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动物学
抗原，抗原性和免疫原性。B和T细胞表位，抗体分子的结构和功能。generation of antibody diversity, monoclonal antibodies, antibody engineering, antigen antibody interactions, MHC molecules, antigen processing and presentation, activation and differentiation of B and T cells, B and T cell receptors, humoral and cell-mediated immune responses, primary and secondary immune modulation, the complement system, Toll-like receptors, cell-mediated effector functions, inflammation,超敏反应和自身免疫性，细菌（结核）期间的免疫反应，寄生虫（疟疾）和病毒（HIV）感染，先天性和获得的免疫缺陷，疫苗。2。发展生物学
第二年TDC科学，动物学 - 实用
S.No. div> 锻炼益处18 25 2次要解剖 / 09 12 3安装 /应用动物学08 08 4斑点20 20 5 5 Viva -love 10 10 10 10 10-总计： - 75脊椎动物一般调查（博物馆标本）a Urochordata：uroChordata：ciona，ciona，ciona，barrosoma，barrel，barrel，barberel，bartel，barbarel，b cephalalochordata： Amphioxus 100 agnatha：彼得罗森，Ammocoete Mask 500鱼：eChenis，sphyrna，torledo，writ，writ，clarias，clarias，anabas，abaipocampus，雄性和女性（男性和女性），嵌合体，anguilla，anguilla，protopterus，protopterus。 div> e两栖动物：鱼thyophis，axolotl面膜，sal兰，bufo，rana，hyla，hyla，pipa，pipa，amphiuma，alytes。 div> f爬行动物：乌龟，trionyx，hemidactylus，calotes，chameleon，varanus，phrynosoma，heloderma，naja，naja，viper，viper，typhlops，bungarus，bungarus，hydophis，redrophis，reyx，eryx，dinosaurs模型。 div> g鸟：pupa，psittacula，sparrow，bubo，Archeopteryx H哺乳动物的模型，pteropus，犀牛，犀牛，气体，erinaceous，hystrix croccedura，头发。 div> 准备好幻灯片：1头齿状载体：两栖动物：T.S。 div> 通过颊区域，T.S。 div> 通过咽部显示性腺，T.S。 div> 通过尾端。 div> 2鱼：Plosoid，Cycloid和Cenoid尺度，V.S。 div> 皮肤。 div> 3两栖动物：V.S。 div> 皮肤，T.S。 div> 证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>S.No. div>锻炼益处18 25 2次要解剖 / 09 12 3安装 /应用动物学08 08 4斑点20 20 5 5 Viva -love 10 10 10 10 10-总计： - 75脊椎动物一般调查（博物馆标本）a Urochordata：uroChordata：ciona，ciona，ciona，barrosoma，barrel，barrel，barberel，bartel，barbarel，b cephalalochordata： Amphioxus 100 agnatha：彼得罗森，Ammocoete Mask 500鱼：eChenis，sphyrna，torledo，writ，writ，clarias，clarias，anabas，abaipocampus，雄性和女性（男性和女性），嵌合体，anguilla，anguilla，protopterus，protopterus。 div>e两栖动物：鱼thyophis，axolotl面膜，sal兰，bufo，rana，hyla，hyla，pipa，pipa，amphiuma，alytes。 div>f爬行动物：乌龟，trionyx，hemidactylus，calotes，chameleon，varanus，phrynosoma，heloderma，naja，naja，viper，viper，typhlops，bungarus，bungarus，hydophis，redrophis，reyx，eryx，dinosaurs模型。 div>g鸟：pupa，psittacula，sparrow，bubo，Archeopteryx H哺乳动物的模型，pteropus，犀牛，犀牛，气体，erinaceous，hystrix croccedura，头发。 