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World File Search System勺子
婴儿喂养计划
引入固体食品的引入适合年龄的固体食品应在六个月大时出现，但不超过四个月。父母是否与孩子的主要护理人员讨论了孩子已经掌握了适当的发育技能来引入固体食品？是[否[]父母缩写：______________________孩子达到了以下发展技巧：可以使他/她的头保持稳定吗？是[]否[]张开/向前倾斜，以期待提供的食物？是[]否[]在勺子周围闭上嘴唇？是[]否[[]将食物从舌头的前面转移到后面并吞咽？Yes [ ] No [ ] Instructions for the introduction of solid foods ______________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ Food likes ___________________________________________________________________________________________________ Food dislikes ________________________________________________________________________________________________过敏？（包括任何预混合配方）____________________________________________________________________________________________
50 件事 - 歌曲和故事小册子
找一些旧锅、旧盘和旧碗，事实上，任何安全（不会破碎）的东西都可以敲击。我们这里不谈论昂贵的乐器。用你的手或勺子向你的孩子展示如何演奏。让他们模仿你，鼓励他们创作自己的音乐。一旦他们发现了他们可以发出的不同声音，你可能想尝试用旧盒子和罐头制作自己的乐器，以扩展你的音乐创作。唱你最喜欢的歌曲并一起演奏。谈论你能听到的不同声音。谈论你的孩子演奏时的节拍和节奏。在轮流游戏中，谈论我的轮次和你的轮次。在运动游戏中，随着音乐跳舞，当音乐停止时静止不动，让你的孩子理解沉默。
Punkin' Chunkin' - 3-5 年级
● 各种尺寸的工艺棒 ● 橡皮筋、纱线、遮蔽胶带、管道清洁器等 ● 用于弹射桶的水瓶盖、调味杯、勺子等 ● 低温热胶枪 ● 目标（靶心、碗、单杯墙、胶带线等） ● 码尺、直尺或卷尺 ● 南瓜（糖果、泡沫、塑料或真正的迷你南瓜） ● 活动 1 工作表 1：南瓜弹射器挑战设计 ● 活动 1 工作表集 2：南瓜弹射器发射距离试验 ● 活动 1 工作表集 2 南瓜弹射器发射距离比赛 ● 活动 1 工作表集 3：南瓜弹射器目标试验 ● 活动 1 工作表集 3：南瓜弹射器目标比赛 ● 活动 1 工作表集 4：南瓜弹射器墙试验 ● 活动 1 工作表集 4：南瓜弹射器墙比赛 ● 活动 1 工作表 5：能量、运动和力的评估
AI 简介（使用 Scratch）
人工智能简介：使用 Scratch 编写人工智能代码 1 学习目标 1 建议年龄或年级 1 持续时间 1 探索的平台和语言 1 材料 1 热身（10 分钟）1 那么人工智能到底是什么？它是如何工作的？（10 分钟）2 人类如何学习、数据收集和数据集 2 算法过程：训练和测试人工智能模型 3 人工智能训练过程：当它不起作用时 3 人工智能的优势和局限性 3 构建您自己的人工智能模型！(40 分钟)3 第 1 部分：训练图像识别模型以检测叉子和勺子 (20 分钟)4 第 2 部分：在 Scratch 中编写您的 AI 模型 (20 分钟)7 我们还能用数据训练的 AI 做什么？(5 分钟)11 AI 如何影响您的生活？(25 分钟)11 AI 在您的生活中处于什么位置？11 当今的 AI 12 体育 12 医疗保健 12 农业 12 总结！(10 分钟) 13 进一步了解 13 编码扩展 #1 - 姿势识别 (15 分钟)13
Hfc周日公报 V - eVols
我用长长的白缎带绑住她们，以确保未来的幸福，一直遵循古老的格言，并配上一些旧的和新的，一些借来的和一些蓝色的伴娘和引座员。阿迪二世小姐是最受尊敬的伴娘，她是赛·罗伯逊小姐、莉莉·斯托尔斯小姐、蒂姆·锡罐小姐和卡玛·利昂斯小姐这些年轻的勺子穿着硬纱礼服，戴着奶油色的花帽，她们手捧粉红色和黄色的花束，汉费尔莱克和海伦小姐为那些在新娘的路上送花瓣的孩子们送花。沃尔特·迪林汉先生、威廉·洛夫先生和密歇根州。 James Dougherty 和 Mr. Itobcrt Booth 担任引座员。仪式由 Itev William Morris Klncalil 主持，由 Uov. Henry II. Parker 协助，他是家族的老朋友，并且仅采用了令人印象深刻的公理会服务。
家庭健康助手短缺严重
威廉姆斯将他的电动轮椅移到早餐角，而迈克尔琳·库利格则盯着他的冰箱。“今天午餐想吃什么？”她问道。“沙拉怎么样？有开箱的金枪鱼吗？”他回答道。库利格用勺子将金枪鱼和樱桃番茄切片放入一碗沙拉蔬菜中，然后用叉子插入混合物中，小心翼翼地将其送入威廉姆斯的嘴里。她是几位个人护理助手之一，负责威廉姆斯的日常生活任务，威廉姆斯现年 62 岁，他无法独自完成，因为他天生患有神经肌肉疾病，导致手臂和手变形。他说，助手是让他留在家中并为斯克兰顿独立生活中心全职工作的生命线。由于当地和全州的家庭医疗保健行业面临严重的劳动力短缺，对他和其他依赖家庭护理的人来说，保持独立变得越来越具有挑战性。
AI 模块 31 脚本
简介 在上一个模块中，我们已经看到，人类在讨论和发表言论时通常会参考完整的场景。我们在上一个模块中以观看比赛为例。还有很多其他这样的情况。例如，当我说“我们去曼德维时在奥修餐厅吃饭”，你可能会从这句话中得到很多其他的东西。例如，你可能会得出结论，曼德维不是我的家乡，我们去了奥修餐厅，我们看了菜单，我们点了菜，菜上来了，我们吃了，我们付了账，然后回来。 人类通常使用这种期望驱动的方法进行推理。当我们去吃饭时，我们期望它是某种类型的餐厅，必须发生阅读菜单、点菜、吃饭和付账等事件，有人参与其中，比如服务员、收银员、餐馆老板、接受订单的人等。我们还期望那里有一些物品，比如菜单、食物、盘子、勺子碗等、桌布和装饰品等等。脚本是指在系统中具有相似的表示。每当我们得到一个典型脚本被调用的提示时，例如当我们提到“我们昨天去了 JungleBhookh，我们很喜欢那里的食物”之类的事情而没有提到餐饮或餐厅这个词时，就会调用餐厅脚本，并回答基于此的任何查询。