这项研究探讨了将增强现实(AR)与机器学习(ML)融合在一起,以通过折纸折叠来增强动手技能的获取。我们使用Yolov8模型开发了一个AR系统,以提供每个折叠步骤的实时反馈和自动验证,并为用户提供逐步指导。引入了一种新型的训练数据集准备方法,从而提高了检测和评估折纸折叠阶段的准确性。在一项涉及16名参与者折叠多个折纸模型的参与者的形成性用户研究中,结果表明,尽管ML驱动的反馈增加了任务完成时间,但它还使参与者在整个折叠过程中都感到更加认识。但是,他们还报告说,反馈系统增加了认知负载,尽管提供了宝贵的指导,但仍减慢了进度。这些发现表明,尽管ML支持的AR系统可以增强用户体验,但需要进一步优化才能简化反馈过程并提高复杂的手动任务中的效率。
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目前在Shri的IUAC担任工程师。satyanarayana一直在培养技术创新和实验能力方面发挥了作用。他的作品跨越了各个领域,强调了精确的电子和实验方法,这些方法为学生和专业人士的研究和培训机会增加了。他的显着成就之一包括他与IUAC的Phoenix(具有自制设备和创新实验的物理学)项目下的外表(针对年轻工程师和科学家的实验)密切相关。这种革命性的教育工具弥合了理论知识和动手实验之间的差距,为学习物理和电子产品提供了一个可访问的平台。Shri。satyanarayana的专业知识和对推进电子教育的承诺继续激发和增强科学界的能力。他的讲习班和培训计划反映了他对培养人才和培养科学技术的好奇心的热情。
主会议上的发言时段 主要徽标放置在所有活动宣传品和网站上 10 专用社交媒体帖子 在会议休息时间和个人电视上播放视频广告 12 创始人通行证,可享受专属午餐
2024 年 12 月 25 日 — 2025 年喀拉拉邦技术博览会 (KTX) 已是第二届,旨在展示卡利卡特作为 IT 和 ITES 目的地日益突出的地位。
描述此主题使学生能够理解量子计算的理论并构建量子编程所需的技能。它涵盖了基本主题,包括量子力学的基本原理,量子位(Qubits),量子门,算法,带量子模拟器和实际量子计算机的编程。学生将探索古典和量子计算之间的根本差异,并使用众所周知的开源工具包学习量子编程。此外,该受试者还提供了量子硬件和现实世界应用程序的见解,证明了从密码学到优化问题的各种领域中量子计算的潜力和相关性。完成后,学生将配备基本知识,以浏览令人兴奋的量子计算领域。
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