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World File Search System动脉瘤
破裂和未破裂脑动脉瘤的大小、定位和风险因素
结果：分析的患者中，女性 48 人（60%），男性 32 人（40%）。患者年龄平均为 56.1 ± 10.3 岁（31-84 岁）。动脉瘤破裂和未破裂患者的平均年龄差异无统计学意义，分别为 55.8 ± 9.5 岁和 56.8 ± 12.3 岁。男性患者中动脉瘤破裂的诊断率明显高于女性患者，分别为 84.38% 和 62.5%。在破裂和未破裂动脉瘤组中，小动脉瘤、大动脉瘤和巨大动脉瘤的分布存在统计学上的显著差异，小动脉瘤出血率略高（77.19% vs 56.52%），大动脉瘤不出血率略高（26.09% vs 21.05%），巨大动脉瘤不出血率显著高（17.39% vs 1.75%）。28.75% 的患者动脉瘤未出血，即未破裂，71.25% 的患者诊断为出血，即动脉瘤破裂。69 名（86.25%）患者存在危险因素，其中最常见的危险因素是高血压，占 86.25%。 33.75%的患者患有高脂血症，13.75%的患者患有糖尿病，所有患者均存在吸烟的危险因素。
人工智能在颅内动脉瘤治疗中的应用：现状与未来展望
摘要：伴有蛛网膜下腔出血的颅内动脉瘤发病率和死亡率很高。检测动脉瘤、识别破裂的危险因素和预测动脉瘤的治疗反应以指导临床干预至关重要。人工智能因其在基于图像的任务中的出色表现而受到了全世界的关注。人工智能在一系列临床环境中作为医生的辅助手段，大大提高了诊断准确性，同时减少了医生的工作量。基于使用深度学习的 MRA 和 CTA 的动脉瘤计算机辅助诊断系统已经过评估，并报告了出色的性能。随着机器学习方法的实施，人工智能还被用于自动形态学计算、破裂风险分层和结果预测，这些方法已表现出增量价值。本综述总结了人工智能在动脉瘤管理（包括检测和预测）方面的最新进展。简要讨论了人工智能临床应用的挑战和未来方向。
SCTIMST 开发的导流支架技术
特里凡得琅：印度政府科技部下属的国家级重要研究所 Sree Chitra Thirunal 医学科学技术研究所 (SCTIMST) 的研究团队研发出一种创新型颅内血流分流支架，用于治疗脑血管动脉瘤。该支架已准备好进行移植并在动物身上进行进一步测试，然后进行人体试验。血流分流支架部署在脑内有动脉瘤的动脉中时，会将血流从动脉瘤处转移，从而降低动脉瘤因血流压力而破裂的可能性。颅内动脉瘤是由于血管壁内壁肌肉逐渐衰弱而导致脑动脉局部膨胀、膨出或扩张。
A1 节段不对称对 Willis 环周围血流动力学状况及前交通动脉瘤形成的影响
目前已认识到颅内动脉瘤主要发生在 Willis 环（COW）周围，COW 结构的多样性与颅内动脉瘤的发生相关（1）。由于前交通动脉经常在此位置发生动脉瘤并发生破裂，因此一些研究将重点放在该位置，假设双侧 A1 半径的不等长与前交通动脉瘤（AcomA）的发生有关（2-5）。利用 CT 血管造影或经颅彩色编码超声检查已证实双侧 A1 半径的不等长与动脉瘤的发生有关，以双侧 A1 半径的差异（称为 A1 优势）尤为显著（4-6）。然而，由于研究数量有限，对于由这种半径的不等长引起的血流动力学应力的测量标准和标准方法尚无共识。
大脑盘绕
什么是动脉瘤？什么是动脉瘤？动脉瘤可以被认为是动脉壁薄弱或变薄区域产生的气泡，就像老式自行车或汽车轮胎内胎薄弱区域产生的气泡一样。颅内动脉瘤是美国的一个重大公共卫生问题。脑动脉瘤破裂通常会导致蛛网膜下腔出血（脑周围液体空间内出血），每年影响 10-30/100,000 名患者（美国每年约 30,000 名患者）。这些患者中多达 10% 在到达医院之前死亡。对于确实被送往医院的患者来说，最大的生命危险是动脉瘤再次出血，尽管由于大脑周围血液的存在而发生的动脉逐渐变窄（“脑血管痉挛”）对总体发病率（损伤）和死亡率（死亡）有重大影响。考虑到多达 50% 的蛛网膜下腔出血患者最终因出血而死亡，另外 25% 的患者遭受永久性神经损伤，任何脑动脉瘤都值得进行彻底评估，以便进行可能的治疗。
乳腺癌和脑动脉瘤检测中新型深度学习模型的开发
2.1：CNN 架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 28 3.8：来自 SCVMC 数据集的样本 MRA 图像 . ...
