我们提出了一种灵活,有效的方法,可以通过在三维框架中耦合电荷,自旋和磁化动力学来建模现代SOT-MRAM细胞中的磁化动力学。我们扩展了现有文献,以获得为Rashba-Edelstein效应建模的旋转电流边界条件。我们计算起源于自旋大厅和Rashba-Edelstein效应的自旋 - 轨道扭矩,并表明我们的模型可以重现IR/COFEB双层结构中自旋扭矩的厚度依赖性的实验结果。此外,我们通过模拟无野外SOT-MRAM细胞中的磁化逆转来验证我们的方法,并表明,随着界面dzyaloshinskii – Moriya相互作用,我们获得了与先前报道的实验结果相似的域壁运动。
P. Jain, S. Weinfurtner, M. Visser, CW Gardiner, 玻色-爱因斯坦凝聚态中的弗里德曼-罗伯逊-沃克宇宙模拟模型:经典场方法的应用, PRA 76, 033616 (2007)
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。在本文中,定义了 Madelung 变换的广义以通过狄拉克方程求解与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动 (DTQW),可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体,以在均匀外力的情况下使用当前的噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法在当前 IBM NISQ 上执行相对论和非相对论流体动力学冲击的高分辨率(高达 N = 2 17 个网格点)数值模拟。这项工作表明可以在 NISQ 上模拟流体动力学,并为使用更一般的量子游动和量子自动机模拟其他流体(包括等离子体)打开了大门。
摘要 转录因子 (TF) 通常被认为是一种模块化结构,包含结构良好的序列特异性 DNA 结合结构域 (DBD) 与无序的激活结构域 (AD) 配对,后者负责靶向辅助因子或核心转录起始机制的蛋白质-蛋白质相互作用。然而,这种简单的分工模型无法解释为什么在体外确定的具有相同 DNA 结合序列特异性的 TF 在体内表现出不同的结合谱。缺氧诱导因子 (HIF) 家族提供了一个鲜明的例子:在几种癌症类型中异常表达的 HIF-1 α 和 HIF-2 α 亚基异构体在体外识别相同的 DNA 基序——缺氧反应元件 (HRE)——但在体内仅共享其靶基因的一个子集,同时在某些情况下对癌症的发展和进展产生对比的影响。为了探究介导异构体特异性基因调控的机制,我们使用活细胞单粒子追踪 (SPT) 来研究 HIF 核动力学及其在遗传扰动或药物治疗下的变化。我们发现 HIF-α 亚基及其二聚化伴侣 HIF-1β 表现出独特的扩散和结合特性,这些特性对浓度和亚基化学计量极为敏感。使用域交换变体、突变和 HIF-2α 特异性抑制剂,我们发现尽管 DBD 和二聚化域很重要,但染色质结合和扩散行为的另一个主要决定因素是含有 AD 的内在无序区域 (IDR)。使用 Cut&Run 和 RNA-seq 作为正交基因组方法,我们还证实了 IDR 依赖的 HIF 靶基因特定子集的结合和激活。这些发现揭示了 IDR 在调节 TF 搜索和结合过程中以前未被重视的作用,这有助于染色质上的功能性靶位点选择性。
控制技术或控制理论是一个落下数学,物理和电气技术的两个水平研究领域。基本上是关于形成算法和方程的依赖于应将控制信号发送到动态系统以实现'scond行为的方程式。普通的歧义包括稳定机器人手臂,维持“损坏的室温或为车辆为特定路线上油。控制技术是关于决定转向警卫制作给定油或参考信号的。控制技术与未指定的研究领域之间的差异在于智能的工作:控制技术旨在为系统创建准确,裸露的控制策略,而使用和使用理解和使用情报。不需要完整模型的情况。经典的重新塑造方法不必作为一个很好的工作,而是迫使基本的数学模型的喜悦。控制系统不需要通过截断阶段进行操作,因为它们基于系统的动力学和行为。但是,现代适应性的调节器可以使用基于物理和数学的模型,该模型与截断数据相关的参数以脱离了类似BOUT的控制信号。控制技术中的当前研究领域 - SNA的控制,称为Okanda Systems,具有引人注目的普遍要求。漏斗功能)。规范系统一个固定系统的一个例子是辅助控制,与在回顾性的环境环境国家一起运行的情况下,周围环境及其周围环境都需要与周围的环境联系起来。迅速变化的牛皮和水 - 静止的土地,它与数学建模相比,因为对照技术仪经常受到影响,而且很难以良好的课程形式遵守知识的权利。最新的热情采用了一种现代控制方法,称为处方绩效控制(也称为漏斗控制),可以轻松地在这种问题上航行。从理论上讲,该方法可以保证系统不会偏离其组装课程 - 即使在重新元素中使用有关系统的动态或证据的信息,您对手的操作也不会。通过定义称为漏斗功能的疮来指定最大偏差的要求(Eng。通过高级数学方法,控制算法扩展了最佳,并且(如有必要)向系统扩展了大量的猪,以强迫其偏离其小于擦除水平的“漏斗”。漏斗法规中的一个问题是,不可能保证在不同时使用学习零时间的函数的情况下,银行业期间的偏差变得很小。然后通过在用于减少控制信号的方程式中留下不连续的功能来解决此问题。从理论上讲,这不是更大的问题,但是实际上,它导致秃头问题(零售额为零),而不幸的是在预示系统中的实际组件上挂在楼上。如果函数中存在困境或扩散,则通常将功能视为不连续的。该术语的目的是确保系统始终朝着该位置的时间直接转向。
