[FDR] - 校正后的P = .035)和右毫无疑问(b = 2 0.32,fdr cornement formention forment forment forment cormected p = .002)和以上的效果。抑郁症状显着缓解了左臂FAS FASCICULUS FA与两个社区之间的关联(B = 0.17,FDR校正后的P = .026)和失业率(B = 0.22,FDR校正后的P = .004)的劣势,使这些关联仅在较不严重的ASSICTENS中,而这些人仅报告了严重的抑郁症。性别并没有减轻这些区域中社会经济劣势与FA之间的关联。结论:更大的社区社会经济劣势,尤其是贫困和教育水平,与弓形筋膜中的FA较低有关,并且在社会经济地位的家庭水平衡量标准的效果之上,筋膜不超过筋膜。这些模式仅在抑郁症较低的青少年中才观察到,这表明我们必须谨慎地将这些发现概括给与精神健康困难的年轻人。
持续的生活质量测量对于老年护理员工和服务提供商来说非常重要,这样他们才能提供护理,维护居民和客户的福祉,为政府政策和资金提供信息,并帮助避免最近皇家老年护理质量和安全委员会发现的缺陷。我们很自豪能够站在老年护理成果测量的前沿,澳大利亚政府现在正在测量老年护理的生活质量,这让我们感到鼓舞。Uniting 将继续分享我们使用这些工具的经验,以便成果测量能够支持澳大利亚老年人积极而有目标地生活。
考虑这些数字时还有一点:一些利益相关者的反馈表明,年轻人面临的多重不利因素可能有所不同,进一步探讨这一点可能会有所帮助。下文数据缺口部分将介绍这一点。................................................................................................................................................................10
Chhetri, Parbat,“分析人工智能在图书馆的优势、劣势、机遇和威胁”(2023 年)。图书馆哲学与实践(电子期刊)。7808。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7808
医学和医疗保健领域的人工智能系统正在被广泛探索用于预防、诊断、新药设计和后期护理。人工智能技术在医疗保健系统中的应用有望带来令人印象深刻的成果,例如均衡医疗保健、降低死亡率和人为错误、降低医疗成本以及减少对社会服务的依赖。鉴于世界卫生组织的“健康老龄化十年”,人工智能应用被设计为数字创新,以支持老年人的生活质量。然而,人工智能应用中不同类型的算法偏见、使用数字设备和平台的年龄歧视以及数字数据中的年龄偏见的证据表明,人工智能的使用可能会对老年人口产生歧视性影响,甚至造成伤害。本文探讨了医学和医疗保健系统中人工智能应用中的年龄偏见和年龄歧视问题,并试图确定该领域的主要挑战。它将通过讨论可能观察到人工智能对年龄不平等产生潜在负面影响的两个层面,反映人工智能应用放大现有健康不平等的潜力。首先,我们将解决算法和数字数据集(尤其是健康数据)中年龄偏见的技术层面。其次,我们将讨论医疗保健中使用的自动决策系统 (ADM) 对老年人口可能产生的不同结果。这些例子将展示人工智能系统如何在医疗保健和医学中创造新的年龄不平等结构和新的排斥维度,尽管只是部分展示。
这项研究借鉴了澳大利亚成长的数据:澳大利亚儿童的纵向研究(LSAC),这是两个澳大利亚儿童的全国代表性样本 - 5,107名婴儿的出生队列(B-cohort)和4,983四岁的四岁儿童(K-cohort)的5,107名儿童(B-Cohort) - 2004年5月的4,983名四岁儿童。14迄今为止,已经收集了六波数据波。目前的论文借鉴了B-Cohort(男性为51.2%)的数据,重点是在儿童4-5岁(学校入学)年龄(入学)和8 - 9年时在第3浪收集的数据上使用与儿童直接评估学术技能的联系:国家评估计划 - 识字和数字(NAPLAN)对所有澳大利亚学生进行。15
我们都知道每个领域的最新技术的发展,图书馆学也不甘落后。本文试图研究人工智能和专家系统对图书馆和信息科学以及图书馆系统的影响。人工智能(AI)是能够创建智能计算系统的科学和技术。人工智能研究人员使用计算机科学、逻辑和数学方面的最新技术。它有助于创建能够代表人类和其他思维事物的智能行为的计算机和机器人。本文深入介绍了人工智能和机器学习。以便信息专业人员可以在学术和研究中更好地理解它。本研究论文给出了人工智能和机器学习的优点和缺点。本研究的研究表明,人工智能可用于学术图书馆服务,如参考服务、技术、索引、采集中的专家系统以及其在自然语言处理、模式识别和机器人技术在图书馆活动中的应用
1。发展性认知神经科学的使命。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.2 2。在发展性认知神经科学中,网络和大数据的兴起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.4 2.1。认知神经科学中最早的大脑网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.4 2.2。静止状态功能连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.5 2.3。连接组。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.5 2.4。发育认知神经科学中的大脑网络。。。。。。。。。。。。。。。。。12.5 2.5。 儿童和青少年的休息状态功能连通性。 。 。 。 。 。 。 。 。 12.6 2.6。 大数据的兴起。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12.7 2.7。 结论。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。12.5 2.5。儿童和青少年的休息状态功能连通性。。。。。。。。。12.6 2.6。大数据的兴起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.7 2.7。结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12.10 3。长处,劣势,威胁和发展性认知神经科学的机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。12.10 3.1。优势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12.11 3.2。 div>弱点。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12.13 3.3。 div>线程。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12.16 3.4。 div>机会。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12.17 4。 div>结论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12.18
在线出版。https://doi.org/10.1080/14459795.2020.1819365 6. Abbott M、Bellringer M、Garrett N、Mundy-McPherson S。新西兰 2012 年全国赌博研究:赌博危害和问题赌博。奥克兰:奥克兰理工大学;2014 年。 7. 国家研究委员会。(1999 年)。社会和经济影响。在《病态赌博:评论》(第 156-191 页)。国家科学院出版社,doi:10.17226/6329 8. 维多利亚州竞争与效率委员会 2012 年,《计算成本:问题赌博成本调查》,最终报告,12 月。 9. Nower, L.、Eyrich - Garg, KM、Pollio, DE 和 North, CS (2015)。问题赌博和无家可归:流行病学研究结果。《赌博研究杂志》/由全国问题赌博委员会和赌博与商业博彩研究所共同赞助,31 (2),533 – 545。https://doi.org/10.1007/s10899-013-9435-0 10. Edens, EL 和 Rosenheck, RA (2012)。VA 心理健康服务用户中病态赌博的发生率和相关性。《赌博研究杂志》/由全国问题赌博委员会和赌博与商业博彩研究所共同赞助,31 (2),533 – 545。https://doi.org/10.1007/s10899-013-9435-0