摘要:前列腺癌(PC)是西方世界上最常见的男性癌症。向抑制前列腺癌(CRPC)的进展是雄激素戒断治疗的已知结果,使CRPC成为终点疾病。细胞毒性药物和荷尔蒙治疗/或基因疗法的组合是治疗晚期PC的公认方式。但是,该策略受到化学疗法对肿瘤部位的生物可获得性差的限制,从而导致了抵押毒性和多药耐药性(MDR)的发生率的提高。纳米式化已经演变为有效的治疗结果的有效方法。它提供了通过增强的特异性和毒性的主动或被动靶向机制来巩固其抗肿瘤活性的可能性,并通过疗法来启用诊断成像。虽然对纳米医学的研究在其他癌症类型中很常见,但只有少数人专注于前列腺癌。本综述提供了有关纳米疗法和纳米抑制剂原理的深入了解,以及这种快速发展的技术的应用如何在临床上影响CRPC治疗。特别是指相应的纳米剖分,我们提出了临床和前线证据,证明将纳米驱动器归为CRPC治疗策略的潜力和前景。
摘要 - 一名昏昏欲睡的驾驶员在路上比那个超速驾驶的驾驶员要危险得多,因为他是微骨的受害者。汽车研究人员和制造商试图通过几种避免这种危机的技术解决方案来解决这个问题。本文侧重于使用基于神经网络的方法来检测这种微睡眠和嗜睡。我们以前在此领域的工作涉及使用机器学习与多层感知器来检测相同的工作。在本文中,通过利用摄像机检测到的面部标志来提高准确性,并传递给卷积神经网络(CNN)以对嗜睡进行分类。这项工作的成就是为无眼镜的类别提供了重量超过88%的重量分类模型的轻量级替代品,对于没有眼镜的类别之夜的85%以上。平均在所有类别中都达到了超过83%的准确性。此外,对于模型大小,复杂性和存储,与最大大小为75 kb的基准模型相比,新提出的模型有明显减少。拟议的基于CNN的模型可用于构建嵌入式系统和Android设备的实时驱动器嗜睡检测系统,具有高度准确性和易用性。索引术语 - 驾驶员行为监控系统,淹没检测,实时深度学习,卷积神经网络,面部地标,Android。
C) Ordinance – Second Reading – An Ordinance Of The City Of Miami Springs, Florida, Amending Chapter 150, “Zoning Code” Of The City's Code Of Ordinances By Amending Section 150-017, “Recreational Vehicles,” To Provide Comprehensive Amendments Related To Permitted Parking And Storage Areas, Setbacks, Maintenance, Use, And Quantity Of Recreational Vehicles, Which Include But Are Not Limited To Boats, Campers, And汽车教练;废除第91-02节,“在公共财产上停车或存储”;修改第101-01节,“补充法规执法系统”,以修改与与休闲车有关的违规行为的民事违法行为和民事处罚;提供冲突;提供可严重性;提供编纂;并提供生效日期(员工要求延期)
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
在开放的量子系统中,自旋速度的连贯性受自旋旋转相互作用,自旋扩散,静态和微波磁场1的含量和电荷噪声2的限制。使用不同的电子自旋共振(ESR)脉冲3 - 7,通过动态去耦(DD)量子量来实现相干时间的增加。然而,这种脉冲具有固有的缺陷和波动,因此需要自己的DD层,从而导致了倍增的量子。已提出了辅导DD 8、9的技术,用于氮空位(NV),中心至8、10-12的第二阶。在这里,我们演示了一种基于浮力模式的脉冲协议,该模式成功地增加了与量子的初始状态,在具有不同自旋的汉密尔顿和环境的材料中,与量子的初始状态无关,例如低和高旋转轨道耦合。我们使用非常弱的脉冲并改变了整个系统的动力学,而不是通过强烈的激发与浴缸的脱钩。对于我们的测量设置(在40 K左右)可以访问的短自旋松弛时间,可以与连贯性时间进行直接比较,我们演示了制度tr≈t1。在磁性稀释系统中t 1≫T 2,例如t 1,例如y 2 Sio 5:ER 3 + 13和y 2 Sio 5:Yb 3 + 14或28 Si:bi,具有可调的t 1千秒钟15。因此,我们的一般方法可以使用单个圆形极化图像脉冲导致很长的持久性狂欢振荡。这种方案将保护常规量子门之间的量子量的连贯性。已经提出了强烈的连续微波激励的使用作为保护量子位16、17的一种方式,尽管量子门需要正确的重新设计。在相关研究中,使用任意波形发生器的复杂脉冲设计在研究浮力拉曼转变18、19和氮气空位(NV)中心的两级系统20的量子指标中被证明至关重要。值得注意的是,在串联DD的情况下,第二阶(n = 2)激发的频率必须与第一个激发的Rabi频率匹配(n = 1);同样,这两种激发是线性极化的,彼此垂直(该方法扩展到n中的较高阶)。在实验上,该协议在脉冲设计和频率稳定性方面很快变得复杂且要求,高于第二阶。我们的协议使用两种连贯的微波脉冲:主脉冲驱动量子狂犬动物,而低功率,圆形极化(图像)脉冲连续维持自旋运动。图像驱动器的频率靠近主驱动器,其幅度为1-2个数量级。以这种方式,量子门可以由常规脉冲驱动,而无需图像脉冲,而门之间的时间间隔可以用整数使用我们的保护协议来填充整数的Rabi Nutations。我们注意到,两种脉冲之间的初始相位差可以通过增强(或减少)第二次敷料的浮标模式来调整自旋动力学。
摘要 - 本文提出了一种用于抓住不规则对象的新轨迹重新启动器。与常规的掌握任务不同,该任务简单地假定对象的几何形状,我们旨在实现不规则对象的“动态掌握”,这需要在握把过程中持续调整。为了有效处理不规则的对象,我们提出了一个构成两个阶段的轨迹优化框架。首先,在指定的时间限制为10 s的指定时间限制中,为从机器人的初始配置中进行无缝运动计算初始离线轨迹,以掌握对象并将其传递到预定义的目标位置。其次,实现了快速的在线轨迹优化,以在100毫秒内实时更新机器人轨迹。这有助于减轻视力系统中的估计错误。为了解释模型的不准确性,干扰和其他非模块化效果,实施了机器人和抓手的轨迹跟踪控制器,以从提出的框架中阐明最佳轨迹。密集的实验结果有效地证明了我们在模拟和现实世界中的轨迹计划框架的性能。
