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许多观察人士希望看到进入可持续投资领域的被动管理者能够更加致力于改善企业 ESG 实践。代理投票记录特别关注的是最大的指数基金管理公司——贝莱德、先锋集团和道富银行,它们也被称为“三巨头”。它们共控制着约 15 万亿美元的管理资产,持有约 80% 的指数资产。4 贝莱德和道富银行各自拥有多只 ESG 基金,先锋集团拥有一只。这三巨头因几乎总是投票支持管理层并反对 ESG 股东决议而受到批评。5 鉴于它们所持股份的规模,它们的支持往往是股东决议通过的关键。然而,形势正在开始改变。2020 年,贝莱德和道富银行
基于得分的扩散模型使用时间转移的扩散过程从未知目标分布中生成样品。这种模型代表了工业应用中的最新方法,例如人造图像产生,但最近注意到,通过考虑具有重尾部特征的注入噪声,可以进一步提高其性能。在这里,我将生成扩散过程的概括性化为一类广泛的非高斯噪声过程。我考虑由标准高斯噪声驱动的前进过程,并以超级强制的泊松跳跃为代表有限的活动莱维过程。生成过程被证明由依赖跳跃幅度分布的广义分数函数控制。概率流ode和SDE配方都是使用基本技术努力得出的,并且用于从多元拉普拉斯分布中得出的跳跃振幅实现。非常重要的是,对于捕获重尾目标分布的问题,尽管没有任何重尾特性,但跳跃延伸拉普拉斯模型的表现就超过了由α-稳定噪声驱动的模型。该框架可以很容易地应用于其他跳跃统计数据,这些统计数据可以进一步改善标准扩散模型的性能。
我们研究了私募股权 (PE) 在数字化转型中扮演的角色。我们发现,PE 投资与投资组合公司对数字技术的投资增加相关,以 IT 支出和对 AI 技能的招聘需求来衡量。这种关系对于成长型股权投资以及 PE 投资者投资的投资组合公司而言更为明显,这些公司在数字技术领域拥有更大的曝光率和专业知识。与数字技术的广泛应用一致,非 IT 投资组合公司在 PE 投资后也显著增加了其数字投资。最后,我们研究了数字投资的潜在好处,发现 PE 进入后这些投资的增加与投资组合公司销售/员工增长和创新的增强相关。总体而言,我们的结果表明,PE 投资者越来越多地利用其投资组合公司的数字技术来推动价值创造。
国家 目标状态 目标年份 中国 在政策文件中 2060 印度 在政策文件中 2070 印度尼西亚 提议/讨论中 2060 土耳其 在政策文件中 2053 越南 在政策文件中 2050 巴基斯坦 在政策文件中 2030 泰国 在政策文件中 2065 马来西亚 在政策文件中 2050 哈萨克斯坦 在政策文件中 2060 伊拉克 在政策文件中 2030 菲律宾 在政策文件中 2030 孟加拉国 提议/讨论中 2050 乌兹别克斯坦 在政策文件中 2030 缅甸 提议/讨论中 2050 阿塞拜疆 在政策文件中 2030 蒙古 在政策文件中 2030 尼泊尔 在政策文件中 2045 柬埔寨 在政策文件中 2050 斯里兰卡 宣言/承诺 2050 约旦 在政策文件中 2030 阿富汗 提议/讨论中 2050 老挝人民民主共和国 在政策文件中 2050 塔吉克斯坦 在政策文件中 2030格鲁吉亚 政策文件中 2050 吉尔吉斯斯坦 提议/讨论中 2050 东帝汶 提议/讨论中 2050 马尔代夫 法律中 2030 斐济 法律中 2050 瓦努阿图 政策文件中 2050 萨摩亚 提议/讨论中 2050 汤加 提议/讨论中 2050
摘要:选择特定工作的候选人或为特定职位提名一个人需要花费时间和精力,因为需要搜索个人的档案。最终,招聘决策可能不会成功。但是,人工智能可以帮助组织或公司为合适的工作选择合适的人。此外,人工智能有助于选择能够实现组织战略和目标的和谐工作团队。本研究旨在促进机器学习模型的开发,以分析和聚类人格特质并对申请人进行分类,以便针对特定工作做出正确的招聘决策并确定他们的弱点和优势。帮助申请人在管理工作的同时取得成功并培训有弱点的员工对于实现组织的目标是必不可少的。应用所提出的方法,我们使用公开的“大五人格特质”测试数据集进行分析。采用预处理技术清理数据集。此外,使用皮尔逊相关方法进行假设检验。根据测试结果,我们得出结论,四种人格特质(宜人性、尽责性、外向性和开放性)之间存在正相关关系,神经质特质与这四种特质之间存在负相关关系。此数据集未标记。但是,我们将 K 均值聚类算法应用于数据标记任务。此外,各种监督机器学习模型(如随机森林 (RF)、支持向量机 (SVM)、K 最近邻 (KNN) 和 AdaBoost)都用于分类目的。实验结果表明,SVM 取得了最高的结果,准确率为 98%,优于其他分类模型。本研究通过研究人工智能在人力资源管理的现状和未来应用的程度,丰富了当前的文献和知识体系。除了人力资源专业人士外,我们的研究结果可能对公司、组织及其领导者和人力资源主管也具有重要意义。
进口为美国公司和家庭提供了各种好处。进口的消费品有助于使家庭价格降低,同时增加食品和其他当地可用产品的选择。进口输入可帮助美国制造商在美国和国际市场上竞争,而出口商品(例如,组件)和服务(例如,设计)通常会以进口方式返回美国。为了最能满足COVID-19的挑战,贸易政策应确保美国家庭和企业保持对他们所需的国内和国际投入,供应和服务的访问权。