我们建议使用量子信息概念来表征高温下非微扰束缚态的热诱导熔化。我们应用张量网络在伊辛量子场论的静态和动态环境中研究这一想法,其中束缚态是受限的费米子对——介子。介子熔化的平衡特征是在热态第二 R'enyi 熵的温度依赖性中确定的,该熵从指数到幂律缩放不等。在非平衡状态下,我们将热淬火后反射熵从振荡到线性增长行为的转变确定为相关特征。这些分析应用范围更广,为描述量子多体和高能物理中的介质内介子现象带来了新方法。
目的:我们的战略计划,Hanscom 2024,将通过四种高度定义的努力来为第66空军基地团体的成员提供明确的任务成就途径。这些努力中的每一个都将由66 ABG中的单位建立和维护的一组目标支持。该战略计划独有的,“一旦完成”一词将不会出现。该计划是一个易于更改的活生生文件,并调整了我们为任务成就而努力的努力。我们的目的是让该计划通过不断评估和调整目标来通过基于指标的方法不断发展。66 ABG将使用关键结果来适应不断变化的动态环境。通过保持韧性,专注和纪律处分,我们将在未来十年内为成功提供一个框架。
当今可用的高级实时对象检测算法。Yolov5在视频的每个帧中都可以检测各种对象,包括球员,裁判和足球本身。此检测步骤形成了系统的骨干,因为这些对象的准确识别对于跟踪和进一步分析至关重要。为了提高检测性能,该模型在特定于足球比赛的自定义数据集上进行了微调和培训,从而提高了其在动态环境中检测球员,球和其他相关对象的准确性。微调使模型可以学习足球场景的独特功能,例如统一的颜色,球运动和裁判定位,从而确保实时检测中更高的精度。2。通过深度学习模型跟踪:检测到对象后,下一步是跟踪其
机器人与人工智能专业为学生提供机器人与人工智能领域的知识和技能。该专业旨在使毕业生能够独立完成该领域的复杂任务,为他们进一步学习或在相关行业获得成功的职业生涯做好准备。机器人与人工智能的应用领域多种多样,在某些情况下,发展迅速。从制造业中的协作轻型机器人、医学中的介入或诊断机器人,到农业或太空旅行中的无人机,传统机器人技术与现代人工智能方法的结合不仅可以实现更高效的流程,而且还可以在所有经济部门创造出全新的应用领域。为了让毕业生积极塑造这种动态环境,该专业将教授物理、电气工程、计算机科学、数学和机器人技术的必要原理,以及人工智能的基础知识和人工智能在机器人技术中的应用。
软件生产工厂(SPF)是集成在一起的计算机,硬件和软件的网络物理结构,以作为一个构想和快速原型环境。SPF是一个虚拟动态环境,可分析要求,建筑和设计,评估权衡取舍,测试地面车辆开发工件,例如结构和行为特征,以及部署系统文物和操作资格。SPF在产品开发以及系统操作和支持期间都使用。白皮书描述了SPF的组成部分,以根据以模型为中心的数字工程过程指南来构建相关的地面车辆快速原型(GVRP)模型。工厂和过程共同确保按照指定生产工件。这些过程围绕建筑物,维护和追踪从源到构建系统的最终原子元素的单个信息来源。
摘要 - 我们提出了Mbappe,这是一种新型的运动计划方法,用于自动驾驶,将树搜索与部分学习的环境模型相结合。利用蒙特 - 卡洛搜索树(MCT)固有的可解释的探索和优化功能,我们的方法在动态环境中构成复杂的决策。我们提出了一个将MCT与监督学习相结合的框架,使自动驾驶汽车能够有效地浏览各种情况。实验结果证明了我们方法的有效性和适应性,展示了改进的实时决策和避免碰撞。本文通过为自动驾驶系统中的运动计划提供了强大的解决方案,从而为该领域做出了贡献,并具有解释性和可靠性。代码可用https://github.com/raphychek/mbappe-nuplan。
抽象背景微生物必须对其环境变化做出反应。分析函数的鲁棒性(即性能稳定性)这种动态扰动在实验室和工业环境中都引起了极大的兴趣。最近,一种能够评估各种功能的鲁棒性的定量方法,例如在不同条件,时间范围和种群中为在96孔板中生长的微型ISM开发了各种功能的鲁棒性。在微静电板中,环境变化缓慢且未定义。动态微型单细胞培养(DMSCC)实现了微环境的精确维护和操纵,同时使用活细胞成像随着时间的推移跟踪单细胞。在这里,我们将DMSCC和鲁棒性量化方法结合在一起,以评估在几秒钟或几分钟内发生变化的性能稳定性。结果,酿酒酵母CEN.PK113-7D,具有用于细胞内ATP水平的生物传感器,暴露于葡萄糖盛宴饥饿周期,每种状况在20小时内持续1.5至48分钟。开发并应用了半自动图像和数据分析管道,以评估种群,亚种群和单细胞分辨率的各种功能的性能和鲁棒性。我们观察到特定生长速率的降低,但振荡间隔更长的细胞内ATP水平增加。持续48分钟振荡的细胞表现出最高的平均ATP含量,但随着时间的流逝,稳定性最低,在人群中的异质性最高。结论所提出的管道使随着时间的时间和种群内的动态环境中的功能稳定性进行了研究。该策略允许并行化和自动化,并且很容易适应新的生物,生物传感器,培养条件和振荡频率。对微生物对不断变化环境的反应的见解将指导应变开发和生物处理优化。关键词酿酒酵母,种群异质性,动态环境,尺度降低,生物传感器,活细胞成像,微流体单细胞培养,营养振荡
全球不稳定局势正在加剧,其原因是大国之间的竞争加剧、历史上不结盟的行为体之间日益勾结、哈马斯于 2023 年 10 月 7 日发动袭击、信息和技术环境迅速发展以及权力的非民主过渡。再加上我们的竞争对手的快速军事现代化努力以及他们在地区和全球范围内投射硬实力的动力,世界对美国及其盟友和伙伴来说变得越来越危险。这种动态环境增加了地区紧张局势和冲突引发更广泛的纵向和横向升级的风险。它还放大了美国在世界各地建立的强大联盟和伙伴关系的重要性和优势,这些联盟和伙伴关系在决心、互操作性和共同价值观方面是我们的竞争对手无法比拟的。