虽然以人为本的机器学习方法探索了互动循环中的各种人类角色,但出现了主动机器教学(IMT)的概念,重点是利用人类作为老师的教学技能来构建机器学习系统。但是,大多数系统和研究都专门用于单个用户。在本文中,我们在图像分类的背景下研究了协作互动式教学,以分析人们如何共同构建教学过程并理解他们的经验。我们的贡献是三倍。首先,我们开发了一个名为Teachtok的Web应用程序,该应用程序使用户组能够策划数据并逐步训练模型。第二,我们进行了一项研究,其中有十名参与者分为三个团队,这些团队在九天内竞争建立一个图像分类器。参与者在Focus小组中讨论的定性结果揭示了机器教学任务中协作模式的出现,协作如何帮助修改教学策略以及参与者对他们与Teachtok应用程序的互动的思考。从这些发现中,我们对基于互动,协作和参与机器学习的系统的设计产生了影响。
下腰痛(LBP)是一种常见的肌肉骨骼状况,通常伴随着降低的感觉,认知和流动性功能,在全球范围内给予经济健康负担(Chiarotto and Koes,2022年)。LBP的直接和间接经济负担在2008年在美国的19.6至1,188亿美元不等(Dagenais等,2008),澳大利亚的数字约为47亿美元(AU 91.7亿美元)。估计,与LBP相关的成本和残疾的负担将在未来进一步扩大(GBD,2021年)。估计按年龄标准化的观点为7.0%至18.3%[5; 6]。尽管20-29岁的年轻人中LBP的患病率最低,但该年龄段的患病率仍然高达10-15%(Hoy等,2012; Chen等,2022)。lbp不可避免地会影响社会参与,从而导致缺席教育和培训,工作和参与体育(Hartvigsen等,2018)。
在大流行的情况下,为了提高学生的士气,AICTE决定提供有关未来派技术和动力的书籍。AICTE邀请表达兴趣,以供应的动机和未来派技术的供应非常便宜,这对学生很有用。有兴趣的读者可以根据这一点将命令自行下达给有关出版商,以便以特殊费率利用这些书籍。
在Linde博士的经验实施新疗法的经验中,涉及1)与患者在中心的患者以及2)持续的随访和基准测试以促进持续改进的组织和教育。领导大型斯德哥尔摩4D心力衰竭改善项目2014 - 2019年越来越多地被正确诊断并获得治疗。与心力衰竭相关的发病率和死亡率因统一管理计划而下降,包括早期诊断,结构化患者数据,成像和生物群体。该项目还导致了整个斯德哥尔摩医院部门的心力衰竭相关研究活动,并为电子健康记录和国家患者注册处的协调铺平道路。她坚信,注册机构和人工智能将有助于使临床试验更具代表性人群,并最终提供更公平的医疗保健。
注意:本文的先前版本以“青少年人力资本生产中的生产力与动机:来自结构动机现场实验的证据”为标题发布。我们感谢 James Heckman 和四位匿名审稿人的反馈,这些反馈大大改进了本文。Greg Sun、Nicholas Buchholz、Barton Hamilton、Stephen Ryan、Ismael Mourifié、Caroline Hoxby、Chris Taber、Jeffrey Smith、Samuel Purdy、Mary Mooney、Felix Tintelnot、Aloysius Siow、Angela Duckworth、Joseph L Mullins、Martin Luccioni 和 Rob Clark 也提供了有关本文内容或阐述的特别有用的对话。宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、华盛顿大学圣路易斯分校、皇后大学、多伦多大学、NBER 夏季教育会议以及其他几场会议和研讨会的研讨会参与者提供了有用的反馈和建议。如果没有一支才华横溢、敬业、精力充沛、不知疲倦的研究人员团队,这个项目不可能实现,其中包括:Debbie Blair、Edie Dobrez、Matthew Epps、Janaya Gripper、Clark Halliday、Allanah Hoefler、Justin Holz、Kristen Jones、No'am Keesom、Tova Levin、Claire Mackevicius、Wendy Pitcock、Joseph Seidel、Kristen Troutman、Andrew “Rusty” Simon 和 Diana Smith。