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费城气候动作剧本
该市在减少市政府及以后的排放方面取得了巨大进展。我们正在提高建筑物的能源效率，以节省资金并通过诸如商业物业评估清洁能源和建筑能源绩效政策之类的计划来创造就业机会。这项政策预计将创造500个就业机会，同时将碳排放量减少了200,000公吨，相当于将40,000辆汽车赶下车。我们正在通过散装费城来加强在家庭和企业中使用清洁能源。在纽约市，我们将从宾夕法尼亚州建造的新的70兆瓦太阳能设施中购买22％的市政电力。，我们通过安装和保护高质量的自行车道，扩大我们公平的indego自行车共享计划并重新启动我们的过境系统，继续促进低碳运输选项。我们正在通过探索新的机会（例如城市采矿飞行员和社区堆肥网络）来解决浪费来解决造成的危害。
人工智能在生命科学领域迅速崛起的影响
Michelle Chen 博士是 Insilico Medicine 的首席商务官。她在生物制药和技术行业拥有 20 多年的丰富经验。在加入 Insilico Medicine 之前，她曾担任药明生物的企业发展和发现业务发展高级副总裁，领导了多项并购和许可交易，推动了与外部生物制药合作伙伴的战略合作伙伴关系和合资企业，在欧洲成立了一家新公司，并在美国和欧洲建立了投资者关系。作为一名生物技术高管，Chen 博士曾在罗氏、默克和 BioMarin 等顶级制药公司以及生物技术和技术公司工作，担任过业务和企业发展、产品营销和研发等职务，取得了辉煌的成功。她拥有华盛顿大学生物化学博士学位，在加州大学旧金山分校从事博士后工作，并在斯坦福大学接受过生物信息学培训。
控制并迅速处置多余的火炮发射药
[1] M.R. Walsh, M.E., Walsh, A.D. Hewitt,《火炮发射药应急处置产生的高能残留物》，ERDC/CRREL 技术报告 TR-09-8，美国陆军工程兵研究与发展中心-寒冷地区研究与工程实验室，新罕布什尔州汉诺威，2009 年。[2] M.R. Walsh, M.E. Walsh, A.D. Hewitt,《火炮发射药现场处置产生的高能残留物》，J. Hazard. Mater. 173（2010 年）115–122。 [3] E. Diaz、S. Brochu、I. Poulin、D. Faucher、A. Marois、A. Gagnon，《露天燃烧枪支推进剂产生的残留二硝基甲苯》，《土壤和海洋系统中炸药和推进剂化合物的环境化学：分布式源特性和补救技术》，ACS 研讨会系列，第 1069 卷，美国化学学会，纽约，2011 年，第 401-414 页。[4] S. Jörgensen、M. Willems，《土壤中铅的命运：铅弹在射击场土壤中的转化》，Ambio 16（1987 年）11-15 页。[5] J. Clausen、J. Robb、D. Curry、N. Korte，《军事靶场污染物案例研究：美国马萨诸塞州爱德华兹营》，《环境污染》。 129 (2009) 13–24。[6] 加拿大国防部，《弹药和爆炸物程序手册：加拿大军方靶场和训练区哑弹和误击弹药的销毁》，《加拿大武装部队程序手册》C-09-008-002/FP-000，国防部，国防参谋部副参谋长办公室，渥太华，安大略省，2005 年。[7] M.R. Walsh、S. Thiboutot、M.E. Walsh、G. Ampleman、R. Martel、I. Poulin、S. Taylor
迅速发展的单克抗体和蛋白质 -
vrc01 bnabs定义为： - 重链（HC）V基因等位基因VH1-2 *02或 *04; - 任何轻链（LC）互补性决定区域3（LCDR3）的长度为五个氨基酸。
量子计算：从理论迅速移动到现实
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伦纳多（Leonardo）的气候动作
Leonardo致力于减少其在价值链中的温室气体排放。直接和间接排放（范围1和2）通过提高操作效率和其他脱碳活性而降低。该小组还通过在支持供应商的脱碳路线图和开发对气候和生态系统影响下的产品中发挥积极作用来解决其他排放（范围3）。与SBTI（基于科学的目标计划）验证的目标相一致的气候战略的基础是投资决策和财务计划的基础，这些决策和财务计划考虑到了与环境和气候相关的参数。
高速自主主题公园动作摄像头
在游乐园行业中，现有的摄像头系统不仅在快速骑行上捕获清晰，高质量的图像，而且还面临着挑战，在水上滑梯上捕获的位置不一致，其中不同的客人重量会影响下降的速度，从而影响了图像的组成。此外，这些系统依赖于具有反射器的光学触发传感器，这些反射器容易撕下水滑梯，从而导致维护问题并进一步破坏始终定位的镜头的捕获。
但是，您可以在某处 - 您要去的动作 - what-what-is最重要的...
摘要 - 移动机器人被引入需要与人类共同兴趣的角色的工业工作场所。要开发不会对人类产生负面影响的有效机器人，包括他们的主观经验和完成工作的能力，我们必须了解人类在这些机器人附近工作的需求。在本文中，我们研究了人工工人在大型仓库工作期间的动作中所需的东西。要这样做，报告并合成了从五项研究（例如焦点小组，观察，实验）中对机器人运动的发现。的结果表明，工人最专注于机器人运动，包括一致性，距离，优先考虑人们，并指示何时感知人们。研究人员和从业人员可以使用这些发现来确定要发展移动机器人的哪些方面，以改善机器人和团队效率的人工经验。