内皮化的硅树脂动脉瘤模型用于流动分化的体外评估
抽象目的这项工作的目的是将硅树脂动脉瘤管置换为用于评估内皮细胞与神经血管器件的体外模型。第一个目标是建立一致且汇合的内皮细胞衬里，并随着时间的推移评估硅胶血管。第二个目标是使用这些硅酮血管进行流动分流和评估。用纤维蛋白涂有硅树脂管，并置于单个生物反应器系统中。人脐静脉内皮细胞被沉积在管中以形成硅酮血管，然后在蠕动泵上培养，并在2、5、7或10天收获以评估内皮细胞衬里。使用了一个硅树脂动脉瘤血管进行流动植入，并在部署后3或7天评估了对设备支撑杆的细胞覆盖率。结果有机硅血管保持汇合，PECAM-1（血小板内皮细胞粘附分子1）随着时间的推移阳性内皮细胞衬里。这些容器促进并承受了流动分流器的植入，并在设备部署后披露了强大的细胞衬里。此外，内皮细胞通过覆盖流动器支撑剂的覆盖范围，对植入的装置做出了反应，而部署后7天的动脉瘤比细胞覆盖率增加，而3天则是3天。结论有机硅动脉瘤模型可以被内皮化并随着时间的流逝而在体外成功维持。此外，这些有机硅容器可用于流动分流和评估。
大脑特异性生物标志物作为动脉瘤性出血后的死亡率预测因子
摘要：动脉瘤性蛛网膜下腔出血（ASAH）是一种严重的疾病，患有高死亡率和高永久性残疾率，对于那些在初次出血的人来说。这项研究的目的是研究中枢神经系统的标志物，作为ASAH之后潜在的院内死亡率预测因子。在ASAH后的第1、2和3天，在血液和脑脊液（CSF）中测量了具有外部室外排水酶，烯醇酶，S100B和GFAP水平的患者。Compared to survivors, non-survivors showed a significantly higher peak of S100B and enolase levels in the blood (S100B: 5.7 vs. 1.5 ng / mL, p = 0.031; enolase: 6.1 vs. 1.4 ng / mL, p = 0.011) and the CSF (S100B: 18.3 vs. 0.9 ng / mL, p = 0.042;烯醇酶：109.2 vs. 6.1 ng / ml，p = 0.015）。烯醇酶在血液中的最高可预测性水平（AUC为0.873）和CSF中的80.0 ng / ml（AUC为0.889）中显示出最高水平。S100B的预测能力也非常好，血液中的阈值为5.7 ng / ml（AUC 0.825）和CSF中的4.5 ng / ml（AUC 0.810）。总而言之，烯醇酶和S100B（但不是GFAP）可能是适合于早期预测ASAH后院内死亡率的生物标志物。
动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛的管理：更新
抽象的脑血管痉挛是动脉瘤性蛛网膜下腔出血（asah）的主要并发症之一。血管痉挛一词通常是指血管造影发现，并且在临床上通过延迟的神经系统恶化和延迟的脑缺血来定义。有症状的血管痉挛发生在20％至40％的ASAH患者中，并且是最知名的管理组成部分之一。可以通过使用床边的方式和射线照相在临床上进行诊断。管理始于使用预防措施，增强大脑灌注，逆转尝试以及使用脑部保护。早期使用机械或药理血管成形术的血管内治疗仍然是一种合理的方法。的经验性好处是使用脑血管扩张剂，例如氮氨基胺和米尔林酮，以及使用诱导的高血压用于脑灌注增强。spasmo-genic阻断，平滑肌收缩和脑部保护的剂量在很大程度上仍然是实验性的。这项叙述性评论旨在向伊萨（Asah）血管痉挛的机制，诊断，预防和管理更新读者。
肠道微生物组与不同类型的动脉瘤之间的因果关系：孟德尔随机研究
Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya，博帕尔（M.P.），印度摘要在本文中，我们讨论了一个基于区块链的数字公证系统，该系统旨在提高数字文档的时间戳和验证服务的可靠性和安全性。利用区块链技术的分散和不可变的性质，该系统提供了防篡改的解决方案来验证数字文件的完整性和存在。通过加密哈希和共识机制，时间戳将牢固地记录在区块链上，以确保在特定时间点上存在文档存在证明。该系统为用户提供了一个透明且分散的平台，用于验证数字文档的真实性，减轻与欺诈和操纵相关的风险。关键字：法律服务，电子服务，区块链，数字公证系统等。1。在一个数字文档无处不在，对安全验证和时间戳的需求至关重要的时代，区块链技术的出现带来了创新的解决方案。这样的解决方案是实施基于区块链的数字公证系统，为数字文档提供可靠和损害的时间戳和验证服务。传统上，公证是验证物理文件的真实性和完整性的关键过程。但是，向数字文档的过渡提出了确保相同级别的信任和安全性方面的挑战。这是区块链技术以其分散和不变的性质而闻名的地方，以彻底改变公证过程。基于区块链的数字公证系统可根据分布式分类帐技术的原理运行，其中信息牢固地存储在节点网络中，从而确保透明度和问责制。每个文档提交都是时间戳和密码密封到块中，形成了不变的记录链。关于数字公证系统，数字公证系统是传统公证过程的现代方法，涉及验证 -