图 11 所示的电路描绘了三相逆变器的一条支路;图 12 和 13 显示了 Q1 和 D2 之间电流换向的简化图示。电源电路中从芯片粘合到 PCB 轨道的寄生电感被集中到每个 IGBT 的 LC 和 LE 中。当高端开关打开时,V S1 低于 DC+ 电压,其电压降与电源开关和电路的寄生元件有关。当高端电源开关关闭时,由于连接到 V S1 的电感负载(这些图中未显示负载),负载电流会瞬间流入低端续流二极管。该电流从 DC 总线(连接到 HVIC 的 COM 引脚)流向负载,并在 V S1 和 DC 总线之间产生负电压(即,HVIC 的 COM 引脚的电位高于 VS 引脚)。
Table of Contents 1 Traditional Heater Control ...................................................................................................................................................... 2 2 Constant Power Heater Control ............................................................................................................................................. 2 3 Hardware Implementation ...................................................................................................................................................... 3 4 Software Implementation ....................................................................................................................................................... 5 5 Software Algorithm Flow Chart ............................................................................................................................................. 6 6 Results ..................................................................................................................................................................................... 7 7 Summary and Adaptations .................................................................................................................................................... 9 8 References .............................................................................................................................................................................. 9 Trademarks All trademarks are the property of their respective owners.
1计算机科学与工程,1 Dayananda Sagar技术与管理学院,印度班加罗尔摘要:对可持续能源的需求不断增长,促使人们探索了创新解决方案,以产生可再生能源。 这项研究旨在利用嵌入在快速破坏者中的创新技术来利用车辆运动,以产生可再生电力。 通过利用压电材料,齿条机制和混合能源系统,该平台优化了为城市基础设施供电的能源转换。 基于IoT的集成监控系统会动态调整流量密度和环境因素,从而确保有效的能源使用。 这种可持续的能源解决方案不仅解决了能源需求的上升,而且还通过为路灯,物联网设备和其他低压应用程序提供动力来支持智能城市计划。 考虑到可扩展性和成本效益的设计,该平台为传统电力系统提供了可再生,适应性和环保的替代方案,从而促进了能源独立性并降低了环境影响。 它的潜力在于创建自我维持的城市生态系统,同时与全球可持续性目标保持一致。 关键字 - 可持续能源,压电传感器,速度断路器,能量收集,机架和小齿轮机构,可再生能源系统,物联网集成。1计算机科学与工程,1 Dayananda Sagar技术与管理学院,印度班加罗尔摘要:对可持续能源的需求不断增长,促使人们探索了创新解决方案,以产生可再生能源。这项研究旨在利用嵌入在快速破坏者中的创新技术来利用车辆运动,以产生可再生电力。通过利用压电材料,齿条机制和混合能源系统,该平台优化了为城市基础设施供电的能源转换。基于IoT的集成监控系统会动态调整流量密度和环境因素,从而确保有效的能源使用。这种可持续的能源解决方案不仅解决了能源需求的上升,而且还通过为路灯,物联网设备和其他低压应用程序提供动力来支持智能城市计划。考虑到可扩展性和成本效益的设计,该平台为传统电力系统提供了可再生,适应性和环保的替代方案,从而促进了能源独立性并降低了环境影响。它的潜力在于创建自我维持的城市生态系统,同时与全球可持续性目标保持一致。关键字 - 可持续能源,压电传感器,速度断路器,能量收集,机架和小齿轮机构,可再生能源系统,物联网集成。
