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使用准态状态建模的案例研究
摘要CIBSE TM54最近进行了修订，并涵盖了评估建筑物运营能源使用的最佳实践方法。tm54是一个指导文档，可在设计和施工过程的每个阶段以及在被占领阶段的每个阶段进行性能评估，以确保长期运营绩效与设计意图保持一致。TM54中的主要绩效评估原理是逐步建模方法和方案测试，以提高设计建议计算的鲁棒性。此技术备忘录的最新版本为建模方法带来了更新的视角，包括详细的供暖，通风和空调（HVAC）建模和仿真。还对风险，目标设置，方案测试和灵敏度分析进行了更详细的指导。一种案例研究方法用于探索和证明TM54中描述的一些重要方面。TM54建议根据其规模和复杂性遵循的三种建模方法（又称实现路线）：使用准稳态的状态工具；使用模板HVAC系统的动态仿真；以及具有详细HVAC系统建模的动态仿真。作为三个系列的一部分，该案例研究提供了第一个实现路线的应用：使用准稳态状态工具进行建模。实用应用：此案例研究提供了有关进行CIBSE TM54建模和投影设计阶段建筑绩效的详细指南。该研究涵盖了如何通过准稳态建模工具对如何应用TM54的解释和明确说明。
基于三维有限元的机架设计研究
刘占军 沈阳航空航天大学 航空航天工程学院 沈阳，中国 刘占军def1@163.com 摘要 —本论文以某机架为研究对象，基于CATIA软件建立三维模型，利用CATIA软件进行模型及虚拟装配。首先介绍了航空制造项目发展所提出的新要求，CATIA软件强大的功能对这种需求提供了解决方案。接下来对某机架进行结构技术性能分析，给出了几种装配夹具的设计方案，并通过有效的可行性分析，确定了装配夹具的设计。最后，利用CATIA软件完成了装配过程的动态仿真及效率分析，实现了装配夹具额定容量的目标。
电池管理系统硬件在环...
硬件在环 (HIL) 仿真是一种强大的技术，用于开发和测试复杂的实时嵌入式系统，例如电池管理系统 (BMS)。HIL 仿真涉及将控制器（在本例中为 BMS）连接到它将控制的系统的实时仿真。这使 BMS 能够与模拟真实世界条件的虚拟环境进行交互。HIL 如何为 BMS 工作？• 电池动态仿真：BMS 与模拟电池模型交互，该模型复制实际电池单元的行为，包括充电/放电循环、温度变化和其他关键参数。• 实时测试：BMS 算法经过实时测试，使工程师能够评估系统如何响应各种场景，例如过度充电、深度放电和故障情况。• 及早发现问题：通过在开发过程的早期进行测试，可以在潜在问题变得代价高昂或危险之前发现并解决它们。
RESUMEN DEL INFELE DE PROGRESO DEL PR100
摘要。空气源热泵（ASHP）部署预计将在未来几年增长，因为对建筑行业的脱砂需求的反应。虽然不是很冷，但巴西南部地区在冬季有相关的供暖需求；因此，我们对该地区三个不同位置的基于HP的系统提出了技术经济分析。实施了动态仿真模型，以代表ASHP和与热量存储（TES）的集成。将系统的性能与一年多多的燃烧设备和电阻加热器进行了比较。结果表明，在巴西的情况下，传统燃烧设备的运营成本提高了13％至41％，并发出69。高5％的CO 2。此外，通过ASHP代替电阻可以将能源消耗降至74％，而成本和CO 2的排放符合相同的趋势。当TES集成到ASHP时，根据位置，能耗从7％增加到23％。结果表明，如果实施更好的操作逻辑并考虑使用时间率，则使用TE可能是有利的。
接近端口中的零排放
迫切需要减少运输行业的能源消耗和环境影响，促使研究和行业探索新的解决方案，以最大程度地减少燃料使用情况。这项研究研究了集成电源能量系统的潜在效果和益处，在港口停留期间，Intoshortsea运输船的sutaaslithium-ionbatteries和supercapators，Intoshortsea运输船只的潜在影响和益处。具体来说，开发了一种新型的动态仿真工具，以进行合适的分析，以研究在导航时为电气存储系统充电的可行性，并将其用作端口中传统柴油发电机的替代品。分析表明，锂离子电池和超级电容器是通过最大程度地减少端口中断期间柴油发电机使用来减少污染物排放的有效工具，从而使燃料消耗从1.148 kt/年大幅降低到0.511 kt/年。此外，在相同条件下，超级电容器的使用将电池的寿命从10.6岁增加到11。9年。此外，港口住宿期间二氧化碳排放量减少了55％，从2.98 kt/年降低到1.64 kt/年。
共轴旋翼飞行器控制算法研究...
摘要：本文提出了一种共轴旋翼飞行器的滑模PID控制算法，之后采用Adams/MATLAB仿真与试验进行验证，结果表明该控制方法能够取得满意的效果。首先，当考虑上下旋翼间的气动干扰时，很难建立准确的数学模型，利用叶素理论和动态来流模型计算上下旋翼间的气动干扰和桨叶的挥动运动，其余不能准确建模的部分通过控制算法进行补偿。其次，将滑模控制算法与PID控制算法相结合对飞行器的姿态进行控制，其中，采用PID控制算法建立姿态与位置之间的关系，使飞行器能够更加平稳地飞行和悬停。第三，将飞行器的三维模型导入Adams，建立动力学仿真模型。然后在Simulink中建立控制器，并将控制器与动态仿真模型进行联合仿真，并通过仿真将滑模PID控制算法与传统PID控制算法进行比较，最后通过实验验证了滑模PID控制算法与传统PID控制算法的有效性。