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World File Search System动植物
美国农业部动植物卫生检验局生物技术监管服务通知用户指南
但请注意，某些植物不符合通知条件，因为它们需要特定的补充许可条件以确保其被限制。例子包括小麦、高粱、亚麻荠以及在释放地点附近有性相容杂草物种的任何物种。此外，通知下的环境释放可能仅发生一年。如果释放限于一年，涉及多年生植物的释放可以在通知下发生。• 通过向 APHIS 提交通知申请，申请人向 APHIS 证明受管制物品和引入物将分别符合指定的资格标准和性能标准。o 您的申请和支持标准操作程序可帮助 APHIS 确定拟议引入的通知程序是否合适。
圣地亚哥市通过新土地获取扩展野生动植物保护
公园正在进行的保护工作与该市参与MSCP紧密相关。这项区域倡议跨越了圣地亚哥西南部的900平方英里，并将多个司法管辖区团结起来，共同目标是保护敏感的栖息地。自1997年采用MSCP子区域计划以来，该市已确定52,727英亩的土地对于长期生物多样性保护至关重要。通过这项最新的收购，该市保留了约98％的目标土地，保护了MSCP覆盖的85种动植物物种。该市仍致力于确定和获取额外的土地，以实现其栖息地保护目标并进一步支持该地区的生物多样性。
WIS 3401野生动植物生态与管理（3个学分）
2025年春季的讲座，支持材料，作业，测验和考试在UF电子学习（画布）中找到。讨论小组：WEC专业（第15501节） - 星期二上午11:45 - 1：40 pm，112 Newins-Ziegler Hall非官员大满贯赛（第15486、17768和25920节） - 异步通过CANVAS CANVAS CANVAS教练：Bridget Baker Office：307a newins-Ziegler Office：307a newins-Ziegler Office：307a newins-Ziegler offer – pm00 pm 00 预约;亲自或通过Zoom：https：//ufl.zoom.us/j/4895062272电子邮件：bridgetbaker@ufl.edu贝克博士的教学哲学：作为终身学习者，我热衷于灌输对我教导和教师的新信息和教学的热爱，对我教导的学生，对学术层面和学业级别和差异。教学和学习中的兴奋具有传染性，没有什么比看到受启发的学生的生活和职业更令人满意的了。我希望每个学生都感到受人尊敬，安全，包括，重视和胜任。我真正关心学生和受训者的教育，成长，成功和目标。我花了一些时间来了解每个学生，鼓励与我直接与我进行直接沟通，并支持学生从事研究和/或临床经验，实习，工作和进一步的学术培训。研究生助教：这是一名研究生，已被分配到该课程，可以帮助管理课程（例如考试开发，讨论小组和评分），并根据需要帮助学生。课程目标：助教：杰克逊·巴拉特·海特曼（Jackson Barratt Heitmann）办公室时间：通过约会电子邮件：J.Barrattheitman@ufl.edu第25920节的其他研究生助教：这是一名研究生，已被分配为关岛专门支持学生，并可以根据需要帮助25920节的学生。助教：Manuel Antonio Morales Mite办公时间：通过约会电子邮件：mmoralesm@ufl.edu课程描述本课程提供了有关野生动植物的基本知识，这是一种自然资源，重点是生态，管理和保护原则。
自动植物浇水系统
自动植物浇水系统的创建旨在通过基于土壤湿度水平的自动灌溉来简化植物护理和维持植物健康所需的工作。该项目使用 Arduino Uno 微控制器作为系统的核心，集成了土壤湿度传感器、继电器模块和微型水泵，以监测土壤状况并在需要时供水。该系统使用在线购买的套件中的可用组件和在线找到的 Arduino 代码构建而成。主要目标是创建一种经济高效且易于组装的解决方案，以减少灌溉中对人为干预的需求并防止灌溉不足或过度。通过实时分析土壤湿度，系统仅在必要时启动水泵，确保最佳用水量。在开发过程中，通过反复试验以及额外的在线指南解决了传感器校准、泵控制和电路设计等挑战。结果表明，该系统可以可靠运行，准确响应不同的湿度条件。潜在的改进将包括一个可以取代插入计算机的系统。总的来说，这个系统表明自己是一个有价值的工具。关键词 自动化、Arduino-Uno、灌溉、DIY、湿度传感器、节水、园艺
动植物科学在HIFI测序
所有样品吞吐量均为使用1个SMRT Cymist的VEGA系统的VEGA系统的估计值，使用1 SMRT细胞的SPRQ化学。覆盖范围可能会根据样本质量，图书馆质量和片段长度而有所不同。当前可用的SMRTBELL®适配器索引板96A-96D总共包含384个SMRTBELL条形码适配器。微生物从头组装假定的微生物为2 GB的总基因组大小为每个样品30倍。单细胞转录组学在Revio系统上的每个库中≥8000万次读取，在VEGA系统上的每个库中约有500-6亿个读取。全长RNA测序假设Revio Sprq的总读数为60m，而Vega的30m读取，无论有何plexity。Amplicon测序假设电影时间为1-5 kb的12小时电影时间，24小时的电影时间为5+ kb，每个样本> 50倍。目标富集假设每个样品> 50倍。