div>准备好幻灯片：1头齿状载体：两栖动物：T.S。 div>通过颊区域，T.S。 div> 通过咽部显示性腺，T.S。 div> 通过尾端。 div> 2鱼：Plosoid，Cycloid和Cenoid尺度，V.S。 div> 皮肤。 div> 3两栖动物：V.S。 div> 皮肤，T.S。 div> 证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>通过颊区域，T.S。 div>通过咽部显示性腺，T.S。 div>通过尾端。 div> 2鱼：Plosoid，Cycloid和Cenoid尺度，V.S。 div> 皮肤。 div> 3两栖动物：V.S。 div> 皮肤，T.S。 div> 证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>通过尾端。 div>2鱼：Plosoid，Cycloid和Cenoid尺度，V.S。 div> 皮肤。 div> 3两栖动物：V.S。 div> 皮肤，T.S。 div> 证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>2鱼：Plosoid，Cycloid和Cenoid尺度，V.S。 div>皮肤。 div>3两栖动物：V.S。 div>皮肤，T.S。 div> 证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>皮肤，T.S。 div>证人，T.S。 div> 肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>证人，T.S。 div>肾脏和T.S. div> 肝脏。 div>肾脏和T.S. div>肝脏。 div>
M.Sc. （荣誉）农业（园艺） M.Sc. （化学）计划 BS化学 Annexure A提出的硕士课程提纲应用心理学第I＆II部分（年度系统）的附属学院 B. GE-161-信息与通信简介... 带有代码的主题的课程内容：bot 课程标题：植物学-III（细胞生物学，进化和遗传学） BOT-206 Cr。 3（2+1）细胞生物学，遗传学和... 会费 /费用时间表（PU学生）-Lahore < / div> 数据结构和算法实验室 博士名单。通知2024 计划课程BS（荣誉）计算物理 课程标题生物膜和细胞信号 ... 的学生之间的计算机视觉综合征 BS生物技术 1727866077ENV。生物学NZ-116.pdf Muhammad Sajjad -Lahore 第六学期PBG-302繁殖纤维作物3（2-1）... 燃料和能源•代码编号：CHE 363•学期：6th 课程标题基因组学和蛋白质组学 人工智能简介（AI） 14。遗传学 植物学中的人工智能 全球挑战科学 - 课程大纲 经济动物学CR。 （2）简介 课程大纲 GQR-102：定量推理（II） APSY-356
其他课程被批准为M.Sc（荣誉）课程的主要课程植物病理学，食品科学和技术，昆虫学，植物育种和遗传学，土壤科学和农艺学的农业可作为M.Sc（荣誉）农业（园艺）。
经济动物学CR。 （2）简介课程大纲GQR-102：定量推理（II）APSY-356
本课程的目的是：使学生熟悉研究方法的主要概念，即从生成研究思想到数据收集，分析和研究结果的解释。该课程旨在发展理论与经验研究之间的联系的科学推理和理解。为他们配备了研究从定性和定量传统中汲取的方法论的优势和缺点的专业知识。使学生可以选择适当的方法来计划和执行研究项目。课程完成课程后，学生将能够：了解研究概念和过程的知识，他们将能够批判性地评估不同的研究方法。做出决定并遵循设计和执行研究计划中涉及的步骤。设计，进行，分析和解释实证研究的发现。阅读并评估科学期刊中的研究论文在研究中确定道德问题。课程目录引言科学方法的目标和假设科学方法：显着特征在心理学类型中使用科学方法的限制：基本和应用：从理论到可检验的假设变量的定性和定量，研究思想观察理论搜索文献个人兴趣
动物学中的进化，生物统计和计算机应用
进化已被Darwin描述为“带有修改的下降”。进化不能成为个人现象，因为一个人生活并以固定的基因型死亡。最近，进化被认为是人口遗传组成的变化，而不是个人层面的变化。因此，人口而不是个人被视为进化的功能单位。随着基因和等位基因概念的发展，建立了遗传变异的遗传基础。和随时间的变化在亚种群中的遗传变异的相对频率是该物种进化的基础。人口的总遗传库存是其基因库。个体从该基因库中选择了一些等位基因，可能是随机进行的。hardy-weinberg平衡是一种计算在同一人群（和反之亦然）中确定的等位基因/基因频率的预期基因型频率的方法，假设随机交配，相等的生殖成功，没有相同的生殖成功，没有突变，没有选择或迁移的影响或迁移影响特定基因型。如果人口不符合Hardy-Weinberg的预测，那么这是一些实际影响的证据（例如，自然选择）打扰它。因此，如今正在广泛研究基因频率和改变这些频率，例如突变，迁移选择和遗传漂移等频率的力。
![第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：](/simg/6/627f48c0041fd2d34b503b6ed02bb4f19b9f3644.png)
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：