理解非平衡量子动力学的一个有力视角是通过其纠缠内容的时间演化。然而,除了纠缠熵的一些指导原则外,迄今为止,人们对纠缠传播的精细特性知之甚少。在这里,我们从纠缠汉密尔顿量的角度揭示了纠缠演化和信息非平衡传播的特征。我们使用最先进的数值技术结合共形场论研究了原型 Bose-Hubbard 模型的量子猝灭动力学。在达到平衡之前,发现纠缠汉密尔顿量中出现了一个电流算子,这意味着纠缠扩散是由粒子流携带的。在长时间极限下,子系统进入稳定阶段,这可以通过纠缠汉密尔顿量动态收敛到热系综的期望来证明。重要的是,稳定状态下的纠缠温度在空间上是独立的,这提供了平衡的直观特征。这些发现不仅为平衡统计力学如何在多体动力学中出现提供了重要信息,而且为从纠缠哈密顿量的角度探索量子动力学提供了工具。
富 Ge GeSbTe (GGST) 合金的开发显著提高了相变存储技术所需的高温稳定性。先前对 Sb/Te 比小于 1(Sb = Te , 1)的 GeSbTe (GST) 材料中 Ge 富集的研究强调了立方 Ge 和立方 GST 相的分离。这种分离的立方 GST 相是亚稳态的,呈现出多晶结构,其晶粒边界无序,可能导致结构弛豫,进而导致漂移现象。在这项工作中,利用电阻率测量、拉曼光谱和原位 x 射线衍射分析,我们首次证明 Sb/Te 比大于 1(Sb = Te . 1)的 GGST 在退火时会直接形成具有高生长速度的 GST 六方相,绕过立方亚稳态相。结合 Ge 富集,Sb = Te 成核的活化能值增加。 1 GGST 合金确保了非晶相的高稳定性。最后,氮的引入进一步稳定了系统以防止结晶,而不会损害高晶体生长速度和 Sb = Te 合金中稳定的 GST 六方相的形成。1. 这些结果证明了可以调整富 Ge GeSbTe 合金中偏析相的晶体结构,将非晶相在高温下的稳定性与目标 GST 相的高结晶速度和均匀性(具有较大的晶粒)相结合。
1密歇根大学麻醉学系; Ann Arbor,美国48109,美国。2神经科学研究生课程,密歇根大学; Ann Arbor,美国48109,美国。 3密歇根大学意识科学中心; Ann Arbor,美国48109,美国。 密歇根大学密歇根州迷幻中心; Ann Arbor,美国48109,美国。 5密歇根大学药理学系; Ann Arbor,美国48109,美国。 6密歇根大学分子与综合生理系; Ann Arbor,美国48109,美国。2神经科学研究生课程,密歇根大学; Ann Arbor,美国48109,美国。3密歇根大学意识科学中心; Ann Arbor,美国48109,美国。密歇根大学密歇根州迷幻中心; Ann Arbor,美国48109,美国。 5密歇根大学药理学系; Ann Arbor,美国48109,美国。 6密歇根大学分子与综合生理系; Ann Arbor,美国48109,美国。密歇根大学密歇根州迷幻中心; Ann Arbor,美国48109,美国。5密歇根大学药理学系; Ann Arbor,美国48109,美国。 6密歇根大学分子与综合生理系; Ann Arbor,美国48109,美国。5密歇根大学药理学系; Ann Arbor,美国48109,美国。6密歇根大学分子与综合生理系; Ann Arbor,美国48109,美国。6密歇根大学分子与综合生理系; Ann Arbor,美国48109,美国。
图1:测定实验中电流诱导的力。(a)KERR显微镜图像显示了一个限制在40μm×7μm的带有漏斗类的丝线中的单个Skyrmion(深色斑点)。左侧和右侧的金触点允许沿线施加电流。(b-d)我们的方法的逐步应用为2.14∙106 A/m 2的电流密度。(b)用于施加在左侧(蓝色)和右(红色)的电流的偏置的天空分布。(c)产生的偏置PMF。(d)推断的纯固定能量景观(蓝色)和推断的纯力偏置(红色)。力偏置的中央区域的线性拟合(虚线黑线)的斜率等于天空上的力。(e)电流诱导的力对施加电流密度的强度图。通过将天空轨迹分为三个部分,并使用力偏差斜率的平均值和标准误差来估计数据点的误差。测量已在名义上的两个不同的设备上进行了与数据点颜色所示的同一样品上相同几何形状进行的。这些点进行调整以纠正Skyrmion尺寸的偏差;原始点以灰色给出。交叉表示模拟结果。
本主论文提出了数值模型的开发和应用,以模拟瑞典各种气候区域中温室的能量平衡。利用MATLAB和IDA ICE构建模拟计划中的气候输入,该模型旨在评估温室中的热传输和温度动态,以模拟能量性能。该研究通过检查模拟在不同位置和不同参数的额外加热和冷却的需求来解决温室培养的高能量需求。该研究通过关注北欧气候中的温室性能来弥合现有研究的差距,从而比较瑞典气候中温室和南欧之间的温室之间的能量性能。由于分析是在一般温室上进行的,因此将来自城市的气候Malméo,Lule˚A和Valencia(西班牙)用作研究的位置进行参考。