推进野生动植物生物多样性的干细胞技术。
Ashlee M. Hutchinson 1, *, Ruth Appeltant 2, *, Tom Burdon 3, *, Qiuye Bao 4 , Rhishikesh Bargaje 5 , Andrea Bodnar 6 , Stuart Chambers 7 , Pierre Comizzoli 8 , Laura Cook 9 , Yoshinori Endo 10 , Bob Harman 11 , Katsuhiko Hayashi 12 , Thomas Hildebrandt 13 , Marisa L. Kordody 14，Uma Lakshmipathy 15，Jeanne F. Loring 16，Clara Munger 17，Alex H. M. Ng 18，Ben Novak 1，Manabu Onuma 19，Sara Ord 20，Sare Ord Paris 21，Paris 21，Andrew J. Pask 22，Andhand Andrew J. Pask 22，Andhanderco Pelegri 23 Sukparangsi 26 , Gareth Sullivan 27,28 , Nicole Liling Tay 4 , Nikki Traylor-Knowles 29 , Shawn Walker 30 , Antonia Weberling 31 , Deanne J. Whitworth 32 , Suzannah A. Williams 33 , Jessye Wojtusik 34 , Jun Wu 35 , Qi-Long Ying 36 , Thomas P. Zwaka 37 and Timo N. Kohler 17， *，‡
妇女在野生动植物保护中的作用和赋权
这项研究探讨了妇女在野生动植物保护中的关键作用，并研究了性别平等法与生物多样性保护工作如何相交。随着保护的挑战加剧，不同社区，尤其是妇女的参与变得越来越重要。妇女经常领导基于社区的保护工作，尤其是在传统生态知识是生物多样性保护不可或缺的农村和土著社区中。但是，基于性别的障碍，例如受教育，资源和领导职务的机会有限，限制了他们的潜在贡献。这项研究分析了支持性别平等（包括国际人权法）对保护结果的法律框架的影响。从案例研究中汲取灵感，强调了成功的举措，在这些举措中，赋予妇女权力的赋权直接使濒危物种和栖息地恢复工作受益。调查结果表明，在保护政策中执行性别平等不仅增强了人权，而且增强了生态韧性，从而促进了可持续生物多样性保护的整体方法。这项研究倡导了优先考虑妇女参与保护的政策，提出了一种综合方法的模型，该方法将性别平等作为环境管理的有力工具。
AI驱动的野生动植物行为使用计算机...
626 115摘要随着人的野生生物互动的增长，野生动物栖息地越来越频繁，野生动物栖息地面临着越来越多的环境压力，监测动物的行为对于保护工作和生态研究至关重要。本文使用计算机视觉，深度学习和Yolov8提出了AI驱动的野生动植物行为监测系统，以实时检测，分类和分析野生动物活动。所提出的系统准确地识别物种，并跟踪各种栖息地的饲料，运动，休息和社交互动等行为。它通过空间和时间映射提供详细的见解，揭示了诸如迁移路线和季节性行为变化之类的模式。先进的异常检测标志（例如困扰或潜在的偷猎）触发了保护主义者的警报。该系统的仪表板可视化动物检测，历史数据和行为报告，从而帮助研究人员研究长期行为趋势。未来的特征包括预测野生动植物行为的预测分析，用于远程监测的边缘AI以及以监测难以捉摸的物种的声学识别。通过提供实时监控和数据驱动的见解，该AI驱动的系统旨在彻底改变野生动植物的研究和保护，从而确保主动保护和可持续的野生动植物管理。关键字：AI驱动系统，野生动植物行为，计算机视觉，Yolov8，动物跟踪，行为分类，保护。I.通过利用先进的技术，研究人员可以更深入地了解动物行为，人口趋势和栖息地使用。引言在21世纪，由于栖息地破坏，气候变化和人类野生动物的相互作用，野生动植物保护和生态研究的挑战变得越来越复杂。随着城市地区的扩大和侵占自然栖息地，监测野生动植物行为对于确保物种生存和了解生态系统动态至关重要。人工智能（AI）和计算机愿景与野生动植物监测的整合提供了创新的解决方案，以解决这些紧迫的保护问题。野生动植物种群面临许多威胁，包括偷猎，栖息地丧失和气候变化，这使传统的监测方法通常效率低下且资源密集。传统技术，例如手动观察和跟踪，可能会很费力，并且可能不会产生及时或全面的数据。因此，对自动化系统的需求越来越大，可以实时有效监视野生动植物，