最后,我们要感谢一大批研究助理,包括 Marvin Espinoza、Bonnie Fan、John Faughnan、Yuan Fei、Ian Fillmore、Greta Gol、Justin Guo、Colton Korgel、Hunter Korgel、Ethan Kudrow、Helen Li、Victor Ma、Claire Mackevicius、Janae Meaders、Mateo Portune、Denis Semisalov、Yaxi Wang、De'Andre Warren、Colleen White 和 Colin Yu,他们对我们执行复杂的实验计划至关重要。我们非常感谢我们三个合作学区的匿名学校管理人员和教师,他们慷慨地付出了额外的努力来参与这项研究。我们也对与 Ariadne Merchant、Daphne Hickman、Morgan Hickman、Lydia Scholle-Cotton 和 Nicholas Merchant 的广泛讨论表示感谢。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
方法:在这项研究中,我们的目的是研究大脑额叶的不对称激活是否有助于描述消费者的选择。为了获得更强的实验控制,我们在虚拟现实零售店设计了一个实验,同时使用脑电图 (EEG) 记录参与者的大脑反应。在虚拟商店测试期间,参与者完成两项任务;首先,从预先定义的购物清单中选择商品,我们将这一阶段称为“计划购买”。其次,受试者被告知他们也可以选择不在清单上的产品,我们将其标记为“计划外购买”。我们假设计划购买与更强的认知参与有关,而第二项任务更依赖于即时的情绪反应。
硅谷清洁能源和谷歌有着共同的目标,即在电网中使用清洁、无碳电力,并在建筑和交通运输中从化石燃料转换为清洁电力。谷歌总部位于加利福尼亚州山景城,长期以来一直是可再生能源采购领域的企业领导者,并致力于到 2030 年在所有时间和地点使用无碳能源 (CFE) 开展业务。硅谷清洁能源 (SVCE) 是一家公共社区选择能源机构,由 13 个硅谷管辖区于 2016 年成立,旨在以有竞争力的价格提供清洁、无碳电力,并实施电气化计划,以减少全社区的碳排放。
有小孩子参加的“家庭狂欢派对”(Big Fish Little Fish、Raver Tots、Rave-ARoo)或“清醒
摘要:背景:运动活力受损(Bradykinesia)是帕金森氏病(PD)的基本特征,并假设是由异常动机过程引起的 - 动机持续偶联受损。多巴胺替代疗法(DRT)改善了Bradykinesia,但对DRT的反应是多方面的,包括短期反应(SDR)和仅通过慢性治疗表现出的长期持续时间反应(LDR)。在PD中评估动机检验偶联的事先实验使用了经过长期处理的受试者,掩盖了SDR和LDR的作用。方法:为了消除SDR和LDR的歧义,在治疗前,在治疗前,对11名Novo PD受试者(6个男性[M]:5雌性[F];平均年龄,67岁)进行了研究,在急性左旋多巴(L -DOPA)剂量之后,以及在实际的“ OFF”(LDR)和“ ON”(LDR + SDR)治疗的情况下,以后是Chronic Storable STABLE STABLE STABLE STECTABLE STESTABLE。在每次访问中,受试者的特征是包括运动障碍社会的标准电池,并赞助了帕金森的疾病评级量表(MDS-UPDRS)和激励性的Joystick
fi g u r e 1自治 - 支持教学样式×技术对需求满意度的使用效果。高科技,与样本中其他教师有关的高科技使用;与样本中其他教师有关的技术低技术,技术使用低;中型技术,中等技术使用。 线代表低教师和高教学的自主性方向。 线条是绘制的,可以预测课堂上学生的需求满意度(Y轴)。高科技,与样本中其他教师有关的高科技使用;与样本中其他教师有关的技术低技术,技术使用低;中型技术,中等技术使用。线代表低教师和高教学的自主性方向。线条是绘制的,可以预测课堂上学生的需求满意度(Y轴)。